Die Bedeutung nicht monetärer Faktoren im Knowledge-Management

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

2. Wissen

2.1 Entstehung von Wissen

2.1.1 Individuelles Lernen

2.1.2 Individuelles Wissen

2.1.3 Organisationales Lernen

2.1.4 Organisationales Wissen

2.2 Bedeutung des Lernens für die organisationale Wissensentwicklung

2.3 Bedeutung des Lernens für den Umgang mit Wissen in Organisationen

2.4 Die organisationale Wissensbasis

3. Wissensmanagement

3.1 Ziele des Wissensmanagements

3.2 Konzepte des Wissensmanagements

3.2.1 Informatikorientierte Ansätze

3.2.2 Nach der Funktion der Wissensgenerierung

3.2.3 Ganzheitlicher Ansatz

3.2.4 Unterschieden nach individuellem und organisationalem Wissen

3.2.5 Personalwirtschaftlich

3.2.6 Kritische Würdigung der Ansätze

3.3 Wissensmanagement nach dem ganzheitlichen Ansatz

3.3.1 Strategisches Wissensmanagement im ganzheitlichen Ansatz

3.3.2 Operatives Wissensmanagement im ganzheitlichen Ansatz

3.3.2.1 Zielsetzung

3.3.2.2 Wissensidentifikation

3.3.2.3 Wissenserwerb

3.3.2.4 Wissensentwicklung

3.3.2.5 Verteilung des Wissens

3.3.2.6 Nutzung

3.3.2.7 Wissensbewahrung

3.3.2.8 Bewertung des Wissens

3.4 Modell der lernenden Organisation

4. Monetäre und nicht monetäre Faktoren

4.1 Kennzahlen und Controlling

4.2 Eigenschaften monetärer und nicht monetärer Faktoren

4.2.1 Monetäre Faktoren

4.2.1.1 Charakter

4.2.1.2 Anwendungsgebiete

4.2.1.3 Bedeutung

4.2.1.4 Probleme

4.2.2. Nicht monetäre Faktoren

4.2.2.1 Direkt messbare Größen

4.2.2.1.1 Charakter

4.2.2.1.2 Anwendungsgebiete

4.2.2.1.3 Bedeutung

4.2.2.1.4 Probleme

4.2.2.2 Indirekt messbare Größen

4.2.2.2.1 Charakter

4.2.2.2.2 Anwendungsgebiete

4.2.2.2.3 Bedeutung

4.2.2.2.4 Probleme

4.3 Ursache- und Wirkungszusammenhänge

4.3.1 Ausarbeitung von Ursache – und Wirkungszusammenhänge

4.3.2 Kritik an Ursache- Wirkungsverknüpfungen

4.3.3 Beurteilung von Effizienz und Effektivität nach Thom/ Blunck

4.4 Definition und Überprüfung von Ursache- Wirkungsbeziehungen

4.4.1 Aufstellen empirischer Hypothesen

4.4.2 Korrelationsanalyse

4.4.3 Nutzwertanalyse

4.4.4 Kriterienanalyse

4.4.5 Faktorenanalyse

4.5 Bewertung nicht monetären Kapitals

4.5.1 Marktwert-Buchwert-Relationen

4.5.2 Tobins Ansatz

4.5.3 Calculated Intangible Value

4.5.4 Intangible Asset Monitor

4.5.5 Skandia-Unternehmensnavigator

4.5.6 IC-Index Modell

4.5.7 Intellectual Capital Navigator

4.5.8 Bewertung der Ansätze

4.6 Wert- und Leistungstreiber

4.7 Komplexität

4.8 Funktionen nicht monetärer Faktoren

4.8.1 Koordination

4.8.2 Integration

4.8.2.1 Zielsetzung

4.8.2.2 Maßnahmenplanung

4.8.2.3 Definition der Messgrößen

4.8.2.4 Erfolgsmessung

4.8.3 Information

4.8.4 Innovation

5. Nicht monetäre Faktoren im Wissensmanagement

5.1 Bewertung des intellektuellen Kapitals

5.1.1 Skandia-Unternehmensnavigator

5.1.2 Intellectual Capital Navigator

5.2 Bedeutung nicht monetärer Faktoren in den Prozessschritten

5.2.1 Zielsetzung

5.2.2 Wissensidentifikation

5.2.3 Wissenserwerb

5.2.4 Wissensentwicklung

5.2.5 Wissensverteilung

5.2.6 Wissensnutzung

5.2.7 Wissensbewahrung

5.2.8 Wissensbewertung

5.3 Messung der wissensbedingten Einflüsse im Unternehmen

5.4 Wissensveränderungen messen

5.5 Darstellung im Beispiel

5.5.1 Festlegung der Strategie

5.5.2 Identifikation der kritischen Erfolgsfaktoren

5.5.3 Ursache- Wirkungszusammenhänge zum Wissen

5.5.4 Prozessphasen des Wissensmanagements

5.5.5 Abbildung im Intellectual Capital Navigator

6. Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht die Bedeutung nicht monetärer Faktoren für ein effektives Wissensmanagement in Organisationen. Es wird analysiert, wie diese schwer quantifizierbaren Größen erfasst, bewertet und in ein betriebswirtschaftliches Steuerungssystem integriert werden können, um die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.

