Rechtssicherer Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Recruiting in Deutschland und im Vergleich mit China

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Abkürzungsverzeichnis
• 1 Einleitung
  • 1.1 Problemstellung und Forschungsfrage
  • 1.2 Zielsetzung und Aufbau der Arbeit
• 2 Grundlagen
  • 2.1 Definition und Arten von KI-Systemen
  • 2.2 Technologische Grundlagen
  • 2.3 KI im Recruiting: Chancen und Risiken
• 3 Rechtlicher Rahmen in Deutschland
  • 3.1 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
  • 3.2 EU AI Act
  • 3.3 Betriebsverfassungsgesetz
  • 3.4 Betriebsrätemodernisierungsgesetz
  • 3.5 Herausforderungen in der Unternehmenspraxis
• 4 Deutschland und China im Vergleich
  • 4.1 Entwicklungen in Deutschland
  • 4.2 Entwicklungen in China
  • 4.3 Personal Information Protection Law (PIPL)
  • 4.4 Interim Measures for the Management of Generative Artificial Intelligence Services
  • 4.5 Vergleichende Analyse
• 5 Handlungsempfehlungen für rechtssicheren KI-Einsatz
  • 5.1 Technische und rechtliche Maßnahmen
  • 5.2 Ethische Leitlinien
• 6 Fazit und Ausblick
• Literaturverzeichnis

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) im Recruiting in Deutschland rechtskonform und ethisch vertretbar eingesetzt werden kann, wobei ein Vergleich mit den Praktiken in China eine fundierte Grundlage für praxisorientierte Handlungsempfehlungen liefert.

• Analyse des rechtssicheren und ethisch fundierten KI-Einsatzes im Recruiting
• Vergleichende Betrachtung der KI-Anwendung in Deutschland und China
• Beleuchtung regulatorischer Rahmenbedingungen (DSGVO, EU AI Act, BetrVG, PIPL)
• Identifikation von Chancen und Risiken algorithmengestützter Personalauswahl
• Formulierung von Handlungsempfehlungen für eine faire und diskriminierungsfreie Implementierung
• Fokus auf Transparenz, Auditierbarkeit und Schutz von Bewerberrechten

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Problemstellung des KI-Einsatzes im Recruiting ein und skizziert die Forschungsfrage sowie den Aufbau der Arbeit, die sich mit rechtlichen und ethischen Anforderungen auseinandersetzt.

2 Grundlagen: Hier werden die theoretischen und technologischen Grundlagen von KI-Systemen erläutert, einschliesslich Definitionen, Funktionsweisen und den ersten identifizierten Chancen und Risiken im Recruiting.

3 Rechtlicher Rahmen in Deutschland: Dieses Kapitel behandelt die spezifischen gesetzlichen Vorgaben in Deutschland, wie die DSGVO, den EU AI Act und das Betriebsverfassungsgesetz, die den Einsatz von KI im Recruiting regulieren.

4 Deutschland und China im Vergleich: In diesem Abschnitt wird der Einsatz von KI im Recruiting in Deutschland und China verglichen, wobei Unterschiede in der Implementierung, den regulatorischen Rahmenbedingungen und der Akzeptanz beleuchtet werden.

5 Handlungsempfehlungen für rechtssicheren KI-Einsatz: Basierend auf den vorherigen Analysen werden konkrete technische, rechtliche und ethische Massnahmen formuliert, um einen verantwortungsvollen KI-Einsatz im deutschen Recruiting zu gewährleisten.

6 Fazit und Ausblick: Das abschliessende Kapitel fasst die wichtigsten Ergebnisse zusammen, beleuchtet die Limitationen der Studie und gibt einen Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen im Bereich KI im Recruiting.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz (KI), Recruiting, Rechtssicherheit, Deutschland, China, Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), EU AI Act, Betriebsverfassungsgesetz (BetrVG), algorithmischer Bias, Diskriminierung, Personal Information Protection Law (PIPL), Handlungsempfehlungen, Ethik, digitale Transformation, Personalwesen.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Diese Arbeit befasst sich mit dem rechtssicheren und ethisch vertretbaren Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Recruiting in Deutschland, einschliesslich eines Vergleichs mit den Rahmenbedingungen in China.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Themenfelder umfassen die rechtlichen Grundlagen (DSGVO, EU AI Act, BetrVG, PIPL), ethische Herausforderungen wie algorithmischer Bias und Diskriminierung, sowie technologische Chancen und Risiken von KI im Personalwesen.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Das primäre Ziel ist es, praxisorientierte Handlungsempfehlungen für einen rechtskonformen und zugleich produktiven KI-Einsatz im deutschen Recruiting zu erarbeiten. Die Forschungsfrage lautet: „Wie kann der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Recruiting unter Berücksichtigung der rechtlichen und ethischen Anforderungen in Deutschland gestaltet werden?“

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit basiert auf der Analyse interdisziplinärer Fachliteratur, aktueller Studien sowie gesetzlicher Rahmenbedingungen und führt eine vergleichende Analyse durch, um Gestaltungsempfehlungen abzuleiten.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil behandelt die theoretischen Grundlagen von KI, den rechtlichen Rahmen in Deutschland (DSGVO, EU AI Act, BetrVG, BetrVG-Modernisierungsgesetz), einen detaillierten Vergleich der KI-Einsatzpraktiken und -regulierungen zwischen Deutschland und China, sowie daraus abgeleitete Handlungsempfehlungen.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit wird durch Schlüsselwörter wie Künstliche Intelligenz (KI), Recruiting, Rechtssicherheit, Deutschland, China, Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), EU AI Act, Betriebsverfassungsgesetz (BetrVG), algorithmischer Bias, Diskriminierung, Personal Information Protection Law (PIPL), Handlungsempfehlungen, Ethik, digitale Transformation und Personalwesen charakterisiert.

Wie unterscheiden sich die KI-Einsatzpraktiken in Deutschland und China?

In China ist der KI-Einsatz im Recruiting durch eine hohe Marktdurchdringung und staatliche Förderung gekennzeichnet, während Deutschland einen zurückhaltenderen Ansatz verfolgt, der stark von Datenschutzbedenken und Mitbestimmungsrechten beeinflusst wird. China fokussiert auf Effizienz und Schnelligkeit, Deutschland auf Transparenz und den Schutz der Rechte von Arbeitnehmern.

Welche Rolle spielen Betriebsräte beim KI-Einsatz im Recruiting in Deutschland?

Betriebsräte haben in Deutschland umfassende Mitbestimmungsrechte bei der Einführung und Anwendung von KI-Systemen im Recruiting, insbesondere gemäss § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG, um die Persönlichkeitsrechte der Beschäftigten und datenschutzkonforme Prozesse zu gewährleisten.

Was sind die größten Hemmnisse für den Einsatz von KI im Recruiting in deutschen Unternehmen?

Die größten Hemmnisse in Deutschland sind Datenschutzbedenken, hohe Investitionskosten und ein Mangel an KI-Kompetenzen und Grundverständnis für KI-Anwendungen bei Führungskräften.

Warum stuft der EU AI Act KI-Anwendungen im Personalwesen als Hochrisikosysteme ein?

Der EU AI Act stuft KI-Anwendungen im Personalwesen als Hochrisikosysteme ein, weil sie Entscheidungen über den Zugang zu Beschäftigung beeinflussen können und somit ein erhebliches Potenzial für Grundrechtsverletzungen und Diskriminierung bergen.