Die Einbindung sozialer Netzwerke in die Datenanreicherung und -gewinnung im CRM

Inhaltsverzeichnis

1.Einleitung

1.1. Problemstellung

1.2. Zielsetzung

1.3. Vorgehensweise

2.Facebook

2.1. Begriffsbeschreibung

2.2. Zahlen und Fakten Deutschland 2011

2.3. Digital Natives

3.Open Graph

3.1. Begriffsbeschreibung

3.2. Entwicklung / Geschichte

3.3. Beispiele zur Integrierung

4.Analyse der Einbindung sozialer Netzwerke in die Datengewinnung und -anreicherung

4.1. Möglichkeiten der Facebook-Adaption

4.1.1. Kritische Bewertung relevanter social Plugins

4.1.2. Voraussetzungen

4.1.3. Beschreibung der Open Graph Integrierung

4.2. Zugang zu allgemeinen Nutzerdaten

4.2.1. Vorgehensweise für Unternehmen

4.2.2. Datenabruf durch Facebook Insights

4.3. Zugang zu personenbezogenen Daten

4.4. Grenzen der Nutzung sozialer Netzwerke bei der Datengewinnung und –anreicherung

4.4.1. Analyse der Datenqualität und –quantität

4.4.2. Datensicherheit auf Facebook

4.4.3. Beachtung des deutschen Datenschutzes bei Facebook - Anwendungen

5.Theoretischer Case zur Nutzung neu gewonnener Daten

6.Schlussbetrachtung

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit analysiert die Möglichkeiten und Grenzen der Einbindung sozialer Netzwerke, insbesondere von Facebook, in die Datengewinnung und Datenanreicherung für das Customer Relationship Management (CRM). Es wird untersucht, wie Unternehmen durch den Open Graph und social Plugins gezielt Nutzerdaten generieren und diese Prozesse unter Berücksichtigung des deutschen Datenschutzes bewerten können.

• Grundlagen von Facebook und der Open Graph Technologie
• Methoden der Datengewinnung durch social Plugins und Facebook Insights
• Unterscheidung zwischen allgemeinen und personenbezogenen Nutzerdaten
• Kritische Analyse der Datenqualität und Datensicherheit
• Rechtliche Rahmenbedingungen nach BDSG und TMG
• Theoretischer Anwendungsfall für Scoring-Verfahren

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1.Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Problemstellung des qualitativen Datenmanagements im Dialogmarketing ein und erläutert die Zielsetzung sowie die Vorgehensweise der Arbeit.

2.Facebook: Hier werden das soziale Netzwerk Facebook, seine Bedeutung, aktuelle Statistiken sowie die Zielgruppe der "Digital Natives" beschrieben.

3.Open Graph: Dieser Abschnitt definiert den Open Graph, beleuchtet dessen Entwicklung und illustriert die Funktionsweise anhand von Praxisbeispielen wie der VW Bluemotion-Kampagne und dem Levi's Friends Store.

4.Analyse der Einbindung sozialer Netzwerke in die Datengewinnung und -anreicherung: Das zentrale Kapitel analysiert technische Integrationsmöglichkeiten, den Zugriff auf Nutzerdaten sowie die rechtlichen Grenzen und die Datensicherheit bei Facebook-Anwendungen.

5.Theoretischer Case zur Nutzung neu gewonnener Daten: Hier wird ein theoretisches Szenario entworfen, wie die gewonnenen personenbezogenen Daten zur Optimierung von Scoring-Verfahren für Kreditgeschäfte eingesetzt werden könnten.

6.Schlussbetrachtung: Das Fazit bewertet das Potenzial von Social CRM kritisch und erörtert die Notwendigkeit eines bewussten Umgangs mit Datenschutz und Nutzerdaten.

Schlüsselwörter

Facebook, Open Graph, Social CRM, Datengewinnung, Datenanreicherung, social Plugins, personenbezogene Daten, Datenschutz, BDSG, TMG, Digital Natives, Scoring, Nutzerprofil, Web-Analyse, Internetmarketing.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelor-Thesis grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit der Integration sozialer Netzwerke, primär Facebook, in bestehende CRM-Systeme von Unternehmen zur Anreicherung und Gewinnung von Kundendaten.

Welche zentralen Themenfelder behandelt der Autor?

Die zentralen Themen umfassen die technologische Funktionsweise des Open Graphs, die praktische Implementierung von social Plugins, die rechtlichen Rahmenbedingungen in Deutschland sowie die Herausforderungen der Datensicherheit.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Ziel ist es, festzustellen, auf welche Weise Unternehmen durch die Nutzung des Open Graphs an wertvolle Facebook-Nutzerdaten gelangen können und ob diese Vorgehensweise rechtlich zulässig sowie für das CRM sinnvoll ist.

Welche wissenschaftliche Methode liegt der Arbeit zugrunde?

Die Arbeit basiert auf einer beschreibenden Analyse, ergänzt durch technische Implementierungen an einem eigens erstellten Test-Blog, um die Auswirkungen der Datengewinnung praktisch zu evaluieren.

Was bildet den inhaltlichen Schwerpunkt im Hauptteil?

Der Hauptteil konzentriert sich auf die Analyse der Einbindung sozialer Netzwerke, wobei Möglichkeiten der Adaption, der Zugang zu Daten und die Grenzen durch Qualitäts- und Sicherheitsaspekte detailliert erörtert werden.

Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren diese Arbeit?

Die Arbeit lässt sich durch Begriffe wie Social CRM, Open Graph, Datenschutz, Datengewinnung, Permission-Management und Online-Marketing charakterisieren.

Wie bewertet der Autor die Rolle des Open Graphs für Unternehmen?

Der Autor sieht den Open Graph als revolutionäres Werkzeug, das Unternehmen enorme Möglichkeiten zur Qualifizierung ihres CRMs bietet, jedoch gleichzeitig hohe Anforderungen an Datenschutz und Transparenz stellt.

Welches Fazit zieht der Autor in Bezug auf den deutschen Datenschutz?

Der Autor betont, dass Unternehmen äußerst vorsichtig mit der Datenerhebung umgehen müssen, eine Einwilligung (Permission) des Nutzers einholen sollten und im Zweifelsfall rechtliche Expertise hinzuziehen müssen, um rechtliche Schwierigkeiten zu vermeiden.