• Grundlagen des organisationalen Lernens und Wissensmanagement
• Differenzierung zwischen monetären und nicht monetären Faktoren
• Methoden zur Bewertung intellektuellen Kapitals und Wissensbeständen
• Anwendung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Kennzahlensystemen
• Beispielhafte Integration in eine Balanced Scorecard oder ähnliche Instrumente

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Definiert die Problematik der Wissenssteuerung in Unternehmen und stellt die Zielsetzung der Arbeit vor, nicht monetäre Faktoren als Instrumentarium nutzbar zu machen.

2. Wissen: Erläutert die theoretischen Grundlagen von Wissen, dessen Entstehung durch individuelle und organisationale Lernprozesse und die Bedeutung der Wissensbasis.

3. Wissensmanagement: Analysiert verschiedene Konzepte des Wissensmanagements, insbesondere den ganzheitlichen Ansatz, und dessen operative Umsetzung in Unternehmen.

4. Monetäre und nicht monetäre Faktoren: Untersucht die Eigenschaften, Messbarkeit und Funktionen nicht monetärer Größen im Vergleich zu klassischen monetären Kennzahlen.

5. Nicht monetäre Faktoren im Wissensmanagement: Verknüpft die theoretischen Erkenntnisse mit der praktischen Anwendung im Wissensmanagement und demonstriert die Vorgehensweise an einem fiktiven Unternehmensbeispiel.

6. Ausblick: Fasst zusammen, dass die Integration nicht monetärer Größen essentiell für ein umfassendes Steuerungssystem ist, ohne dabei den Aufbau eines einheitlichen Kennzahlensystems zu überkomplizieren.

Schlüsselwörter

Wissensmanagement, Wissensbasis, nicht monetäre Faktoren, Controlling, Kennzahlensystem, Ursache-Wirkungs-Beziehungen, intellektuelles Kapital, Balanced Scorecard, Wissenserwerb, Wissensentwicklung, Wissensverteilung, Wissensnutzung, organisationales Lernen, Leistungsindikatoren, Nutzwertanalyse

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit behandelt die Herausforderung, die Ressource Wissen in Unternehmen messbar und steuerbar zu machen, indem nicht monetäre Faktoren in das betriebswirtschaftliche Controlling integriert werden.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die Arbeit fokussiert sich auf das Wissensmanagement, den Einsatz von nicht finanziellen Kennzahlen, die Bewertung des intellektuellen Kapitals sowie die methodische Erfassung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Hauptziel ist aufzuzeigen, dass durch die Anwendung nicht monetärer Faktoren ein umfassendes Instrumentarium für die Planung, Steuerung und Kontrolle von Wissen geschaffen werden kann.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturanalyse bestehender Konzepte und Methoden (wie Balanced Scorecard, Intangible Asset Monitor etc.) sowie einer deduktiven Herleitung eines beispielhaften Anwendungsmodells.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Fundierung des Wissensbegriffs, die Konzepte des Wissensmanagements, eine detaillierte Analyse der monetären und nicht monetären Steuerungsgrößen und die konkrete Anwendung dieser Modelle auf die Prozessschritte im Wissensmanagement.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wesentliche Begriffe sind Wissensmanagement, intellektuelles Kapital, Kennzahlen, Ursache-Wirkungs-Beziehungen und Controlling nicht monetärer Größen.

Was unterscheidet den ganzheitlichen Ansatz von anderen Wissensmanagement-Konzepten?

Der ganzheitliche Ansatz integriert das Wissensmanagement an allen relevanten Stellen in das strategische Gesamtkonzept eines Unternehmens, anstatt nur isolierte Teilaspekte wie Informatik oder Personalwirtschaft zu betrachten.

Wie werden Ursache-Wirkungs-Beziehungen im Kontext des Controllings validiert?

Die Validierung erfolgt durch die Kombination von logischer Herleitung (Hypothesenbildung aus Erfahrung) und empirischer Überprüfung mittels statistischer Verfahren wie der Korrelationsanalyse oder Nutzwertanalyse.

Warum wird im Beispiel auf eine monetäre Bewertung der Faktoren verzichtet?

Auf eine monetäre Bewertung wird verzichtet, da die identifizierten Faktoren (z.B. Teamdynamiken oder Wissenszuwachs) durch Ursache-Wirkungsketten ausreichend verknüpft sind, um Steuerungseffekte ohne eine potenziell ungenaue finanzielle Umrechnung zu erzielen.