Masterarbeit, 2012
65 Seiten, Note: 1,0
Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit dem Einfluss von Baissephasen auf die Beta-Faktoren von Investmentfonds. Ziel ist es, die Entwicklung von Aktienfondsbetas in negativen Marktphasen empirisch zu untersuchen und Erkenntnisse über das Verhalten von Fondsbetas in der Baisse zu gewinnen.
Das erste Kapitel führt in das Thema der Fondsbetas in der Baisse ein und beleuchtet die Bedeutung des Regimes der Baissen für die Performance von Investmentfonds. Kapitel zwei befasst sich mit den Verfahren zur Identifikation von Bear Markets und den Herausforderungen, die sich aus der Analyse von Zeitreihen ergeben. Das dritte Kapitel behandelt das Capital Asset Pricing Model (CAPM) und seine Anwendung im Kontext von Fondsbetas. Kapitel vier stellt die Assetklasse Fonds vor, wobei die Investmentfonds aus Sicht der Theorie und die verschiedenen Fondsarten betrachtet werden. Kapitel fünf erläutert die Aufstellung der Forschungshypothese, die die Grundlage für die empirische Analyse bildet. Das sechste Kapitel widmet sich der empirischen Analyse der Fondsbetas, wobei die Datengrundlage, die Berechnung der Aktienfondsbetas und die Darstellung der Ergebnisse behandelt werden.
Fondsbetas, Baisse, Bear Market, Capital Asset Pricing Model (CAPM), Investmentfonds, Aktienfonds, empirische Analyse, Zeitreihen, Risikomanagement, Performance.
Die empirische Analyse untersucht, ob und wie sich die Beta-Faktoren von Aktienfonds in Phasen anhaltender Kursrückgänge (Bear Markets) verändern und welche Risiken daraus für Anleger entstehen.
Eine Hausse bezeichnet Phasen steigender Aktienkurse, während eine Baisse (oder Bear Market) durch langanhaltende Kursverluste und negativen Markttrend gekennzeichnet ist.
Das Capital Asset Pricing Model (CAPM) dient als theoretische Grundlage, um über die Wertpapierlinie das systematische Risiko (Beta) eines Fonds im Verhältnis zum Gesamtmarkt zu bestimmen.
Anleger erwarten oft eine „Outperformance“, also dass der Fonds in Verlustphasen weniger stark an Wert verliert als die Benchmark (z.B. der CDAX).
Die Arbeit diskutiert verschiedene Verfahren zur Identifikation von Bear Markets und die damit verbundenen Problembereiche in der Analyse von Zeitreihen.
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