Statistische Analyse des Zusammenhangs von Stromangebot und Strompreis

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1. Der Energiemarkt in Deutschland

1.2 Bisherige Analysen

1.3 Ziel der Arbeit

1.4 Motivation

2. Statistische Analyse

2.1 Zusammenhang des Strompreises mit der Windenergieproduktion

2.2 Zusammenhang des Strompreises mit der Solarenergieproduktion

2.3 Zusammenhang des Strompreises mit der Stromproduktionskapazität

3. Zusammenfassung

Zielsetzung und Themen

Diese Bachelorarbeit verfolgt das primäre Ziel, den statistischen Zusammenhang zwischen verschiedenen Energiegrößen – insbesondere der Wind- und Solarenergieproduktion sowie der Gesamtkapazität der Stromproduktion – und dem deutschen Intraday-Strompreis an der EEX für die Jahre 2010 und 2011 zu analysieren, um Ansätze für eine zuverlässigere Strompreisprognose zu identifizieren.

• Analyse des Einflusses von Windenergie auf die Intraday-Strompreise unter Berücksichtigung von Prognoseabweichungen.
• Untersuchung der Merit-Order-Effekte bei erneuerbaren Energien und deren Auswirkungen auf das Preisniveau.
• Vergleich zwischen erwarteten und realen Produktionswerten sowie deren Korrelation mit den Börsenstrompreisen.
• Bewertung der Stromproduktionskapazität als Treiber für Preisschwankungen im Winter und Sommer.
• Evaluierung der Eignung statistischer Modelle zur Vorhersage von Börsenstrompreisen mittels Wetter- und Angebotsdaten.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Diese Einleitung führt in den deutschen Energiemarkt ein, erläutert die Bedeutung der Merit-Order und definiert das Ziel, den Zusammenhang zwischen Energieangebot und Strompreis statistisch zu erfassen.

2. Statistische Analyse: Dieses Kapitel liefert eine detaillierte Auswertung der Korrelationen zwischen Windenergie, Solarenergie sowie Gesamtkapazität und dem Strompreis unter Verwendung von EEX-Daten der Jahre 2010 und 2011.

3. Zusammenfassung: Das Fazit fasst die empirischen Ergebnisse zusammen und bestätigt, dass erneuerbare Energien preisdämpfend wirken, während eine hohe benötigte Gesamtkapazität zu höheren Börsenpreisen führt.

Schlüsselwörter

Strompreis, Windenergie, Solarenergie, Merit-Order-Effekt, EEX, Stromproduktionskapazität, Intraday-Handel, Korrelation, Energiewende, Strommarkt, Deutschland, Statistische Analyse, Grenzkosten, Stromnachfrage, Prognose

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht den statistischen Zusammenhang zwischen dem Angebot an Wind- und Solarenergie sowie der Stromproduktionskapazität und dem börslichen Intraday-Strompreis in Deutschland für die Jahre 2010 und 2011.

Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?

Die zentralen Themen sind der Einfluss erneuerbarer Energien auf die Preisbildung an der Strombörse, der Merit-Order-Effekt und die Herausforderungen bei der Prognose von Strompreisen basierend auf Angebotsdaten.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das primäre Ziel ist es, ein Verständnis für die Verknüpfung zwischen Stromangebot und Preis zu gewinnen, um eine solide Grundlage für zukünftige Methoden zur Vorhersage von Börsenstrompreisen zu schaffen.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es wird eine statistische Analyse durchgeführt, die Korrelationen zwischen verschiedenen Energieangebotsgrößen und Intraday-Strompreisen untersucht sowie Regressionsanalysen und Histogramme zur Datenvisualisierung einsetzt.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die Analyse der Windenergieproduktion, der Solarenergieproduktion und der Gesamtkapazität der Stromproduktion und deren jeweilige Korrelation mit dem Börsenpreis.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit lässt sich am besten mit Begriffen wie Merit-Order-Effekt, Intraday-Strompreis, Wind- und Solarenergie, Korrelationsanalyse und Stromproduktionskapazität beschreiben.

Warum weicht die Realität bei der Solarenergie von den theoretischen Erwartungen ab?

Obwohl theoretisch eine negative Korrelation durch den Merit-Order-Effekt zu erwarten wäre, zeigt die Analyse schwach positive Korrelationen. Dies liegt daran, dass Solarenergie primär dann produziert wird, wenn die Nachfrage ohnehin hoch ist, und die Datenbereinigung zeigt, dass der preisdämpfende Effekt nur zu den tatsächlichen Sonnenstunden deutlich wird.

Warum steigen die Preise bei hoher Gesamtkapazität?

Die Analyse zeigt, dass eine hohe benötigte Gesamtkapazität dazu führt, dass teurere Kraftwerke mit hohen marginalen Kosten in den Markt gehen müssen, um die Nachfrage zu decken, was den Börsenpreis gemäß dem Merit-Order-Prinzip in die Höhe treibt.