Bachelorarbeit, 2010
33 Seiten, Note: 2,3
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der ungarischen Methode, einem Algorithmus aus der Graphentheorie, genauer der linearen Optimierung. Der Algorithmus dient zur Lösung von Zuordnungsproblemen in bipartiten Graphen, sowohl ungewichteten als auch gewichteten. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf dem ungarischen Algorithmus für ungewichtete Graphen. Das Ziel ist die Vorstellung der ungarischen Methode, die Erörterung des Problembereichs und die detaillierte Darstellung der Schritte des Algorithmus, um seine Funktionsweise nachvollziehbar zu machen. Darüber hinaus wird gezeigt, warum der ungarische Algorithmus stets Matchings mit maximalen Zuordnungen liefert.
Die wichtigsten Schlüsselwörter dieser Arbeit sind: ungarische Methode, Algorithmus, bipartiter Graph, Matching, Zuordnungsproblem, lineare Optimierung, ungewichteter Graph, Satz von Berge, Satz von König, Heiratssatz, Wurzelbaum, augmentierender Weg.
Es ist ein Algorithmus aus der Graphentheorie und linearen Optimierung zur Lösung von Zuordnungsproblemen in bipartiten Graphen.
Eine Zuordnung zwischen zwei disjunkten Mengen von Knoten (z.B. Arbeiter und Jobs), bei der jeder Knoten maximal einer Kante zugeordnet ist.
Er liefert die notwendige und hinreichende Bedingung dafür, dass in einem bipartiten Graphen ein vollständiges Matching existiert.
Beispiele sind die Zuweisung von Arbeitssuchenden zu Stellen, Maschinen zu Standorten oder Schülern zu Kursen.
Ein spezieller Weg in einem Graphen, durch den ein bestehendes Matching schrittweise vergrößert werden kann, bis ein maximales Matching erreicht ist.
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