Darstellung und Konzeption eines Data Warehouse in der Schulverwaltung

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Die Schulverwaltung

2.1 Schulverwaltung im materiellen Sinne

2.2 Schulverwaltung im organisatorischen Sinne

2.2.1 Die Schulaufsicht als oberstes Organ der Schulverwaltung

2.2.1.1 Organisatorischer Aufbau und Aufgaben der Schulaufsicht

2.2.1.2 Die Schulaufsichtsbehörden – ihr Aufbau und ihre Aufgaben

2.2.2 Der Schulträger

2.2.3 Die Schulleitung

2.2.4 Die Lehrer

2.2.5 Die Mitwirkung

3 Informationsmanagement

3.1 Grundlagen

3.2 Gegenstand und Aufgabe des Informationsmanagements

3.3 Der Begriff des Informationssystems

3.4 Gründe für den Einsatz von Informationssystemen

3.5 Klassifikation von Informationssystemen

3.6 Managementunterstützungssysteme

3.6.1 Managementinformationssysteme

3.6.2 Entscheidungsunterstützungssysteme

3.6.3 Führungsinformationssysteme

4 Darstellung des Data Warehouse–Konzeptes

4.1 Die Architektur des Data Warehouse–Konzeptes

4.2 Analyse – und Auswertungskonzepte im Data Warehouse–Konzept

4.3 On-Line Analytical Processing (OLAP)

4.3.1 Begriffliches

4.3.2 Anforderungen

4.3.3 Navigation

4.3.3.1 Drill Down und Roll Up

4.3.3.2 Slice und Dice

4.3.3.3 Rotation

4.3.3.4 Drill Across und Drill Through

4.3.4 Architekturkonzepte

4.3.4.1 Relationales OLAP (ROLAP)

4.3.4.2 Multidimensionales OLAP (MOLAP)

4.3.4.3 Hybrid OLAP (HOLAP)

5 Informationsmanagement in der Schulverwaltung

5.1 Gründe für ein Informationsmanagement in der schulinternen Verwaltung

5.2 Rechtliche Grundlagen

5.3 Informationssysteme in der Schulverwaltung

5.3.1 Amtliche Schuldaten über PC (ASD–PC)

5.3.2 SchILD–NRW

5.3.3 WinLaufbahn

5.3.4 WinPlan

5.3.5 Kurs99

5.3.6 Auswertung und Kritik

6 Konzeption eines Data Warehouse in der Schulverwaltung

6.1 Die Situation

6.2 Notwendige Veränderungen innerhalb der Schulverwaltung

6.3 Vorgehensweise

6.3.1 Vernetzung der Schulverwaltung über das LVN

6.3.2 Aufbau eines Intranet–Portals

6.3.3 Modellierung eines Data Warehouse – Konzeptes

6.3.3.1 Grobarchitektur

6.3.3.2 Aufbau der Data Marts

6.3.3.2.1 Analysephase

6.3.3.2.2 Designphase

6.3.3.2.2.1 Semantisches Datenmodell

6.3.3.2.2.2 Logisches Datenmodell

6.3.3.2.3 Implementierungsphase

6.3.3.3 Funktionsweise der ROLAP–Engine

6.3.3.3.1 Star – Schema

6.3.3.3.2 Snowflake – Schema

6.3.3.4 Datenbereitstellung

6.3.3.5 Export der Daten aus den Data Marts in das zentrale DW der Schulaufsicht

6.3.3.6 Entwicklung eines analytischen Informationssystems

6.4 Datenschutz

7 Zusammenfassung und Ausblick

Zielsetzung und thematische Schwerpunkte

Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Konzeption eines Data Warehouse für die Schulverwaltung, um die Erhebung und Auswertung amtlicher Schuldaten effizient zu vereinfachen und das Informationsmanagement zu optimieren.

