Forschungsarbeit, 2011
12 Seiten
This paper presents the development of a web-based database designed to aid hydraulic engineers in selecting cost-effective pump combinations over the internet. The focus is on optimizing pump performance to minimize energy costs and improve system efficiency.
This paper focuses on the use of web-based technologies to enhance pump performance. Key concepts include pump optimization, energy cost reduction, system efficiency, web 2.0 technologies, data monitoring, and pump modeling. The work leverages techniques like factorial analysis, linear programming, and pump affinity laws to achieve its objectives. The paper also highlights the importance of using internet-based data collection and analysis for real-time performance evaluation.
Through optimal pump scheduling and performance monitoring, energy savings of around 10% of annual expenditure can be achieved.
It allows hydraulic engineers to access real-time data, evaluate pump characteristics remotely, and select cost-effective pump combinations over the internet.
The tool utilizes HTML, JSP, SQL for the database, and Java Database Connectivity (JDBC), alongside Excel and Matlab for modeling.
The system integrates factorial analysis, linear programming, and pump affinity laws to minimize costs and improve efficiency.
Web 2.0 technologies facilitate interaction, real-time data access, and a more user-friendly interface for configuration and selection tasks.
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