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Titel: Künstliche Intelligenz in der klinischen Entscheidungsunterstützung

Künstliche Intelligenz in der klinischen Entscheidungsunterstützung

Akzeptanz und Einsatz bei der Diagnose von Hypercholesterinämie im Wiener Gesundheitsverbund

Masterarbeit, 2024
91 Seiten, Note: 1,0

Gesundheit - Digital Health Management

Künstliche Intelligenz in der Diagnostik von Hypercholesterinämie: Eine Wiener Studie.

Diese Masterarbeit untersuchte das Potenzial und die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Verbesserung der Diagnostik von Hypercholesterinämie (hoher LDL-Cholesterinspiegel) in Wiener öffentlichen Krankenhäusern. Hypercholesterinämie ist ein Hauptrisikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD).
Die qualitative Studie basierte auf Interviews mit führenden Kardiologen und Endokrinologen.

Die Arbeit gibt Empfehlungen für eine effizientere Integration von KI in die klinische Praxis und zukünftige Forschungsrichtungen.

Details

Titel
Künstliche Intelligenz in der klinischen Entscheidungsunterstützung
Untertitel
Akzeptanz und Einsatz bei der Diagnose von Hypercholesterinämie im Wiener Gesundheitsverbund
Hochschule
Fachhochschule des bfi Wien GmbH
Note
1,0
Autor
Erscheinungsjahr
2024
Seiten
91
Katalognummer
V1599871
ISBN (Buch)
9783389144381
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
Mit Academic Plus bietet GRIN ein eigenes Imprint für herausragende Abschlussarbeiten aus verschiedenen Fachbereichen. Alle Titel werden von der GRIN-Redaktion geprüft und ausgewählt. Unsere Autor:innen greifen in ihren Publikationen aktuelle Themen und Fragestellungen auf, die im Mittelpunkt gesellschaftlicher Diskussionen stehen. Sie liefern fundierte Informationen, präzise Analysen und konkrete Lösungsvorschläge für Wissenschaft und Forschung.
Schlagworte
Künstliche Intelligenz Digitale Transformation Digital Health AI Medizinische Diagnostik Hypercholesterinämie Kardiovaskuläre Risikostratifizierung Diagnostik Ethische und rechtliche Aspekte Deep-Learning-Algorithmen Bilddiagnostik Zeitreihenanalyse Natural Language Processing (NLP) CVD-Risikovorhersage Datenqualität Krankenhaus
Produktsicherheit
GRIN Publishing GmbH
Arbeit zitieren
Dunja Velde (Autor:in), 2024, Künstliche Intelligenz in der klinischen Entscheidungsunterstützung, München, Page::Imprint:: GRINVerlagOHG, https://www.diplomarbeiten24.de/document/1599871

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