• Analyse der Strukturen der Schulverwaltung und der vorhandenen Informationssysteme.
• Grundlagen des Informationsmanagements und analytischer Informationssysteme.
• Technologische Architekturkonzepte für ein Data Warehouse (speziell ROLAP).
• Modellierung und Implementierung von Data Marts mittels Star- oder Snowflake-Schema.
• Datenschutzrechtliche Anforderungen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten.

Auszug aus dem Buch

Kapitelübersichten

1 Einleitung: Darstellung der Problematik ineffizienter Informationssysteme und Einführung des Data Warehouse-Konzepts als Lösungsansatz für die Schulverwaltung.

2 Die Schulverwaltung: Erläuterung der organisatorischen und materiellen Strukturen sowie der Aufgabenbereiche der Schulverwaltung.

3 Informationsmanagement: Theoretische Grundlagen zu Begriffen, Aufgaben und der Klassifikation von Informationssystemen im betrieblichen Umfeld.

4 Darstellung des Data Warehouse–Konzeptes: Erläuterung der Architektur, Analysekonzepte und der Funktionsweise von OLAP-Systemen.

5 Informationsmanagement in der Schulverwaltung: Untersuchung bestehender Softwarelösungen in Schulen und deren Mängel bei der statistischen Auswertung.

6 Konzeption eines Data Warehouse in der Schulverwaltung: Konkreter Vorgehensplan zur Modellierung eines Data Warehouse, inklusive Vernetzung und Datenschutz.

7 Zusammenfassung und Ausblick: Resümee über das Potenzial der Data Warehouse-Technologie für den öffentlichen Bildungssektor.

Schlüsselwörter

Data Warehouse, Schulverwaltung, Informationsmanagement, OLAP, ROLAP, Data Marts, Star-Schema, Snowflake-Schema, Informationstechnologie, Schulstatistik, SchILD-NRW, ASD-PC, Entscheidungsunterstützung, Datenschutz, ETL-Prozess.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit der Konzeption und Darstellung eines Data Warehouse-Modells, das speziell auf die Bedürfnisse der Schulverwaltung zugeschnitten ist, um die bisherige, ineffiziente Datenverarbeitung zu modernisieren.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Felder sind die Analyse der aktuellen Schulverwaltungsprozesse, die Grundlagen des betrieblichen Informationsmanagements sowie die technische Modellierung eines Data Warehouse-Systems für die Schulaufsicht.

Was ist das primäre Ziel der Arbeit?

Das primäre Ziel ist die Schaffung einer konsolidierten Datenbasis durch Data Marts, um Verwaltungsaufgaben zu entlasten und für Entscheidungsträger aussagekräftige Auswertungen auf Basis von OLAP zu ermöglichen.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit nutzt eine strukturiert-theoretische Analyse, ergänzt durch die Modellierung eines datentechnischen Konzepts, basierend auf Standardmodellen wie dem Star-Schema und relationalem OLAP.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Fundierung des Informationsmanagements, die Beschreibung der bestehenden Schulverwaltungssysteme sowie die detaillierte architektonische Planung des Data Warehouse-Konzepts.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wesentliche Begriffe sind Data Warehouse, OLAP, ROLAP, Schulverwaltung, Datenmodellierung, Data Marts und Datenschutz im öffentlichen Sektor.

Wie werden die Data Marts in diesem Konzept modelliert?

Die Modellierung folgt einem phasenorientierten Vorgehen (Analyse-, Design- und Implementierungsphase), bei dem ein relationales Datenmodell in ein physisches Modell umgesetzt wird, das später durch ROLAP-Engines mehrdimensional abgefragt werden kann.

Warum ist das Thema Datenschutz in diesem Kontext kritisch?

Da in der Schulverwaltung fast ausschließlich personenbezogene Daten verarbeitet werden, muss das Data Warehouse strenge Kriterien wie Zugangs- und Speicherkontrolle erfüllen, um Missbrauch zu verhindern und die gesetzlichen Vorgaben (DSG NRW) zu wahren.