Magisterarbeit, 2009
44 Seiten
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SUMMARY
I. INTRODUCTION
1. Background - Inverse Problems
2. Related Work
3. Kalman Filtering and Present Problem
II. Forward Problem
1. Problem Description and Finite Difference Solution
2. Sensitivity Analysis
III. INVERSE ESTIMATION
1. Kalman Filtering
2. Adaptive State Estimation - ASE
IV. RESULTS
V. CONCLUSION
REFERENCES
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