Empirische Evaluation der optimierten Parameterwahl für die Partikelschwarmoptimierung

Inhaltsverzeichnis

• Abkürzungsverzeichnis
• Variablenverzeichnis
• Abbildungsverzeichnis
• Tabellenverzeichnis
• 1. Einleitung
• 2. Themenfelder und Grundlagen
• 2.1 Elektrochemische Bearbeitung: Prinzip und Modell
• 2.2 Die Partikelschwarmoptimierung
• 2.2.1 Geschichte und Funktionsweise
• 2.2.2 Ergebnisbeeinflussende Faktoren
• 2.2.3 Vereinfachungen und Abwandlungen
• 2.3 Betrachtung der PSO-Parameterwahl zur Lösung des ECM-Problems nach Rao et al.
• 2.4 Grundlagen der Empirischen Analyse
• 2.4.1 Überblick
• 2.4.2 Methoden
• 3. Untersuchung zur optimierten Parameterwahl bei der Partikelschwarmoptimierung
• 3.1 Planung und Erhebung
• 3.2 Datenanalyse
• 3.2.1 Deskriptive Datenanalyse
• 3.2.2 Vergleich mit den Ergebnissen bei hoher Vektorbegrenzung
• 3.2.3 Analyse der Regionen guter Parameterqualität
• 3.2.4 Stellungnahme zur Parameterwahl von Rao et al. und der Lösung des ECM
• 3.3 Stichprobenbasierter Algorithmus zur automatischen Parameterwahl
• 3.3.1 Prinzip und Programmierung
• 3.3.2 Funktionalität und Laufzeit
• 4. Fazit
• Literaturverzeichnis
• Anhang

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Arbeit befasst sich mit der empirischen Evaluation der Parameterwahl für die Partikelschwarmoptimierung (PSO) im Kontext der elektrochemischen Bearbeitung (ECM). Ziel ist es, die optimale Parameterwahl für die PSO zu untersuchen und einen stichprobenbasierten Algorithmus zur automatischen Parameterwahl zu entwickeln. Die Arbeit analysiert die Ergebnisse einer umfangreichen Simulation, die verschiedene Parameterkombinationen der PSO untersucht.

• Optimierung der Parameterwahl für die Partikelschwarmoptimierung
• Empirische Evaluation der PSO-Parameter
• Entwicklung eines Algorithmus zur automatischen Parameterwahl
• Analyse der Einflussfaktoren auf die PSO-Performance
• Anwendung der PSO im Kontext der elektrochemischen Bearbeitung

Zusammenfassung der Kapitel

Kapitel 1 führt in die Thematik der Arbeit ein und erläutert die Relevanz der Partikelschwarmoptimierung im Kontext der elektrochemischen Bearbeitung. Kapitel 2 stellt die theoretischen Grundlagen der elektrochemischen Bearbeitung und der Partikelschwarmoptimierung dar. Es werden die Funktionsweise der PSO, die wichtigsten Parameter und deren Einfluss auf die Optimierungsleistung sowie die Anwendung der PSO im Kontext des ECM-Problems nach Rao et al. erläutert. Kapitel 3 beschreibt die empirische Untersuchung zur optimierten Parameterwahl bei der Partikelschwarmoptimierung. Es werden die Planung und Durchführung der Simulation, die Datenanalyse und die Ergebnisse der Untersuchung dargestellt. Kapitel 4 fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und diskutiert die Implikationen für die Praxis.

Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen die Partikelschwarmoptimierung (PSO), die elektrochemische Bearbeitung (ECM), die Parameterwahl, die empirische Analyse, die Optimierung, die Simulation und die automatische Parameterwahl. Die Arbeit untersucht den Einfluss verschiedener Parameter auf die Performance der PSO im Kontext des ECM-Problems und entwickelt einen Algorithmus zur automatischen Parameterwahl.