Doktorarbeit / Dissertation, 2012
183 Seiten, Note: 1,0
Diese Dissertation befasst sich mit der Entwicklung eines Prototypen, der das Lernen von Zusammenhängen in der deutschen Wikipedia fördert. Der Fokus liegt dabei auf der automatisierten Ableitung personaler Wissensdomänen aus Navigationspfaden innerhalb der Online-Enzyklopädie. Der Prototyp "Simpedia" soll sowohl zur effizienten Informationsgewinnung beitragen als auch neue didaktische Konzepte für den Wissenserwerb erproben.
Die Einleitung stellt die Problemstellung und die Relevanz des Themas dar. Der theoretische Rahmen befasst sich mit relevanten Konzepten wie Wissensrepräsentation, Lernen von Zusammenhängen und didaktischen Konzepten. Das Kapitel "Prototyp „Simpedia“" beschreibt die Architektur, die Funktionalität und die Benutzungsoberfläche des Prototypen. Abschließend werden die Ergebnisse der Evaluation und die weiteren Forschungsrichtungen diskutiert.
Die Arbeit beschäftigt sich mit den Themen Wissensdomänen, Navigationspfade, Online-Enzyklopädie, Wikipedia, didaktisches Konzept, Lernen von Zusammenhängen, Prototypenentwicklung, Benutzerinteraktion, semantische Ähnlichkeit, Gütemaß, Filterkriterien.
Simpedia ist ein auf der deutschen Wikipedia basierender Prototyp, der das spielerische Lernen von Zusammenhängen durch Navigationsaufgaben ermöglicht.
Die Zusammenhänge werden durch semantische Ähnlichkeit berechnet, wofür Programme wie Findlink und SENTRAX eingesetzt werden, um ein Netz aus verwandten Artikeln zu bilden.
Anstatt reines Faktenwissen auswendig zu lernen, geht es darum, die inhaltlichen Assoziationen und Verbindungen zwischen verschiedenen Themengebieten zu begreifen.
Aufgrund der enormen Artikelanzahl der Wikipedia kam es zu Performanceproblemen und Anomalien in der Netzstruktur, was den Einsatz von Filterkriterien und Gütemaßen notwendig machte.
Der Prototyp erfasst die Navigationspfade der Nutzer, um daraus Rückschlüsse auf personale Wissensdomänen zu ziehen und die Effektivität des didaktischen Konzepts zu bewerten.
Der GRIN Verlag hat sich seit 1998 auf die Veröffentlichung akademischer eBooks und Bücher spezialisiert. Der GRIN Verlag steht damit als erstes Unternehmen für User Generated Quality Content. Die Verlagsseiten GRIN.com, Hausarbeiten.de und Diplomarbeiten24 bieten für Hochschullehrer, Absolventen und Studenten die ideale Plattform, wissenschaftliche Texte wie Hausarbeiten, Referate, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Diplomarbeiten, Dissertationen und wissenschaftliche Aufsätze einem breiten Publikum zu präsentieren.
Kostenfreie Veröffentlichung: Hausarbeit, Bachelorarbeit, Diplomarbeit, Dissertation, Masterarbeit, Interpretation oder Referat jetzt veröffentlichen!

