Diplomarbeit, 2011
113 Seiten, Note: 1,0
1 Einleitung
2 Theoretische Grundlagen
2.1 IT-Infrastrukturen
2.1.1 Definition
2.1.2 Historische Entwicklung
2.1.3 IT-Infrastruktur-Mix
2.2 Cloud Computing
2.2.1 Definition
2.2.2 Technische Grundlagen und Prinzipien
2.2.3 Cloud-Architektur und Cloud-Dienstleistungen
2.2.4 Organisatorische Klassifizierungen
2.2.5 Cloud Sourcing
2.3 Kontinuierliche Verbesserung
3 Chancen, Risiken und Herausforderungen bei der Einführung von Cloud Computing
3.1 Chancen- und Risiken
3.1.1 Private Cloud Computing
3.1.2 Outsourced Private und Public Cloud Computing
3.1.3 Infrastructure as a Service
3.1.4 Platform as a Service
3.1.5 Software as a Service
3.2 Herausforderungen
4 Modell zur Einführung von Cloud Computing
4.1 Vorbereitungsphase
4.1.1 Systemanalyse
4.1.2 Identifizierung der Lösungsansätze
4.1.3 Auswahl des geeignetesten Lösungsansatzes
4.1.3.1 Kostenvergleichsrechnung
4.1.3.2 Analyse der Stärken und Schwächen, Chancen und Risiken
4.1.3.3 Nutzwertanalyse
4.1.3.4 Analyse des Nutzen-, Risiko- und Aufwandspotentials
4.1.4 Vorbereitung der Umsetzung
4.2 Umsetzungsphase
4.3 Betriebsphase
4.3.1 Kontinuierliche Verbesserung
4.3.2 Cloud Management
4.3.3 Support
4.3.4 Cloud Controlling
5 Fallstudie zur Vorbereitungsphase des Einführungsmodells
6 Schlussbetrachtungen
Die Arbeit verfolgt das Ziel, ein Modell für die Einführung von Cloud-Computing-Diensten in Unternehmen zu beschreiben, das über eine rein kostenbasierte Betrachtung hinausgeht. Es werden betriebswirtschaftliche Aspekte, Risiken und Herausforderungen analysiert, um eine fundierte Entscheidungsbasis für den Eigen- oder Fremdbetrieb zu schaffen.
2.2.2 Technische Grundlagen und Prinzipien
Virtualisierung: Virtualisierung in der IT wird von Krcmar als „die Trennung von realen Ressourcen und virtuellen Ressourcen“ definiert. Dabei können auf einer realen Ressource mehrere virtuelle Ressourcen betrieben werden. Reale Ressourcen sind in der Praxis meistens nicht ausgelastet. Unternehmensberatungen schätzen beispielsweise, dass Server üblicherweise nur zu 15 bis 20 Prozent ausgelastet sind. Durch die Virtualisierung von Servern kann die Anzahl der Server eines Unternehmens um 30 bis 50 Prozent oder mehr gesenkt werden. Dies führt zu geringeren Investitionen sowie Personal- und Betriebskosten.
Aber auch durch die Verwendung der im Folgenden dargestellten Techniken wird die Wartung vereinfacht, was zu niedrigeren Betriebskosten führt. Für den Einsatz von Cloud Computing können die folgenden Virtualisierungs-Techniken eingesetzt werden:
Blade-Server: Ein Blade (engl. Klinge, Propellerblatt oder Ruderblatt) ist die Bezeichnung für einen Server, der nur notwendige Hardware-Komponenten wie Prozessor, Arbeitsspeicher und Netzwerk-Schnittstellen enthält. Mehrere Blades befinden sich zusammen in einem gemeinsamen Gehäuse und teilen sich dort Stromversorgung, Kühlung, Netzwerkanbindung, Konfigurationsoberflächen und häufig auch Festplattenspeicher.
