Bachelorarbeit, 2012
48 Seiten, Note: 1,0
Die Bachelorarbeit behandelt die Themen Acoustic Echo Cancellation und Speech Separation. Das Ziel der Arbeit ist die Implementierung eines Acoustic Echo Cancellation Systems und die Nutzung von Teilen dieses Systems für die Sprachseparation. Die Arbeit zielt darauf ab, die Effektivität der Speech Separation durch den Einsatz des Acoustic Echo Cancellation Systems zu bewerten.
Acoustic Echo Cancellation, Speech Separation, Sprachverarbeitung, automatische Spracherkennung, Superdirektiver Beamformer, Word Error Rate.
AEC ist ein Verfahren in der Sprachverarbeitung, das Echos unterdrückt, die entstehen, wenn ein Lautsprechersignal wieder vom Mikrofon aufgenommen wird.
Teile des AEC-Systems können genutzt werden, um Störsignale effizienter zu filtern, wodurch die Zielstimme klarer von Hintergrundgeräuschen oder anderen Sprechern getrennt werden kann.
Die WER ist ein Maß für die Genauigkeit eines Spracherkennungssystems. Im Experiment wurde eine WER von 44,20 % erreicht, was eine deutliche Verbesserung darstellt.
Das implementierte System erzielte eine Verbesserung der Spracherkennung um 24 % gegenüber dem herkömmlichen Superdirective Beamformer.
Die Implementierung des Acoustic Echo Cancellation Systems erfolgte mit der Software Matlab.
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