Cloud-Computing

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

2. Cloud-Computing

2.1 Begriffsdefinition

2.2 Abgrenzung

3. Grundlagen

3.1 Techniken

3.1.1 Serviceorientierte Architektur (SOA)

3.1.2 Web-Services

3.1.3 Virtualisierung

3.2 Dienstverträge

3.2.1 Datenschutz

3.2.2 Sicherheit

3.2.3 Verträge und Service Level Agreements (SLAs)

3.2.4 Kosten

3.3 Betriebsmodelle

3.3.1 Private Cloud

3.3.2 Public Cloud

3.3.3 Community Cloud

3.3.4 Hybrid Cloud

3.4 Dienstklassen

3.4.1 Software as a Service – SaaS

3.4.2 Platform as a Service – PaaS

3.4.3 Infrastructure as a Service – IaaS

4. Kollaboration in der Public Cloud

4.1 Dropbox

4.1.1 Funktionen und Möglichkeiten

4.1.2 Sicherheit

4.2 Google Apps

4.2.1 Funktionen und Möglichkeiten

4.2.1.1 Kollaboratives Arbeiten

4.2.2 Sicherheit

4.3 Microsoft Office 365

4.3.1 Funktionen und Möglichkeiten

4.3.1.1 Kollaboratives Arbeiten

4.3.2 Sicherheit

5. Softwareplattformen für Private Clouds

5.1 VMware

5.1.1 VMware vSphere 5

5.1.2 VMware vCenter Server

5.1.3 VMware vCloud Director

5.1.4 VMware View 5

5.1.5 Weitere Plattformen

5.2 Microsoft Private Cloud

5.2.1 Microsoft System Center 2012

5.3 Eucalyptus

6. Chancen und Risiken für Universitäten

7. Zusammenfassende Diskussion

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, etablierte Kollaborationslösungen in der Public Cloud sowie Softwareplattformen für den Betrieb einer Private Cloud kritisch zu analysieren. Dabei steht die Forschungsfrage im Mittelpunkt, wie Universitäten durch den gezielten Einsatz von Cloud-Computing ihre IT-Infrastruktur optimieren können und welche spezifischen Chancen und Risiken sich daraus für den universitären Alltag ergeben.

• Analyse und Vergleich führender Cloud-Kollaborationslösungen (Dropbox, Google Apps, Microsoft Office 365)
• Untersuchung von Softwareplattformen zur Erstellung einer Private Cloud (VMware, Microsoft System Center, Eucalyptus)
• Bewertung von Sicherheitsaspekten, Datenschutzanforderungen und rechtlichen Rahmenbedingungen
• Diskussion der strategischen und technischen Potenziale von Cloud-Computing für Hochschulen

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Diese Einleitung führt in das Thema Cloud-Computing ein und definiert die Zielsetzung der Arbeit, nämlich die Untersuchung von Kollaborationslösungen und Private-Cloud-Plattformen im universitären Kontext.

2. Cloud-Computing: Dieses Kapitel liefert eine Begriffsdefinition basierend auf NIST-Standards und grenzt Cloud-Computing von anderen IT-Modellen wie IT-Outsourcing und Grid-Computing ab.

3. Grundlagen: Hier werden die technischen Grundlagen wie SOA, Web-Services und Virtualisierung sowie rechtliche Aspekte wie Datenschutz, SLAs und Sicherheitsanforderungen erläutert.

4. Kollaboration in der Public Cloud: In diesem Hauptteil werden die Anwendungen Dropbox, Google Apps und Office 365 hinsichtlich ihrer Funktionen, Möglichkeiten und Sicherheitsaspekte analysiert.

5. Softwareplattformen für Private Clouds: Dieses Kapitel befasst sich mit Softwarelösungen für Private Clouds, insbesondere mit Produkten von VMware, Microsoft und der Open-Source-Software Eucalyptus.

6. Chancen und Risiken für Universitäten: Hier werden die spezifischen Herausforderungen und Vorteile von Cloud-Computing für den universitären Betrieb diskutiert, illustriert durch Beispiele deutscher Hochschulen.

7. Zusammenfassende Diskussion: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und bewertet die Eignung der untersuchten Cloud-Lösungen für den Einsatz an Universitäten unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Kostenaspekten.

Schlüsselwörter

Cloud-Computing, Public Cloud, Private Cloud, Kollaboration, Virtualisierung, Datenschutz, Informationssicherheit, SaaS, PaaS, IaaS, IT-Infrastruktur, Service Level Agreements, Dokumentenmanagement, IT-Management, Hochschulen

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Diplomarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht Cloud-Computing-Angebote mit Fokus auf Kollaborationslösungen in der Public Cloud sowie Softwareplattformen für den Aufbau einer Private Cloud, speziell im Hinblick auf deren Einsatz an Universitäten.

Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?

Die Schwerpunkte liegen auf der technischen Definition und Abgrenzung von Cloud-Technologien, der Sicherheit und rechtlichen Compliance in der Cloud sowie der konkreten Anwendbarkeit in Hochschulumgebungen.

Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?

Das Ziel ist es, verbreitete Cloud-Lösungen zu evaluieren und die Chancen sowie Risiken aufzuzeigen, die sich für Universitäten beim Betrieb ihrer IT-Infrastruktur durch Cloud-Technologien ergeben.

Welche wissenschaftliche Methodik wurde verwendet?

Die Arbeit basiert auf einer Literatur- und Produktanalyse der aktuellen Cloud-Computing-Landschaft, ergänzt durch die Untersuchung von Fallbeispielen deutscher Universitäten.

Was wird schwerpunktmäßig im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil analysiert detailliert die Kollaborationsfunktionen von Dropbox, Google Apps und Office 365 sowie die technischen Implementierungsmöglichkeiten für Private Clouds mittels VMware, Microsoft System Center und Eucalyptus.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Untersuchung am besten?

Zentrale Begriffe sind Cloud-Computing, IT-Infrastruktur, Datensicherheit, Kollaboration, Private Cloud, Public Cloud und die spezifischen Anforderungen im Bildungssektor.

Wie unterscheidet sich der Ansatz bei Private Clouds im Vergleich zur Public Cloud?

Während bei Public Clouds das Augenmerk auf vollautomatisierten, skalierten Diensten liegt, betont die Private Cloud die exklusive Kontrolle und Souveränität einer Organisation über ihre Daten und Ressourcen.

Welche Rolle spielt die Datensicherheit bei der Wahl der Cloud-Lösung?

Datensicherheit ist ein entscheidendes Kriterium; die Arbeit zeigt auf, dass insbesondere die Anforderungen an Datenschutz und Compliance die Anbieterwahl für Universitäten maßgeblich beeinflussen.