Neuronale Netze als Basis für fortgeschrittenes Human Ressource Management

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einführung
• 2. Funktionsweise Neuronaler Netze
• 2.1. Grundlagen und Aufbau einzelner Neuronen
• 2.2. Lernen eines Neuronalen Netzes
• 2.2.1. Entwicklung Neuronaler Netze
• 2.2.2. Ein einfaches Netzwerk
• 2.2.3. Netzwerkklassen
• 2.2.4. Anwendungsbeispiele künstlicher Neuronaler Netze
• 2.2.5. Schwierigkeiten in der Praxis
• 2.2.6. Zusammenfassung
• 3. Von künstlichen zu natürlichen Netzwerken
• 3.1. Individuenzentrierte Sicht
• 3.1.1. Der Rückschluss auf menschliches Lernen
• 3.1.2. Könnerschaft und implizites Wissen – nach Michael Polanyi
• 3.2. Gruppenzentrierte Sicht
• 3.2.1. Formale Parallelen
• 3.2.2. Alogik
• 3.2.3. Kooperative Informationsverarbeitung in Gruppen
• 3.2.4. Solitonen und spontane Selbstorganisation
• 4. Implikationen für die Praxis
• 4.1. (Weiter-) Bildung
• 4.2. Entscheidungen
• 4.2.1. Rationalität und Intuition
• 4.2.2. Kooperative Entscheidungsfindung in Japan
• 4.3. Gruppen und Teams
• 4.3.1. Gruppen in der Produktion
• 4.3.2. Teams als Problemlöseinstanz
• 4.3.3. Virtuelle Teams
• 4.4. Jobpools - Mitarbeiterpools
• 5. Zusammenfassung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Diplomarbeit untersucht die Funktionsweise Neuronaler Netze und ihre Implikationen für das Human Ressource Management. Der Fokus liegt auf den Parallelen zwischen dem Lernverhalten künstlicher und natürlicher neuronaler Netze sowie deren Anwendung in der Praxis.

• Funktionsweise Neuronaler Netze und deren Analogien zu menschlichem Lernen
• Anwendung des Modells der Neuronalen Netze auf die Informationsverarbeitung in sozialen Systemen, insbesondere in Gruppen
• Konsequenzen für das Human Ressource Management, insbesondere in den Bereichen Entscheidungsfindung, Weiterbildung, Teams und Jobpools
• Zusammenhang zwischen implizitem Wissen und Lernen in neuronalen Netzwerken
• Potenzial von Neuronalen Netzen für effizientes Arbeiten in Gruppen und Teams

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel bietet eine Einführung in den Aufbau und die Funktionsweise Neuronaler Netze. Es werden erste Analogien zwischen dem Lernverhalten künstlicher und natürlicher neuronaler Netzwerke dargestellt. Das zweite Kapitel untersucht die Anwendung des Modells der Neuronalen Netze auf das Individuum und auf Gruppen. Dabei werden neue Sichtweisen mit weitreichenden Konsequenzen für die betriebliche Praxis aufgezeigt. Im dritten Kapitel wird exemplarisch das Human Ressource Management als Anwendungsfeld beleuchtet. Anhand der Themengebiete Entscheidungen, Weiterbildung, Teams und Jobpools werden die neuen Betrachtungsweisen dargestellt und Möglichkeiten zur Umsetzung aufgezeigt.

Schlüsselwörter

Neuronale Netze, Human Ressource Management, implizites Wissen, Lernen, Gruppen, Teams, Entscheidungsfindung, Weiterbildung, Jobpools, betriebliche Praxis, Analogien, Informationsverarbeitung, soziale Systeme, künstliche Intelligenz, kognitives Lernen, Kooperation.