Masterarbeit, 2010
133 Seiten, Note: 1
Diese Masterarbeit befasst sich mit der Verbesserung der Validität von Testaufgaben im E-Learning am Beispiel einer Implementierung für Learn@WU, der E-Learning-Plattform der WU Wien. Das Ziel der Arbeit ist es, ein System für Testaufgaben zu entwickeln, das auf psychologischen Lerntheorien basiert und den Studierenden und Lehrenden einen optimalen Nutzen bietet.
Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung, die das Projekt, die Zielsetzung und die Ausgangssituation beschreibt. Anschließend werden die theoretischen Grundlagen des E-Learnings erläutert, wobei insbesondere die Bedeutungshaftes Lernen nach Ausubel, die Distributed Cognition und die konstruktivistische Lerntheorie behandelt werden. Ein weiterer Schwerpunkt der Arbeit ist der Vergleich aktueller E-Learning-Systeme, wobei Moodle, OLAT, Black-Board, ILIAS und Questionmark analysiert werden. Die Arbeit befasst sich auch mit verschiedenen Beurteilungsverfahren, wie z.B. kollaborativem Filtern in Verbindung mit Peer Reviews und Computerized Adaptive Testing (CAT). Der Hauptteil der Arbeit widmet sich der Beschreibung der Implementierung eines workflowbasierten Moduls für Kontrollfragen für Learn@WU. Dabei werden die verwendeten Technologien, die Use-Cases, die Workflows und die implementierten Fragetypen detailliert beschrieben. Abschließend werden die Ergebnisse der Arbeit zusammengefasst und ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen gegeben.
E-Learning, Testaufgaben, Validität, Lerntheorien, E-Learning Systeme, Workflow, Kontrollfragen, Learn@WU, XoWiki, XoWiki Content Flow, OpenACS, IMS QTI, Peer Reviews, Computerized Adaptive Testing (CAT).
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