Bachelorarbeit, 2009
52 Seiten, Note: 2,7
Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung von Modellen zur Bestimmung der optimalen Demontagetiefe von Produkten. Ziel ist es, die Demontageplanung zu optimieren und somit die Effizienz und Wirtschaftlichkeit des Recyclingprozesses zu verbessern.
Das erste Kapitel der Arbeit gibt eine Einführung in das Thema und die Relevanz der Demontageplanung im Kontext der Reverse Logistics. Kapitel 2 beleuchtet die grundlegenden Begrifflichkeiten und Konzepte der Reverse Logistics und Demontageplanung sowie deren Einfluss auf die Demontagetiefe. Es werden verschiedene Darstellungsmöglichkeiten der Demontagevorgänge sowie der Zusammenhang zwischen Demontagetiefen- und Demontagereihenfolgeplanung erläutert. Der Einfluss von Unsicherheit bei der Informationsgewinnung für die Planung der Demontage wird ebenfalls diskutiert.
Die Kapitel 3, 4 und 5 stellen verschiedene Modelle zur Bestimmung der optimalen Demontagetiefe vor. Jedes Kapitel präsentiert die Grundlagen, Annahmen, Modellierungsansätze und Ergebnisse eines spezifischen Modells. Die Kapitel 3, 4 und 5 beleuchten die Ansätze von Penev und De Ron, Krikke et al. sowie Johnson und Wang. Es werden die jeweiligen Stärken und Schwächen der Modelle im Kontext der Demontageplanung diskutiert.
Schließlich werden die vorgestellten Modelle im Kapitel 6 verglichen und bewertet. Dabei wird insbesondere auf die Effizienz, Wirtschaftlichkeit und Flexibilität der Modelle eingegangen. Das Kapitel 7 fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf zukünftige Forschungsfelder.
Reverse Logistics, Demontageplanung, Demontagetiefe, Recycling, Graphentheorie, mathematische Optimierung, Modelle, Vergleich, Bewertung.
Die Demontagetiefe bestimmt, wie weit ein Produkt am Ende seines Lebenszyklus zerlegt wird, um wertvolle Bestandteile zurückzugewinnen und Schadstoffe zu entsorgen.
Eine optimale Planung stellt sicher, dass die Kosten der Demontage nicht den Wert der zurückgewonnenen Materialien übersteigen, während gesetzliche Recyclingquoten erfüllt werden.
Die Arbeit vergleicht drei Ansätze: das Modell nach Penev und De Ron (Graphentheorie), das Modell nach Krikke et al. und den Ansatz von Johnson und Wang.
Sie wird genutzt, um Demontagevorgänge und Abhängigkeiten zwischen Bauteilen mathematisch darzustellen und so den optimalen Zerlegungspfad zu berechnen.
Reverse Logistics (Rücklogistik) umfasst alle Prozesse der Rückführung von Produkten vom Konsumenten zum Hersteller zur Wiederverwendung, zum Recycling oder zur Entsorgung.
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