Erfolgsfaktoren bei der Kommerzialisierung medizinischer Entscheidungsunterstützungssysteme

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Entscheidung und Entscheidungsunterstützung
• Ziele und Ablauf Evidenz basierter Entscheidungen
• Zugang zu Evidenz basierten Informationen
• Informationswiederbeschaffung
• Fehlerquellen im Entscheidungsprozess
• Systematische Fehler
• Kognitive Fehler
• Begriffsbestimmung klinisches Entscheidungsunterstützungssystem
• Modellierung der Entscheidungsaufgaben
• Klassifikation
• Konstruktion
• Simulation
• Referenzarchitekturen
• Alleinstehende Systeme
• Integrierte Systeme
• Standardisierte Systeme
• Serviceorientierte Architekturen
• CDSS im Entscheidungsprozess
• Taxonomie
• Informationsnachfrage
• Informationsquellen
• Unterscheidbare Wissensformen
• Leitlinien als Informationsquelle
• Compliance
• Erfolgsfaktoren
• IT Akzeptanz
• Fallauswahl
• Quellenauswahl
• CPOE
• Integrierte Qualitätssicherung
• Datenerhebung und Analyse
• Kodierung
• Kodierregeln
• Kategoriensystem
• Funktionalität
• Zuverlässigkeit
• Benutzbarkeit
• Effizienz
• Änderbarkeit
• Übertragbarkeit
• Fallvergleich
• Datenanalyse innerhalb der Fälle
• AiDKlinikⓇ
• GIDEON
• SmartCare®
• Fallvergleich
• Fallvergleich: AiDKlinik® versus GIDEON
• Fallvergleich AiDKlinik® versus SmartCare®
• Fallvergleich GIDEON versus SmartCare®
• Abgleich zwischen Theorie und Praxis
• Interpretation
• Diskussion
• Abgeschlossenheit erreichen
• Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit befasst sich mit der Kommerzialisierung von medizinischen Entscheidungsunterstützungssystemen (CDSS). Sie untersucht die Erfolgsfaktoren, die für die erfolgreiche Einführung und Nutzung dieser Systeme in der Praxis entscheidend sind. Ziel ist es, ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen der Kommerzialisierung von CDSS zu gewinnen und praxisrelevante Erkenntnisse für die Entwicklung und Implementierung dieser Systeme zu liefern.

• Analyse der Erfolgsfaktoren bei der Kommerzialisierung von CDSS
• Untersuchung der Rolle von CDSS im Entscheidungsprozess von medizinischen Fachkräften
• Bewertung der Auswirkungen von CDSS auf die Qualität und Effizienz der medizinischen Versorgung
• Identifizierung von Herausforderungen und Chancen bei der Implementierung von CDSS
• Entwicklung von Empfehlungen für die erfolgreiche Kommerzialisierung von CDSS

Zusammenfassung der Kapitel

• Einleitung: Dieses Kapitel führt in das Thema der Kommerzialisierung von CDSS ein und stellt die Relevanz des Forschungsgegenstands dar.
• Entscheidung und Entscheidungsunterstützung: Dieses Kapitel beleuchtet die Bedeutung von Entscheidungen im Gesundheitswesen und die Rolle von Entscheidungsunterstützungssystemen. Es analysiert die Ziele und den Ablauf evidenzbasierter Entscheidungen sowie die Fehlerquellen im Entscheidungsprozess.
• CDSS im Entscheidungsprozess: Dieses Kapitel untersucht die Integration von CDSS in den Entscheidungsprozess von medizinischen Fachkräften. Es analysiert die Taxonomie von CDSS, die Informationsnachfrage und die Compliance mit den System Empfehlungen.
• Datenerhebung und Analyse: Dieses Kapitel beschreibt die Methodik der Datenerhebung und -analyse. Es erläutert die Kodierung von Daten und die Durchführung von Fallvergleichen.
• Abgleich zwischen Theorie und Praxis: Dieses Kapitel interpretiert die Ergebnisse der Datenanalyse und diskutiert die Bedeutung der Ergebnisse für die Praxis.

Schlüsselwörter

Medizinische Entscheidungsunterstützungssysteme, Kommerzialisierung, Erfolgsfaktoren, Evidenzbasierte Medizin, Compliance, IT Akzeptanz, Qualitätssicherung, Datenanalyse, Fallvergleich.