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Titel: Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

Bachelorarbeit, 2025
74 Seiten, Note: 2,0

VWL - Statistik und Methoden

Diese Bachelor-Thesis hat untersucht, wie Studierende Wahrscheinlichkeiten interpretieren – frequentistisch oder bayesianisch. Die theoretischen Grundlagen beider Statistikansätze wurden systematisch gegenübergestellt und im Kontext der Digitalisierung eingeordnet. Anhand einer quantitativen Onlinebefragung wurde analysiert, welcher Denkweise Studierende folgen und ob ein Zusammenhang zwischen ihrer Interpretation und dem Verständnis statistischer Definitionen besteht. Die Daten wurden mithilfe eines standardisierten Fragebogens über SoSci Survey erhoben und anschließend mit der Statistiksoftware R ausgewertet und analysiert. Die Arbeit gab Erkenntnisse darüber, wie Wahrscheinlichkeitsverständnis bei Studierenden ausgeprägt ist, und leitet daraus Empfehlungen für die curriculare Integration bayesianischer Inhalte in der Statistiklehre ab.

Details

Titel
Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten
Hochschule
FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Berlin früher Fachhochschule
Note
2,0
Autor
Erscheinungsjahr
2025
Seiten
74
Katalognummer
V1599149
ISBN (Buch)
9783389146149
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Bachelor-Thesis Bachelorarbeit Quantitative Forschung R Fragebogen Datenanalyse Forschungsarbeit Studie Quantitativ Statistik Onlinebefragung FOM FOM Hochschule Befragung
Produktsicherheit
GRIN Publishing GmbH
Arbeit zitieren
Lisa Göbel (Autor:in), 2025, Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten, München, Page::Imprint:: GRINVerlagOHG, https://www.diplomarbeiten24.de/document/1599149

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