Konzeption und Implementierung eines Ansatzes zur Bestätigung von Meldungen im Social Reporting anhand raum-zeitlicher Regeln

Inhaltsverzeichnis

1 Social Reporting

1.1 Aktuelle Entwicklungen und Anwendungen

2 Grundlagen

2.1 Definitionen, Festlegungen und Einschränkungen

2.2 Definition und Struktur eines Bestätigungsgraphen

3 Generischer Ansatz zur Erstellung eines Bestätigungsgraphen

3.1 Ausgewählte Anwendungsfälle

3.1.1 Beobachtung von Wildvögeln

3.1.2 Storm Chasing

3.1.3 Meldung von Gewalttaten

3.2 Struktur eines Berichts und Relationen zwischen Berichten

3.2.1 Grundlegender Aufbau eines Berichts

3.2.2 Beschreibung der Beobachtung

3.2.3 Zeitintervall der Beobachtung

3.2.4 Position der Beobachtung

3.2.4 Optionale Attribute

3.3 Aufbau eines Regelwerks und dessen Grammatik

3.3.1 Nutzung der Lernumgebung AtoCC

3.3.3 Datenbankbereich des Regelwerks

3.3.4 Attributbereich des Regelwerks

4 Umsetzung und Implementierung des Ansatzes

4.1 Use Cases und Systementwurf

4.2 Auswahl der Spatial Database auf Serverseite

4.2.1 MySQL in der Version 5.5.13

4.2.2 Oracle Datenbank 11g Standard Edition One (SE1)

4.2.3 PostgreSQL in der Version 9.0.4

4.3 Entwurf des Datenbankaufbaus

4.4 Implementierung auf Serverseite

4.4.1 Subsystem Server Console

4.4.2 Subsystem Network Communication

4.4.3 Subsystem Controller

4.4.4 Subsystem Database Management

4.4.5 Subsystem Rules Management

4.4.6 Subsystem Rules Scanner and Parser

4.4.7 Subsystem Confirmation Graph

4.5 Implementierung auf Clientseite

4.5.1 Subsystem User Interface

4.5.2 Subsystem Controller

4.5.3 Subsystem Network Communication

5 Evaluation der Generic Social Report Confirmation Software

5.1 Aufbau des genutzten Regelwerks

5.2 Parsen des Regelwerks und Erstellen der Tabellenstruktur

5.3 Regelanwendung und Bestätigungsgraph

6 Fazit und Rückblick

Zielsetzung & Themen

Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines generischen Ansatzes zur automatischen Überprüfung der Zuverlässigkeit von Meldungen im Social Reporting. Die zentrale Forschungsfrage lautet, wie Berichte auf Basis anderer, räumlich und zeitlich in Beziehung stehender Meldungen ohne menschliches Eingreifen bewertet und in einem sogenannten Bestätigungsgraphen (confirmation graph) abgebildet werden können.

• Konzeption eines generischen Regelsystems zur automatischen Bestätigung von Berichten.
• Integration von räumlichen, zeitlichen und attributiven Relationen in das Regelwerk.
• Implementierung einer Client-Server-Architektur unter Nutzung einer Spatial Database (PostgreSQL/PostGIS).
• Anwendung des entwickelten Systems auf verschiedene Anwendungsfälle wie Wetterbeobachtung.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Social Reporting: Einführung in das Themenfeld und Definition der Problematik der Zuverlässigkeitsbewertung von Berichten im Social Reporting.

2 Grundlagen: Festlegung der konzeptionellen Rahmenbedingungen und Definition des Modells des Bestätigungsgraphen.

3 Generischer Ansatz zur Erstellung eines Bestätigungsgraphen: Vorstellung der methodischen Überlegungen, der Berichtsstruktur, der Regelwerksgrammatik sowie der zugrunde liegenden Relationen.

4 Umsetzung und Implementierung des Ansatzes: Detaillierte Beschreibung der Client-Server-Architektur, der Datenbankspeicherung und der Implementierung der verschiedenen Subsysteme in Java.

5 Evaluation der Generic Social Report Confirmation Software: Anwendung des Systems auf das Fallbeispiel der Wetterbeobachtung und Validierung der korrekten Regelausführung.

6 Fazit und Rückblick: Zusammenfassende Bewertung des entwickelten Systems und Ausblick auf zukünftige Optimierungsmöglichkeiten und Erweiterungen.

Schlüsselwörter

Social Reporting, Bestätigungsgraph, Confirmation Graph, Zuverlässigkeitsbewertung, Generischer Ansatz, Spatial Database, PostGIS, Regelwerk, Temporale Relationen, Räumliche Relationen, Attributive Konditionen, Crowd-Sourcing, Automatisierte Auswertung, Wetterbeobachtung, Software-Implementierung

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der automatisierten Überprüfung der Zuverlässigkeit von Informationen, die in ortsbezogenen sozialen Netzwerken (Social Reporting) geteilt werden.

Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?

Die Arbeit umfasst die Modellierung von Bestätigungsgraphen, die Definition von Regelsprachen für raum-zeitliche Relationen und die technische Implementierung eines Client-Server-Systems.

Was ist das primäre Ziel der Arbeit?

Ziel ist die Entwicklung eines generischen Software-Ansatzes, der es erlaubt, für beliebige Anwendungsfälle ein Regelsystem zur automatischen Validierung von Berichten zu erstellen.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit folgt einem konstruktiven Informatik-Ansatz, beginnend bei der Anforderungsanalyse über den Entwurf (UML-Diagramme, Grammatik-Definition) bis hin zur Implementierung und praktischen Evaluierung.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Herleitung der Bestätigungsregeln (raum-zeitliche und attributive Bedingungen) und die detaillierte Beschreibung der Java-basierten Software-Architektur.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind Social Reporting, Bestätigungsgraph, räumliche/temporale Relationen, PostGIS und automatisierte Auswertung.

Warum wurde PostgreSQL mit der PostGIS-Erweiterung gewählt?

Da der generische Ansatz die Verarbeitung räumlicher Daten erfordert, bietet PostGIS als kostenfreie und Open-Source-basierte Lösung die notwendige Funktionalität nach dem OpenGIS-Standard.

Wie werden Berichte im System miteinander verknüpft?

Die Verknüpfung erfolgt über Bestätigungsregeln, die prüfen, ob räumliche, zeitliche oder inhaltliche Kriterien zwischen zwei Berichten zutreffen, woraus eine gerichtete, gewichtete Kante im Bestätigungsgraphen resultiert.

Welchen Zweck erfüllt der Bestätigungsgraph?

Er dient als visuelle und mathematische Repräsentation der Zuverlässigkeit von Berichten, indem er bestätigende und widersprechende Beziehungen zwischen verschiedenen Quellen kumuliert.

Wie validiert der Autor den generischen Ansatz?

Die Validierung erfolgt durch ein Fallbeispiel zur Wetterbeobachtung, bei dem verschiedene Berichte über Wetterzustände automatisiert ausgewertet und in einem Graphen visualisiert werden.