Simulation der Entstehung von Weltbildern durch neuronale Netze und deren Anwendung auf Marketingprobleme

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
• 2. Hebb und Lernregeln
• 2.1 Hebb-Prinzip und etablierte Lernregeln
• 2.1.1 Hebbsche Lernregel
• 2.1.2 Delta-Lernregel
• 2.1.3 Backpropagation-Lernregel
• 2.2 Neue Erweiterung der Hebb-Regel und Begründung
• 2.2.1 Relevanz
• 3. Fragen – Untersuchungen
• 3.1 Marketing
• 3.1.1 Nike in Deutschland
• 3.1.2 Volksbanken und Raiffeisenbanken
• 3.1.3 Folgerungen
• 4. Programmtechnische Modellbeschreibung
• 5. Programm
• 5.1 Allgemeine Beschreibung
• 5.2 Graphische Netzstruktur
• 5.3 Nachrichten
• 5.4 Interaktionen
• 5.5 Setzen von Marketing-Trends
• 6. Experimente
• 6.1 Variation der Parameter n und k
• 6.2 Variation der Aktivierungswerte
• 6.3 Variation der Resistenzgrenze
• 6.4 Indoktrination mehrerer Begriffe
• 6.5 Imagewerte
• 6.6 Variation von Bedürfnis, Kapital und Zustandswert
• 6.7 Interagierende interaktive Netze
• 6.7.1 Ein favorisierendes Netz
• 6.7.2 Netze mit verschiedenen Präferenzen
• 6.7.2.1 Erweiterung um neutrales Netz
• 6.7.3 Unterschiedliche Subnetze

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit untersucht die Entstehung von Weltbildern mithilfe neuronaler Netze. Sie beschäftigt sich mit der Frage, wie einseitige Weltbilder durch die Verarbeitung von Umweltimpulsen in einem simulierten kognitiven System entstehen können. Dabei werden Lernregeln in das System integriert, um die Anpassungsfähigkeit und Modifizierbarkeit des Netzwerks zu ermöglichen.

• Simulation kognitiver Prozesse
• Entstehung von Weltbildern durch Umwelteinflüsse
• Anwendungen von neuronalen Netzen im Marketing
• Einfluss von Lernregeln auf die Entwicklung von Weltbildern
• Interaktion von neuronalen Netzen und deren Auswirkungen auf die Bildung von Weltbildern

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel führt in die Thematik der Weltbildentstehung und deren Simulation durch neuronale Netze ein. Kapitel 2 beschäftigt sich mit Hebb'schen Lernregeln und deren Bedeutung für die Simulation kognitiver Prozesse. Dabei werden verschiedene Lernregeln, wie die Delta- und Backpropagation-Lernregel, vorgestellt. Im dritten Kapitel werden die Anwendungsmöglichkeiten der Simulation von Weltbildern im Bereich des Marketings untersucht, wobei insbesondere Beispiele von Nike und Volksbanken und Raiffeisenbanken betrachtet werden. Kapitel 4 beschreibt das programmtechnische Modell der neuronalen Netze und Kapitel 5 stellt die Software und deren Funktionsweise vor. Kapitel 6 umfasst die Durchführung von Experimenten mit verschiedenen Parametern und Konfigurationen des neuronalen Netzwerks.

Schlüsselwörter

Neuronale Netze, Weltbild, Simulation, Lernregeln, Marketing, Interaktion, Kommunikation, Kognitive Prozesse, Hebb-Prinzip, Backpropagation, Indoktrination, Umwelteinflüsse.