Bachelorarbeit, 2011
47 Seiten, Note: 1,3
1. Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Ziel der Arbeit
1.3 Vorgehensweise
1.4 Datengrundlage dieser Arbeit
1.5 Ergebnisse dieser Arbeit
1.6 Begriffserklärung
1.6.1 Netzwerkanalyse
1.6.2 Twitter und Tweets
1.6.3 Follower
1.6.4 Communities of practice
2. Analyse der Tweets
2.1 Inhaltlicher Aufbau der Tweets
2.2 Die Kommunikationsmechanismen
2.3 Ein Vergleich zwischen den Tweets von Jobbörsen und anderer Unternehmen
3. Auswertung der Fragebögen
3.1 Vorteile der Schaltung eines Stellenangebots in Twitter aus Unternehmenssicht
3.2 Reagierende Nutzergruppen
3.3 Der Erfolg der Veröffentlichung von Stellenangeboten in Twitter
4. Alternative Vorgehensweisen zur Steigerung der Effizienz
4.1 Alternative Vorgehensweisen zur Steigerung der Reichweite
4.2 Alternative Vorgehensweisen zur Gewinnung qualifizierter Bewerber
4.3 Das AFBA-Modell
5. Fazit und Ausblick
Das Hauptziel dieser Bachelorarbeit ist die Analyse der Effizienz und der Kommunikationsmechanismen bei der Veröffentlichung von Stellenangeboten für Softwareentwickler durch Unternehmen auf der Plattform Twitter im deutschsprachigen Raum. Die Forschungsfrage untersucht, welche Vorteile Unternehmen darin sehen, wie sie dabei vorgehen, wer darauf reagiert und wie erfolgreich diese Form der Rekrutierung im Vergleich zu klassischen Kanälen ist.
2.2 Die Kommunikationsmechanismen
Der Tweet ist nun verfasst und die ersten Nutzer schenken ihm Aufmerksamkeit. Darauf folgt nun der nächste Schritt. Um den maximalen Nutzen aus einem Job-Tweet zu ziehen, müssen die Unternehmen versuchen diesen so weit wie nur möglich zu verbreiten. Das Ziel ist es, die Reichweite dieses Tweets zu erhöhen und zu maximieren. Um dieses Ziel zu erreichen, gibt es verschiedene Mechanismen.
Der einfachste Weg, den Tweet zu verbreiten, ist ihn mehrmals zu veröffentlichen oder den eigenen Tweet zu retweeten. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass er von allen Followern gelesen wird und dass es bei einer Suche, zum Beispiel über einen Hashtag, gefunden wird. Dabei wird der Selbe Tweet entweder direkt mehrmals hintereinander, oder mit einigen Stunden oder Tagen Abstand erneut veröffentlicht. Die effektivere Methode der beiden ist Letztere, da bei einer mehrmaligen Veröffentlichung unmittelbar hintereinander die Leserschaft größtenteils dieselbe bleibt und nur wenige neue Leser dazu kommen, während man bei einer mehrmaligen Veröffentlichung mit einem größeren zeitlichen Abstand davon ausgehen kann, dass die Tweets eine breitere Masse erreichen.
1. Einleitung: Dieses Kapitel führt in das Thema ein, definiert die Problemstellung und Zielsetzung und beschreibt die methodische Vorgehensweise sowie die Datengrundlage der Analyse.
2. Analyse der Tweets: Hier wird der inhaltliche Aufbau von Stellenanzeigen auf Twitter untersucht, die Kommunikationsmechanismen zur Reichweitensteigerung identifiziert und ein Vergleich zwischen Unternehmen und Jobbörsen gezogen.
3. Auswertung der Fragebögen: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Unternehmensbefragung zu den wahrgenommenen Vorteilen, den typischen Bewerbermerkmalen und dem tatsächlichen Erfolg der Twitter-Rekrutierung.
4. Alternative Vorgehensweisen zur Steigerung der Effizienz: Hier werden Strategien zur Optimierung der Reichweite und der Qualität von Bewerbern vorgestellt, inklusive der Vorstellung des eigens entwickelten AFBA-Modells für optimale Job-Tweets.
5. Fazit und Ausblick: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und bewertet die Eignung von Twitter als Rekrutierungskanal, wobei betont wird, dass er derzeit am sinnvollsten als Teil einer Crossmedia-Kampagne eingesetzt wird.
Twitter, Stellenangebote, Rekrutierung, Softwareentwicklung, Social Media Marketing, Job-Tweets, Employer Branding, Reichweite, Kommunikationsmechanismen, Crossmedia Kampagne, Bewerberanalyse, AFBA-Modell, Netzwerkanalyse, Communities of practice, Online-Bewerbung.
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Nutzung des Microblogging-Dienstes Twitter durch Unternehmen zur Rekrutierung von Personal, speziell im Bereich der Softwareentwicklung.
Zentrale Themen sind der inhaltliche Aufbau von Stellenanzeigen, die genutzten Mechanismen zur Erhöhung der Reichweite sowie die Effektivität und Effizienz der Plattform für das Personalmarketing.
Das Hauptziel ist es, zu analysieren, wie effizient Stellenangebote in Twitter geschaltet werden, welche Vorteile Unternehmen darin sehen und wie erfolgreich die Personalsuche über diesen Kanal tatsächlich ist.
Die Arbeit basiert auf einer kombinierten Vorgehensweise: einer quantitativen Analyse von über 2.000 gesammelten Job-Tweets sowie einer empirischen Befragung von Unternehmen mittels Online-Fragebögen.
Der Hauptteil gliedert sich in die inhaltliche Analyse der Tweets, die Identifikation von Kommunikationsmechanismen, die Auswertung der Unternehmensbefragung sowie die Erarbeitung von Optimierungsvorschlägen.
Die Arbeit lässt sich am besten durch Begriffe wie Twitter-Rekrutierung, Job-Tweets, Reichweitenmaximierung, Employer Branding und Crossmedia-Kampagnen beschreiben.
Das AFBA-Modell ist ein vom Autor konzipiertes Framework in vier Schritten (Attention, Filtering, Binding, Apply), das Unternehmen dabei unterstützen soll, den perfekten, reichweitenstarken und effizienten Job-Tweet zu erstellen.
Laut der Studie mangelt es Twitter derzeit an qualifizierten Bewerbern und der gezielten Wahrnehmung als ernsthafte Jobbörse, weshalb die Plattform primär als unterstützender Kanal in einer breiteren Marketingstrategie fungieren sollte.
Der GRIN Verlag hat sich seit 1998 auf die Veröffentlichung akademischer eBooks und Bücher spezialisiert. Der GRIN Verlag steht damit als erstes Unternehmen für User Generated Quality Content. Die Verlagsseiten GRIN.com, Hausarbeiten.de und Diplomarbeiten24 bieten für Hochschullehrer, Absolventen und Studenten die ideale Plattform, wissenschaftliche Texte wie Hausarbeiten, Referate, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Diplomarbeiten, Dissertationen und wissenschaftliche Aufsätze einem breiten Publikum zu präsentieren.
Kostenfreie Veröffentlichung: Hausarbeit, Bachelorarbeit, Diplomarbeit, Dissertation, Masterarbeit, Interpretation oder Referat jetzt veröffentlichen!

