Masterarbeit, 2011
94 Seiten
Diese Arbeit befasst sich mit dem Thema der Mautgebühren in Verkehrsnetzen. Das Ziel ist es, mathematische Modelle und Algorithmen zu entwickeln, die es ermöglichen, optimale Mautgebühren zu berechnen, um die Gesamtfahrzeit aller Verkehrsteilnehmer zu minimieren. Dabei wird die Herausforderung betrachtet, dass nicht alle Straßenabschnitte bemautet werden können. Die Arbeit untersucht verschiedene Ansätze, um dieses Problem zu lösen, einschließlich der Optimierung der Mautgebühren für einen vorher festgelegten Satz von Straßen und der Bestimmung der optimalen Anzahl bemautbarer Straßenabschnitte.
Kapitel 1 führt in das Thema der Mautgebühren in Verkehrsnetzen ein und erläutert die Relevanz dieses Problems im Kontext des steigenden Verkehrsaufkommens. Kapitel 2 beschreibt die mathematische Modellierung des Verkehrsnetzes, einschließlich der Definition von Verkehrsströmen und Kostenfunktionen. Kapitel 3 formuliert das Optimierungsproblem der Berechnung optimaler Mautgebühren, wobei die Einschränkung berücksichtigt wird, dass nur ein Teil der Straßenabschnitte bemautet werden kann. Kapitel 4 stellt Algorithmen zur Lösung des Optimierungsproblems vor, die sowohl für die Bestimmung der optimalen Mautgebühren als auch für die Berechnung der optimalen Anzahl bemautbarer Straßenabschnitte geeignet sind. In Kapitel 5 werden die Algorithmen anhand realer Beispiele getestet und die Ergebnisse analysiert. Schließlich integriert Kapitel 6 die Ergebnisse in einen agenten-basierten Verkehrssimulator, um dessen Lösungen bei verringerter Laufzeit zu verbessern.
Mautgebühren, Verkehrsnetze, Optimierung, Algorithmen, agenten-basierte Simulation, Verkehrsaufkommen, Gesamtfahrzeit, Verkehrsplanung.
Das Ziel ist die Minimierung der Gesamtfahrzeit aller Verkehrsteilnehmer, um Staus zu reduzieren und die Effizienz des Verkehrsnetzes zu steigern.
Aus technischen, wirtschaftlichen oder politischen Gründen ist es oft nicht praktikabel, jeden einzelnen Straßenabschnitt individuell mit einer Maut zu belegen.
Ein solcher Simulator bildet einzelne Verkehrsteilnehmer als "Agenten" ab, um deren individuelles Verhalten und die daraus resultierenden Verkehrsströme realistisch darzustellen.
Algorithmen können komplexe Optimierungsprobleme lösen, um herauszufinden, auf welchen Straßenabschnitten Mautgebühren am effektivsten zur Verkehrssteuerung beitragen.
Die Kostenfunktion beschreibt den Zusammenhang zwischen der Verkehrsmenge auf einem Abschnitt und der benötigten Fahrzeit (Widerstand), was die Basis für die Mautberechnung bildet.
Ja, die entwickelten Algorithmen wurden systematisch auf realen Verkehrsdaten getestet, um ihre Leistungsfähigkeit und Lösungsqualität zu beweisen.
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