Recommendersysteme in Software Shops für mobile Plattformen (SwSmP)

Inhaltsverzeichnis

• Danksagung
• Zusammenfassung
• Abstract
• 1 Einleitung
• 2 Grundlagen
• 2.1 Software Shops für mobile Plattformen (SwSmP)
• 2.2 Kontextarten
• 2.2.1 Zeitlicher Kontext
• 2.2.2 Räumlicher Kontext
• 2.2.3 Benutzerkontext
• 2.2.4 Gerätekontext
• 2.2.5 Kontextübergreifende Aspekte
• 2.3 Recommenderalgorithmen
• 2.3.1 Collaborative Filtering
• 2.3.2 Content-Based Filtering
• 2.3.3 Hybrid Recommender
• 3 Konzeption eines kontextsensitiven Recommendersystems für SwSmP
• 3.1 Anforderungen an ein kontextsensitives Recommendersystem
• 3.2 Beschreibung des kontextsensitiven Systems
• 3.3 Bewertung des entwickelten Systems
• 4 Implementierung eines Prototyps
• 4.1 Architektur des Prototyps
• 4.2 Mobile Schnittstelle
• 4.3 Datenbankdesign
• 4.4 Kontextsensitive Empfehlungen
• 5 Evaluation des Prototyps
• 5.1 Versuchsaufbau
• 5.2 Ergebnisse
• 5.3 Diskussion der Ergebnisse
• 6 Zusammenfassung und Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Masterarbeit befasst sich mit der Konzeption und Implementierung eines kontextsensitiven Recommendersystems für Software Shops für mobile Plattformen (SwSmP). Ziel ist es, Applikationen in SwSmP basierend auf kontextsensitiven Informationen zu empfehlen und somit Nutzern bei der Suche nach relevanten Anwendungen zu helfen.

• Analyse bestehender Software Shops für mobile Plattformen
• Untersuchung relevanter Kontextarten im mobilen Umfeld
• Entwicklung eines kontextsensitiven Recommendersystems
• Implementierung eines Prototyps
• Evaluation des Prototyps anhand von Versuchsreihen

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung, die den aktuellen Stand der Forschung im Bereich der mobilen Anwendungen und Recommender Systeme darstellt. Im zweiten Kapitel werden die Grundlagen für das kontextsensitive Recommendersystem gelegt. Hier werden Software Shops für mobile Plattformen, verschiedene Kontextarten und relevante Recommenderalgorithmen betrachtet. Das dritte Kapitel befasst sich mit der Konzeption des Systems, wobei die Anforderungen, die Funktionsweise und die Bewertung des Systems im Detail dargestellt werden. Kapitel vier beschreibt die Implementierung eines Prototyps, der die Architektur, die mobile Schnittstelle, das Datenbankdesign und die kontextsensitive Empfehlung umfasst. Die Evaluation des Prototyps anhand von Versuchsreihen wird in Kapitel fünf behandelt. Die Arbeit endet mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen.

Schlüsselwörter

Recommendersysteme, Software Shops, mobile Plattformen, kontextsensitive Informationen, Applikationen, mobile Schnittstelle, Evaluation, Prototyp, Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Hybrid Recommender.