Analyse und Vergleich gegenwärtig am Markt befindlicher analytischer Informationssysteme für KMU´s

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Motivation

1.2 Problemstellung

1.3 Ziele und Nicht-Ziele der Arbeit

1.4 Aufbau und Methodik

2 Begriffsdefinitionen

2.1 Information

2.2 Informationssystem

2.3 Analytische Informationssysteme

2.4 Business Intelligence

3 AIS im Unternehmen – Entwicklung einer BI-Strategie

3.1 Anzeichen für die Unumgänglichkeit einer BI-Strategie

3.2 Phasen der BI-Strategie

3.2.1 Bestandsaufnahme

3.2.2 IST – Analyse

3.2.3 SOLL – Konzept

3.2.4 Umsetzung

3.2.5 Fortlaufendes Berichtswesenmanagement

3.2.6 Tipps für erfolgreiche BI-Strategie

4 BI-Organisation - Aufgaben

4.1 Management und Governance

4.2 Kundenmanagement

4.3 Daten- und Informationsmanagement

4.4 Applikations- und Infrastrukturmanagement

5 Technologien und Werkzeuge

5.1 Data Warehouse – Systeme

5.1.1 Der ETL - Prozess im DWH

5.1.2 Data Marts

5.2 On-Line Analytical Processing (OLAP)

5.2.1 Codd'sche Regeln

5.2.2 FASMI – Test

5.2.3 Wichtige OLAP – Operationen

5.3 Data Mining

5.3.1 Methoden des Data Mining

5.3.2 Data Mining Verfahren

5.3.3 Vergleich Data Mining Verfahren

5.4 Corporate Performance Management (CPM)

5.4.1 Kernelement Kennzahlen

5.4.2 Balanced Scorecard

5.5 Weitere Systeme

5.6 Vergleich ausgewählter BI – Anbieter

6 Fazit und Zukunftsvision

Zielsetzung & Themen

Das Hauptziel dieser Bachelorarbeit ist die Analyse und der kollektive Vergleich von analytischen Informationssystemen (AIS), um kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Auswahl geeigneter Softwarelösungen zu bieten.

• Grundlagen und Definitionen zu Business Intelligence und analytischen Informationssystemen.
• Entwicklung und Phasen einer BI-Strategie für Unternehmen.
• Aufbau und Aufgaben einer spezialisierten BI-Organisation.
• Technologische Analyse von Data Warehousing, OLAP, Data Mining und Corporate Performance Management.
• Marktvergleich ausgewählter BI-Softwareanbieter für den KMU-Sektor.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Problematik ein, dass KMU im Gegensatz zu Großunternehmen bei analytischen Informationssystemen oft noch Aufholbedarf haben, und definiert den Rahmen der Arbeit.

2 Begriffsdefinitionen: In diesem Kapitel werden grundlegende Termini wie Information, Informationssystem und Business Intelligence für den Kontext der Arbeit geklärt.

3 AIS im Unternehmen – Entwicklung einer BI-Strategie: Es wird erörtert, warum eine dedizierte BI-Strategie notwendig ist, und die Phasen von der Bestandsaufnahme bis zur Umsetzung einer solchen Strategie werden detailliert beschrieben.

4 BI-Organisation - Aufgaben: Dieses Kapitel erläutert die organisatorischen Strukturen und Aufgabenbereiche, die notwendig sind, um BI-Systeme effektiv in einem Unternehmen zu etablieren und zu betreiben.

5 Technologien und Werkzeuge: Hier werden die wichtigsten technologischen Säulen wie Data Warehouse, OLAP, Data Mining und CPM theoretisch durchleuchtet und ausgewählte Anbieter miteinander verglichen.

6 Fazit und Zukunftsvision: Der Autor fasst die Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf aktuelle Trends wie Cloud Computing, SaaS und die Integration von Social Media in BI-Aktivitäten.

Schlüsselwörter

Analytische Informationssysteme, Business Intelligence, Data Warehouse, OLAP, Data Mining, KMU, Unternehmensführung, BI-Strategie, Berichtswesen, Performance Management, Kennzahlen, Balanced Scorecard, Software-Vergleich, IT-Infrastruktur, Entscheidungsunterstützung

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit der Analyse und dem Vergleich analytischer Informationssysteme (AIS) unter besonderer Berücksichtigung der Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU).

Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?

Die Arbeit deckt die theoretischen Grundlagen der BI, die strategische Planung von BI-Systemen, die notwendigen organisatorischen Strukturen sowie technische Aspekte wie Data Warehousing und Data Mining ab.

Welches primäre Ziel verfolgt die Arbeit?

Das Hauptziel ist es, KMU eine Orientierungshilfe zu bieten, damit diese nach einer fundierten Analyse des Marktes eine informierte Entscheidung für ein passendes BI-System treffen können.

Welche wissenschaftliche Methode wird in der Arbeit verwendet?

Der Autor nutzt eine Kombination aus umfassender Literaturrecherche zur theoretischen Fundierung und einer darauf aufbauenden vergleichenden Marktanalyse von BI-Systemen für KMU.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Einführung, die Beschreibung strategischer BI-Prozesse, die Aufgaben einer BI-Organisation sowie eine detaillierte Übersicht und den Vergleich verschiedener Technologien und Software-Anbieter.

Durch welche Schlüsselwörter lässt sich diese Arbeit charakterisieren?

Wichtige Schlagworte sind Business Intelligence, Data Warehouse, analytische Informationssysteme, KMU-Marktanalyse, OLAP, Data Mining und Corporate Performance Management.

Warum ist laut Autor eine eigene BI-Strategie für KMU sinnvoll?

Auch wenn kleine Unternehmen oft glauben, ihre allgemeine IT-Strategie reiche aus, zeigt die Praxis, dass strukturierte BI-Strategien helfen, Probleme wie inkonsistente Kennzahlen oder unklare Zuständigkeiten zu vermeiden.

Welchen Stellenwert nimmt die BI-Organisation in der Arbeit ein?

Der Autor betont, dass eine dedizierte BI-Organisationseinheit zwar nicht für jedes KMU zwingend ist, sie jedoch bei zunehmender Unternehmensgröße maßgeblich dazu beiträgt, BI-Herausforderungen effizienter zu bewältigen.

Wie bewertet der Autor die Vergleichbarkeit der verschiedenen BI-Anbieter?

Die Arbeit kommt zu dem Schluss, dass es kein "bestes" System gibt, da die Eignung stark von den spezifischen Anforderungen des jeweiligen Unternehmens abhängt und ein individueller Anforderungskatalog unerlässlich ist.