Einsatz von KI-Agenten im Controlling

Inhaltsverzeichnis

• Abbildungsverzeichnis
• Tabellenverzeichnis
• 1 Einleitung
• 2 Theoretische Grundlagen zum Controlling
  • 2.1 Begriffsdefinitionen und Controllingkonzeptionen
  • 2.2 Aufgabenfelder und Instrumente des Controllings
    • 2.2.1 Informationsversorgung
    • 2.2.2 Planung und Kontrolle
  • 2.3 Aktuelles Berufsbild des Controllers
• 3 Theoretische Grundlagen zu KI-Agenten
  • 3.1 Definition und Charakteristika von KI-Agenten
  • 3.2 Abgrenzung: KI, LLMs und KI-Agenten
  • 3.3 Technische Grundlagen
  • 3.4 Aufbau und Funktionsweise von KI-Agenten
  • 3.5 Aktueller Entwicklungsstand zu KI-Agenten
• 4 Einsatzfelder von KI-Agenten im Controlling
  • 4.1 Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI-Agenten
  • 4.2 Informationsversorgung
  • 4.3 Planung und Kontrolle
• 5 Chancen und Risiken von KI-Agenten
  • 5.1 Chancen
  • 5.2 Risiken
• 6 Auswirkungen auf den Controller durch den Einsatz von KI-Agenten
• 7 Praktische Umsetzung: Entwicklung eines KI-Agenten
• 8 Schlussbetrachtung
• Literaturverzeichnis
• Anhang
  • Transkript des Experteninterviews mit (25.11.2025)

Zielsetzung & Themen

Diese Masterarbeit zielt darauf ab, die Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten im Controlling systematisch zu identifizieren, zu analysieren und hinsichtlich ihres Nutzens, ihrer Machbarkeit und ihrer Auswirkungen auf Controllingprozesse zu bewerten. Im Mittelpunkt stehen die Forschungsfragen, inwiefern KI-Agenten Controllingprozesse unterstützen und welche Einsatzpotenziale sich daraus ableiten lassen, sowie in welchem Umfang KI-Agenten künftig Aufgaben von Controllern übernehmen oder ersetzen könnten.

• Definition und Charakteristika von KI-Agenten
• Analyse der Einsatzfelder von KI-Agenten in Controllingprozessen
• Identifikation von Chancen und Risiken des KI-Agenten-Einsatzes
• Auswirkungen auf das Berufsbild des Controllers
• Praktische Implementierung und Machbarkeit von KI-Agenten
• Abgrenzung von KI, Large Language Models (LLMs) und KI-Agenten

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Stellt die Relevanz von KI-Agenten im Kontext aktueller Marktentwicklungen dar und führt in die Fragestellung der Masterarbeit zu deren Einsatz im Controlling ein.

2 Theoretische Grundlagen zum Controlling: Erläutert grundlegende Begriffe, Konzeptionen und Aufgabenfelder des Controllings, wie Informationsversorgung, Planung und Kontrolle, als Basis für die weitere Analyse.

3 Theoretische Grundlagen zu KI-Agenten: Definiert KI-Agenten, grenzt sie von klassischer KI und LLMs ab und beschreibt ihre technischen Grundlagen, Architektur sowie den aktuellen Entwicklungsstand.

4 Einsatzfelder von KI-Agenten im Controlling: Untersucht detailliert die konkreten Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten in den Phasen der Informationsversorgung, Planung und Kontrolle im Controlling, ergänzt durch ein Fallbeispiel.

5 Chancen und Risiken von KI-Agenten: Diskutiert die Potenziale von KI-Agenten für Effizienzsteigerung und verbesserte Entscheidungsqualität, beleuchtet aber auch Sicherheits-, technische, organisatorische und rechtliche Risiken.

6 Auswirkungen auf den Controller durch den Einsatz von KI-Agenten: Analysiert, wie der Einsatz von KI-Agenten das Berufsbild des Controllers verändert und welche neuen Anforderungen an dessen Fähigkeiten entstehen.

7 Praktische Umsetzung: Entwicklung eines KI-Agenten: Beschreibt exemplarisch die Entwicklung eines eigenen KI-Agenten auf einer Workflow-Automatisierungsplattform, um die technische Machbarkeit zu demonstrieren.

8 Schlussbetrachtung: Fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen, reflektiert kritisch die Methodik und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung und Integration von KI-Agenten im Controlling.

Schlüsselwörter

KI-Agenten, Controlling, Automatisierung, Entscheidungsunterstützung, Informationsversorgung, Planung, Kontrolle, Large Language Models (LLM), Multi-Agenten-Systeme, Workflow, Risikomanagement, Effizienzsteigerung, Controller-Berufsbild, Digitale Transformation, Proaktivität.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht umfassend die Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten im Controlling, analysiert deren Potenziale und Auswirkungen auf Prozesse sowie das Berufsbild des Controllers.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Zentrale Themenfelder sind die theoretischen Grundlagen des Controllings, die Definition und Charakteristika von KI-Agenten, deren Einsatzfelder in der Informationsversorgung, Planung und Kontrolle sowie die damit verbundenen Chancen und Risiken.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Das primäre Ziel ist die systematische Identifikation und Bewertung der Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten im Controlling. Die zentralen Forschungsfragen sind, inwiefern KI-Agenten Controllingprozesse unterstützen und in welchem Umfang sie Aufgaben von Controllern übernehmen können.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit basiert primär auf einer umfassenden Literaturanalyse und wird durch ein ergänzendes exploratives Experteninterview sowie einen erhöhten Eigenanteil zur systematischen Zusammenführung der Erkenntnisse gestützt.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil behandelt die theoretischen Grundlagen zu Controlling und KI-Agenten, die konkreten Einsatzfelder von KI-Agenten in den Controllingprozessen, die Analyse von Chancen und Risiken sowie die Auswirkungen auf das Berufsbild des Controllers und die praktische Umsetzung eines KI-Agenten.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit wird charakterisiert durch Schlüsselwörter wie KI-Agenten, Controlling, Automatisierung, Entscheidungsunterstützung, Informationsversorgung, Planung, Kontrolle, LLM, Multi-Agenten-Systeme und Risikomanagement.

Welche Rolle spielt das Experteninterview in dieser Masterarbeit?

Das explorative Experteninterview ergänzt die Literaturanalyse, indem es praxisnahe Einschätzungen zur aktuellen Entwicklung und zum Einsatzpotenzial von KI-Agenten im Controlling liefert und somit wertvolle Einblicke aus Unternehmenssicht ermöglicht.

Wie können KI-Agenten die Informationsversorgung im Controlling konkret unterstützen?

KI-Agenten können den Informationsbedarf automatisiert identifizieren, relevante interne und externe Daten konsolidieren, die Informationsqualität sichern und proaktive Berichte erstellen, wodurch manuelle Recherchezeiten und subjektive Verzerrungen reduziert werden.

Warum bleibt die Informationsbewertung eine rein menschliche Aufgabe?

Die Informationsbewertung erfordert strategisches Kontextverständnis, menschliches Urteilsvermögen hinsichtlich Marktpositionierung, Nachhaltigkeitsansprüchen und Innovationsstrategien, was über rein datenbasierte Analysen hinausgeht und von KI-Agenten nicht geleistet werden kann.

Wie verändert der Einsatz von KI-Agenten das Berufsbild des Controllers?

KI-Agenten übernehmen repetitive Routinetätigkeiten, wodurch sich die Rolle des Controllers stärker auf strategische, analytische und kommunikative Aufgaben als Business Partner des Managements verschiebt, anstatt auf das reine "Erbsenzählen".