Masterarbeit, 2011
64 Seiten, Note: 1
Die Masterarbeit untersucht die Anwendung der Sattelpunkt-Approximationsmethode in der Finanzmathematik. Das Hauptziel ist es, die Effizienz und Genauigkeit dieser Methode bei der Approximation von Verteilungen und der Berechnung von Finanzprodukten wie europäischen Put-Optionen und Collateralized Debt Obligations (CDOs) zu demonstrieren.
Kapitel 1 bietet eine Einführung in die Thematik der Arbeit. Kapitel 2 behandelt die Sattelpunkt-Approximationsmethode und erläutert ihre Anwendung bei der Approximation von Dichten und Tail-Wahrscheinlichkeiten. Kapitel 3 befasst sich mit der Anwendung der Sattelpunkt-Approximation bei der Bewertung von europäischen Put-Optionen unter Verwendung verschiedener Preisprozesse. Dabei werden Jump-Diffusion Modelle, Normal-Invers-Gauß Prozesse und Varianz-Gamma Prozesse betrachtet. Kapitel 4 untersucht die Anwendung der Sattelpunkt-Approximation bei der Bewertung von Collateralized Debt Obligations.
Sattelpunkt-Approximation, Finanzmathematik, Optionspreise, europäische Put-Optionen, Jump-Diffusion, Normal-Invers-Gauß, Varianz-Gamma, Collateralized Debt Obligations (CDOs), Modellierung, Approximation.
Es ist eine mathematische Methode zur Annäherung von Wahrscheinlichkeitsdichten und Tail-Wahrscheinlichkeiten für Verteilungen, die keine einfache geschlossene Form haben.
Sie dient zur effizienten Berechnung von Optionspreisen unter komplexen Modellen wie dem Jump-Diffusion- oder dem Varianz-Gamma-Modell.
CDOs sind strukturierte Finanzprodukte, die Forderungen (z.B. Kredite) bündeln. Die Sattelpunkt-Approximation hilft hier bei der Bewertung des Ausfallrisikos.
Ein Modell zur Aktienkursentwicklung, das neben kontinuierlichen Preisänderungen auch plötzliche Kurssprünge (Jumps) berücksichtigt.
Diese Formel bietet eine besonders präzise numerische Approximation für die Tail-Wahrscheinlichkeit einer Verteilung basierend auf der Sattelpunktmethode.
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