Spam-Filter - Mechanismen und Algorithmen, Chancen und Gefahren

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 1.1 Gliederung
• 1.2 Ziel
• 1.3 Stand der Forschung
• 2 Grundlagen
• 2.1 E-Mail
• 2.2 Aufbau einer E-Mail
• 2.3 E-Mail-Übertragung im Internet
• 2.3.1 Funktionsweise von SMTP
• 2.3.2 Funktionsweise von POP3.
• 2.3.3 Funktionsweise von IMAP
• 2.4 Spam
• 2.4.1 Begriffsursprung
• 2.4.2 Auswirkungen von Spam
• 2.5 Entstehungsgeschichte
• 2.5.1 Card Lottery.
• 2.5.2 Die erste Spamware
• 3 Anti-Spam Techniken
• 3.1 Absendervalidierung
• 3.2 Filtern mit Listen
• 3.2.1 Blacklisting
• 3.2.2 Whitelisting
• 3.2.3 Greylisting oder Challange-Response-Verfahren
• 3.2.4 Dynamische Adressen
• 3.2.5 Open Relay . .
• 3.2.6 Gemeldete Absender
• 3.3 Filtern mit Algorithmen
• 3.3.1 Artificial Neural Network - ANN
• 3.3.2 Naiver Bayes Algorithmus
• 3.3.3 Lazy Algorithmen
• 4 Evaluierung
• 4.1 Test Corpora
• 4.2 TREC
• 4.3 Evaluierung von Cormack und Lynam .
• 4.3.1 Getestete Methoden
• 4.3.2 Fazit der Studie
• 4.3.3 Kritik . .
• 5 Zusammenfassung
• 5.1 Schlussfolgerung
• 5.2 Exkurs

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Bachelorarbeit befasst sich mit dem Thema Spam-Filter und analysiert deren Mechanismen und Algorithmen, Chancen und Gefahren. Die Arbeit verfolgt das Ziel, ein umfassendes Verständnis für die Funktionsweise von Spam-Filtern zu entwickeln und die Auswirkungen von Spam auf die digitale Kommunikation zu beleuchten. Sie untersucht verschiedene Ansätze zur Spam-Bekämpfung und evaluiert deren Effizienz anhand wissenschaftlicher Studien.

• Funktionsweise von Spam-Filtern
• Auswirkungen von Spam auf die digitale Kommunikation
• Verschiedene Ansätze zur Spam-Bekämpfung
• Evaluierung der Effizienz von Spam-Filtern
• Chancen und Gefahren von Spam-Filtern

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in das Thema Spam-Filter und erläutert die Gliederung, das Ziel und den Stand der Forschung. Kapitel 2 liefert die notwendigen Grundlagen, indem es die Funktionsweise von E-Mails und die Entstehung und Auswirkungen von Spam beleuchtet. Kapitel 3 befasst sich mit verschiedenen Anti-Spam-Techniken, die auf Absendervalidierung, Filtern mit Listen und Algorithmen basieren. Kapitel 4 analysiert die Evaluierung von Spam-Filtern anhand von Test Corpora und wissenschaftlichen Studien. Die Arbeit schließt mit einer Zusammenfassung und Schlussfolgerung, die die wichtigsten Erkenntnisse und Ergebnisse zusammenfasst.

Schlüsselwörter

Spam-Filter, Anti-Spam, Mechanismen, Algorithmen, Chancen, Gefahren, E-Mail, Digitale Kommunikation, Absendervalidierung, Filtern mit Listen, Algorithmen, Artificial Neural Network, Naiver Bayes, Lazy Algorithmen, Evaluierung, Test Corpora, TREC, Cormack und Lynam.