Multimodale Datenfusion fuer die bildgesteuerte Neurochirurgie und Strahlentherapie

Inhaltsverzeichnis

• Motivation und Gliederung
• Stand der Forschung
  • Registrierung
    • Geometriebasierte Verfahren
    • Voxelbasierte Verfahren
  • Patientenmodelle und Transformationen
  • Validierung
    • Synthetische Bilddaten
    • Konsistenz wiederholter Registrierung.
    • Konsistenz serieller Registrierung
    • Stereotaktischer Gold-Standard
  • Bildfusion
  • Software-Pakete
    • AIR
    • UMDS Geomcal / Rview
    • SPM . .
  • Positionierung dieser Arbeit
• Bilder, Koordinaten und Transformationen
  • Begriffe
  • Transformationen
  • Starre und affine Transformationen
    • Parameterdarstellungen und Anzahl der Freiheitsgrade
    • Matrixdarstellung.
    • Dekomposition der Transformationsmatrix
    • Wahl des Transformationszentrums
    • Scherungen und Gantry-Neigung
  • Elastische Transformationen
    • Lokal lineare Deformation
    • B-Spline-Deformation.
    • Rückwärtstransformationen
    • Initiale affine Registrierung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Dissertation befasst sich mit der Fusion multimodaler Daten in der bildgesteuerten Neurochirurgie und Strahlentherapie. Ziel ist es, Verfahren zu entwickeln, die eine präzise und effiziente Integration verschiedener Bilddaten ermöglichen, um die Planung und Durchführung von Eingriffen zu verbessern.

• Entwicklung und Optimierung von Registrierungsverfahren für die Fusion von Bilddaten
• Bewertung der Genauigkeit und Robustheit der entwickelten Verfahren
• Entwicklung von Methoden zur Validierung der Registrierungsergebnisse
• Anwendung der entwickelten Verfahren in der klinischen Praxis

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 1 führt in die Thematik der multimodalen Datenfusion in der bildgesteuerten Neurochirurgie und Strahlentherapie ein. Die Motivation für diese Arbeit wird dargelegt und die Gliederung der Dissertation wird vorgestellt.

Kapitel 2 gibt einen Überblick über den Stand der Forschung im Bereich der Registrierung, Validierung, Bildfusion und Software-Pakete. Es werden verschiedene Ansätze zur Registrierung von Bilddaten vorgestellt und die gängigen Verfahren zur Validierung der Registrierungsergebnisse werden diskutiert.

Kapitel 3 beschäftigt sich mit den Grundlagen der Bildverarbeitung, insbesondere mit den Begriffen Koordinaten, Transformationen und deren Anwendung in der bildgesteuerten Neurochirurgie und Strahlentherapie. Es werden verschiedene Arten von Transformationen vorgestellt, darunter starre, affine und elastische Transformationen.

Schlüsselwörter

Multimodale Datenfusion, bildgesteuerte Neurochirurgie, Strahlentherapie, Registrierung, Validierung, Transformationen, affine Transformation, elastische Transformation, Software-Pakete, klinische Anwendung.