Diplomarbeit, 2009
86 Seiten, Note: 2,0
Diese Diplomarbeit befasst sich mit dem Konzept der Operational Business Intelligence (OpBI) und untersucht dessen Bedeutung für die effiziente Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung in Unternehmen. Sie beleuchtet die Grundlagen von Geschäftsprozessmanagement und Business Intelligence, um den Rahmen für OpBI zu schaffen. Anschließend werden die Definition, Merkmale und Nutzen von OpBI systematisch analysiert. Die Arbeit untersucht verschiedene Ansätze zur Umsetzung von OpBI, einschließlich der Verwendung von operativen und analytischen Systemen. Schließlich werden gängige Softwarelösungen für OpBI vorgestellt, um einen praxisnahen Einblick in die Implementierung zu ermöglichen.
Operational Business Intelligence, Geschäftsprozessmanagement, Business Intelligence, Data Warehouse, Real-time Data Warehouse, Serviceorientierte Architektur, Ereignisgesteuerte Architektur, Complex Event Processing, Corporate Performance Management, Business Activity Monitoring, Process Performance Management, Softwarelösungen, SAP, Teradata, Oracle.
OpBI integriert analytische Funktionen direkt in operative Geschäftsprozesse, um Entscheidungen in Echtzeit oder zeitnah zu unterstützen.
Klassisches BI ist meist rückblickend und strategisch, während OpBI auf aktuelle Daten fokussiert und den täglichen Betrieb steuert.
Eine SOA ermöglicht die flexible Verknüpfung verschiedener IT-Dienste, was die Implementierung von OpBI-Lösungen über Systemgrenzen hinweg erleichtert.
CEP ist eine Technologie zur Analyse von Ereignisströmen in Echtzeit, um Muster zu erkennen und sofortige Geschäftsreaktionen auszulösen.
Zu den großen Anbietern gehören SAP (mit NetWeaver), Oracle und Teradata mit ihren jeweiligen Real-time Data Warehouse Lösungen.
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