Bachelorarbeit, 2011
88 Seiten, Note: 1,0
Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der Frage, wie strategisch Fernstudierende im Fernstudium vorgehen. Ziel ist es, ein Kategorisierungsschema zu entwickeln, um mittels Clusteranalyse Muster strategischen Lernens und die Nutzung neuer Medien im Fernstudium zu untersuchen. Im Fokus der Analyse stehen dabei Lernstrategien und deren Nutzung im Kontext des selbstgesteuerten Lernens.
Die Arbeit beginnt mit einer theoretischen Einführung in das Konzept des selbstregulierten Lernens und seiner Bedeutung im Fernstudium. Hier werden verschiedene Modelle des selbstregulierten Lernens vorgestellt und die Potenziale von e-Learning in diesem Zusammenhang beleuchtet. Der zweite Teil befasst sich mit der Klassifizierung von Lernstrategien und stellt verschiedene Instrumente zur Erfassung von Lernstrategien vor, darunter den Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ), das Inventar zur Erfassung von Lernstrategien im Studium (LIST) und den Willensstärketest. Die Untersuchung selbst beschreibt die methodische Vorgehensweise, die Fragebogenkonstruktion, die Stichprobe und die Auswertung der Daten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung eines Kategorisierungsschemas und der darauf basierenden Clusteranalyse, um Muster strategischen Lernens zu identifizieren. Die Ergebnisse der Untersuchung werden interpretiert und diskutiert, wobei insbesondere die Nutzung von e-Learning-Ressourcen und deren Auswirkungen auf die Selbststeuerungskompetenz im Fernstudium betrachtet werden. Die Arbeit schließt mit einem Ausblick auf weiterführende Forschungsmöglichkeiten.
Fernstudium, selbstgesteuertes Lernen, Lernstrategien, e-Learning, Clusteranalyse, Selbststeuerungskompetenz, Ressourcenbezogene Lernstrategien, Motivations- und Voltitionsstrategien, Metakognitive Lernstrategien, Elaborationsstrategien
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