Prognose Modelle im Retail Property Sector

Inhaltsverzeichnis

1 Wozu überhaupt Prognosen?

2 Forschungsstand bei Prognosemodellen im Einzelhandel und Definitionen, die zur Abgrenzung benötigt werden

2.1 State of the Art

2.2 Notwendige Definitionen

2.2.1 Retail Property Sector – eine Eingrenzung der Immobilienwirtschaft

2.2.2 Was versteht man unter einer Prognose?

3 Welche Prognosemodelle sind für den Retail Property Sector künftig besonders interessant?

3.1 Nähere Beleuchtung des derzeitigen Forschungsstandes

3.1.1 Endogene und exogene Einflussfaktoren auf den Einzelhandel

3.1.2 Vergleich von Prognosen und der tatsächlichen Entwicklung

3.2 Qualitativ ist im Einzelhandel wichtiger als quantitativ

3.3 Explorative qualitative Prognose Modelle im Retail Property Sector

3.3.1 Delphi – eine klassische Methode um künftige Entwicklungen einzuschätzen

3.3.2 Die Cross-Impact-Analyse als Methode zur Berücksichtigung von wechselseitigen Abhängigkeiten

3.4 Befragung von Shoppingcenter-Betreibern, -Entwicklern und -Dienstleistern zu Prognose Modellen

3.4.1 Stimmungsbilder unter Branchenvertretern

3.4.2 Mögliche Ursachen - Lösungen

4 Ausblick in die Zukunft

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit untersucht die Eignung und Anwendung verschiedener Prognosemodelle im Bereich des Retail Property Sectors, wobei der Fokus darauf liegt, ob qualitative Methoden zur Erfassung komplexer, kundenorientierter Entwicklungen gegenüber rein quantitativen Ansätzen sinnvoller sind.

• Analyse des aktuellen Forschungsstandes zu Prognosemodellen in der Immobilienwirtschaft
• Abgrenzung und Definition des Retail Property Sectors sowie grundlegender Prognosebegriffe
• Gegenüberstellung quantitativer und qualitativer Prognosetechniken
• Detaillierte Untersuchung explorativer Methoden (Delphi-Methode und Cross-Impact-Analyse)
• Auswertung einer empirischen Umfrage bei Branchenvertretern zur praktischen Nutzung von Prognosemodellen

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Wozu überhaupt Prognosen?: Das Kapitel führt in die Ambivalenz von Prognosen ein und erläutert die Problematik, dass systemische Risiken und fehlende Datenmodelle Vorhersagen erschweren.

2 Forschungsstand bei Prognosemodellen im Einzelhandel und Definitionen, die zur Abgrenzung benötigt werden: Hier wird der State of the Art beleuchtet und der Retail Property Sector sowie der Prognosebegriff für die Arbeit eingegrenzt.

3 Welche Prognosemodelle sind für den Retail Property Sector künftig besonders interessant?: Das Kernkapitel analysiert Einflussfaktoren, vergleicht quantitative mit qualitativen Ansätzen und stellt mit der Delphi-Methode sowie der Cross-Impact-Analyse zwei explorative Verfahren vor.

4 Ausblick in die Zukunft: Das Kapitel fasst die Notwendigkeit qualitativer Prognosen zusammen und betont die Bedeutung einer engeren Kooperation zwischen Praxis und Forschung.

Schlüsselwörter

Prognosemodelle, Retail Property Sector, Einzelhandel, Delphi-Methode, Cross-Impact-Analyse, qualitative Prognose, quantitative Prognose, Immobilienwirtschaft, Konsumentenverhalten, Expertenbefragung, Systemgrößen, Marktdynamik, Szenario-Technik, Entscheidungsfindung, Strategische Planung.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit analysiert die Relevanz und Anwendung verschiedener Prognosemodelle innerhalb des Retail Property Sectors, mit einem besonderen Schwerpunkt auf qualitativen Verfahren.

Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?

Zentrale Themen sind die Abgrenzung des Einzelhandelsimmobilienmarktes, die wissenschaftliche Evaluation von Prognosemethoden sowie die empirische Untersuchung deren Bekanntheitsgrades in der Branche.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist es zu untersuchen, welche Prognosemodelle für den Bereich Retail Property tatsächlich geeignet sind und inwieweit diese von den relevanten Akteuren genutzt oder überhaupt bekannt sind.

Welche wissenschaftliche Methode wird in dieser Arbeit primär verwendet?

Die Arbeit stützt sich auf eine Literaturanalyse zum Forschungsstand sowie eine eigene empirische Umfrage unter Shoppingcenter-Betreibern, Entwicklern und Dienstleistern.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil befasst sich detailliert mit den Unterschieden zwischen qualitativen und quantitativen Methoden, der Vorstellung der Delphi-Methode und Cross-Impact-Analyse sowie der Auswertung der Branchenumfrage.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit lässt sich durch Begriffe wie Prognosemodelle, Retail Property Sector, Delphi-Methode, Cross-Impact-Analyse und qualitative Prognosetechniken charakterisieren.

Warum hält die Autorin qualitative Prognosen für wichtiger als quantitative?

Da qualitative Methoden keine komplizierten statistischen Modelle voraussetzen und besser in der Lage sind, komplexe, schwer quantifizierbare Faktoren wie individuelle Kundenwünsche oder Strukturbrüche zu erfassen.

Welche konkreten Modifikationen schlägt die Autorin für die Delphi-Methode im Einzelhandel vor?

Vorgeschlagen werden die Gewichtung nach Kompetenzgraden, eine Intensivierung der Rückkoppelung sowie der Einsatz von Kurzformen zur Kosten- und Zeitminimierung.

Welches Fazit zieht die Autorin bezüglich der Anwendung von Prognosemodellen in der Praxis?

Sie stellt fest, dass geeignete qualitative Methoden wie Delphi oder Cross-Impact bisher nur selten in der Praxis angewendet werden und daher ein hoher Handlungsbedarf für eine bessere Kooperation zwischen Immobilienwirtschaft und Forschung besteht.