Storage Area Networks: Storage Area Networks (SANs) werden seit den späten 90er Jahren verbreitet als Datenspeicher eingesetzt. Dabei werden mehrere Server über ein eigenes Hochleistungsnetz mit Massenspeichern (z.B. Festplatten, SSDs oder Bandlaufwerken) verbunden, die dadurch gemeinsam genutzt werden können.
Virtualisierung von Servern: Man kann zwischen zwei Arten von Virtualisierungstechniken für Server unterscheiden: Der Servervirtualisierung und der Betriebssystemvirtualisierung. Im Zusammenhang mit Cloud Computing wird meistens die Servervirtualisierung eingesetzt. Dazu wird in einer isolierten, virtuellen Umgebung, die man virtuelle Maschine (VM) nennt, die Hardware eines Rechners zur Verfügung gestellt. Dies kann entweder durch die Emulation der Hardware oder durch die Virtualisierung der realen Hardware geschehen. Die Virtualisierungssoftware wird Hypervisor (oder auch virtual machine monitor) genannt.
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Relevanz von Cloud Computing ein und formuliert das Ziel der Arbeit, ein strukturiertes Einführungsmodell zu entwickeln.
2 Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel definiert IT-Infrastrukturen, erläutert die Konzepte des Cloud Computing und stellt den kontinuierlichen Verbesserungsprozess vor.
3 Chancen, Risiken und Herausforderungen bei der Einführung von Cloud Computing: Hier werden systematisch die Vor- und Nachteile sowie strategische Herausforderungen verschiedener Cloud-Sourcing-Optionen untersucht.
4 Modell zur Einführung von Cloud Computing: Dieses Kapitel präsentiert das Kernstück der Arbeit: ein dreiphasiges Prozessmodell zur Einführung, Umsetzung und zum Betrieb von Cloud-Lösungen.
5 Fallstudie zur Vorbereitungsphase des Einführungsmodells: Eine fiktive Fallstudie veranschaulicht die praktische Anwendung der entwickelten Analysewerkzeuge.
6 Schlussbetrachtungen: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und gibt einen Ausblick auf zukünftige Forschungsbedarfe im Bereich des Cloud Controllings.
Cloud Computing, IT-Infrastruktur, Sourcing-Strategie, Virtualisierung, SaaS, IaaS, PaaS, Make-or-Buy, Wirtschaftlichkeit, IT-Strategie, Cloud Management, Nutzwertanalyse, Risikoanalyse, Prozessmodell, Outsourcing.
Die Arbeit beleuchtet die betriebswirtschaftlichen Aspekte bei der Einführung von Cloud Computing und entwickelt ein praxistaugliches Modell für Unternehmen.
Die Schwerpunkte liegen auf IT-Infrastruktur-Management, Cloud-Sourcing-Optionen, Risikobewertung sowie dem Prozessmodell für Einführung und Betrieb.
Das Ziel ist die Erstellung eines ganzheitlichen Modells zur Einführung von Cloud-Systemen, das über die reine Kostenbetrachtung hinausgeht und qualitative sowie strategische Faktoren einbezieht.
Es wird eine systematische Literaturanalyse durchgeführt, ergänzt durch betriebswirtschaftliche Bewertungsmethoden wie Nutzwertanalyse, Make-or-Buy-Matrix und Kostenvergleichsrechnungen.
Der Hauptteil befasst sich mit der Definition von IT-Grundlagen, einer detaillierten Analyse von Chancen und Risiken sowie der Beschreibung des entwickelten Einführungsmodells.
Die Arbeit ist geprägt durch Begriffe wie Cloud Sourcing, IaaS, SaaS, Nutzwertanalyse, IT-Infrastruktur und Wirtschaftlichkeitsbetrachtung.
Es hilft, anhand der Differenzierung gegenüber dem Wettbewerb und der eigenen Stärken zu entscheiden, ob eine IT-Lösung selbst betrieben oder extern bezogen werden sollte.
Da Cloud Computing oft mit Ängsten vor Arbeitsplatzverlust oder Widerständen einhergeht, ist ein professionelles Change Management entscheidend für die Akzeptanz und den Projekterfolg.
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