Bachelorarbeit, 2011
71 Seiten, Note: 1,3
Diese Bachelorthesis befasst sich mit dem Lifecycle Management von Online Communities. Sie untersucht, wie sich Online Communities entwickeln und welche Phasen sie durchlaufen. Ziel ist es, Indikatoren zu entwickeln, die es ermöglichen, den Lebenszyklus einer Online Community zu bestimmen und so frühzeitig Maßnahmen zu ergreifen, um die Community nachhaltig zu entwickeln und ihren Erfolg zu sichern.
Die Einleitung führt in das Thema der Online Communities und ihres Lifecycle Management ein. Sie erläutert die Relevanz des Themas und beschreibt den Aufbau der Arbeit. Kapitel 2 definiert die Begriffe Online Community und Social Network und beleuchtet die Unterschiede zwischen diesen beiden Formen. Kapitel 3 stellt das Geschäftsmodell der Online Community Plattform MOTOR-TALK vor, inklusive ihrer Entstehungsgeschichte, Kennzahlen und Struktur. Kapitel 4 widmet sich den Entwicklungsphasen von sozialen Gruppen, die als Grundlage für das Verständnis des Community-Lebenszyklus dienen. Kapitel 5 führt in das Konzept des Lifecycle Management ein und erläutert die verschiedenen Phasen des Lebenszyklus einer Online Community.
Online Community, Lifecycle Management, Indikatoren, Community-Entwicklung, Social Network, MOTOR-TALK, Nutzerverhalten, Community-Gesundheit, nachhaltige Community-Entwicklung
Analog zur Gruppenentwicklung sind dies Forming (Orientierung), Storming (Konflikt), Norming (Stabilisierung), Performing (Leistung) und Adjourning (Trennung).
Wichtige Indikatoren sind das Activity Level, Quality Level, Integration Level sowie Kennzahlen wie Beitragsaufkommen, neue Threads und aktive Nutzer.
MOTOR-TALK.de ist eine große europäische Automotive Online Community, die als praktisches Fallbeispiel für die Untersuchung des Lebenszyklus dient.
Die Arbeit unterscheidet Typen wie "Wolfgang den Wissenden", "Heinz den Hilfesuchenden", "Nils den Netzwerker" und "Simon den Selbstdarsteller".
Aufgrund der enormen Datenmengen ist ein manuelles Monitoring kaum möglich; Automatismen helfen, negative Trends frühzeitig zu erkennen.
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