Web Log Mining als Controllinginstrument der PR

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Web Log Mining
  • Web Mining
  • Logfiles
  • Der Web Log Mining Prozess
    • Ablauf des Web Log Mining
    • Negative Einflussfaktoren bei der Datenerhebung
    • Website-Architektur
  • Logfile-Kennzahlen
    • Einfache Auswertungen
    • Fortgeschrittene Auswertungen
  • Data Mining
    • Assoziations- und Pfadanalyse
    • Clusteranalyse
    • Künstliche Neuronale Netze
    • Entscheidungsbäume
    • Zuordnung von Aufgaben im Web Log Mining
  • Datenschutz
    • Rechtliche Grundlagen
    • Ethische Aspekte der Logfile-Auswertung
• Web Log Mining im Rahmen der Online-PR
  • Online-PR
    • Spezielle Merkmale der Online-PR
    • Zielgruppen der Online-PR
    • Inhalte der Online-PR
  • Online-PR-Controlling
    • PR-Controlling
    • Kennzahlen
    • Erfolgsmessung von Online-PR
  • PR-spezifisches Web Log Mining
    • Vergleich von Kosten und Nutzen
    • Zielgruppenidentifikation
• Praktische Möglichkeiten der Umsetzung und Vorteile für die PR
  • Exemplarische Untersuchungen
  • Grenzen von Web Log Mining bei Online-PR
  • PR-Nutzen
• Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Diplomarbeit untersucht den Einsatz von Web Log Mining als Controllinginstrument in der Public Relations. Ziel ist es, die Möglichkeiten und Grenzen dieser Methode zur Erfolgsmessung von Online-PR-Maßnahmen aufzuzeigen und ein umfassendes Verständnis für deren Anwendung zu entwickeln. Dabei werden sowohl methodische Aspekte des Web Log Mining als auch datenschutzrechtliche und ethische Fragen berücksichtigt.

• Methoden des Web Log Mining und deren Anwendung
• Online-PR-Strategien und -Zielgruppen
• Erfolgsmessung von Online-PR-Kampagnen
• Datenschutz und ethische Aspekte im Kontext von Web Log Mining
• Kosten-Nutzen-Analyse von Web Log Mining in der PR

Zusammenfassung der Kapitel

Einleitung: Die Einleitung führt in das Thema Web Log Mining und dessen Relevanz für das PR-Controlling ein. Sie skizziert den Aufbau der Arbeit und die zentralen Forschungsfragen. Sie stellt den Kontext des Web Log Mining als Werkzeug für die Analyse von Online-Kommunikation her und legt den Fokus auf die anschließende detaillierte Untersuchung der Methodik und Anwendung im Bereich der Public Relations.

Web Log Mining: Dieses Kapitel beschreibt detailliert den Prozess des Web Log Mining, von der Erhebung der Daten über die Analyse bis hin zur Interpretation der Ergebnisse. Es werden verschiedene Data-Mining-Methoden erläutert und deren jeweilige Vor- und Nachteile im Kontext der PR-Analyse diskutiert. Der Abschnitt über den Datenschutz behandelt die rechtlichen und ethischen Implikationen der Logfile-Auswertung. Die Erklärung der verschiedenen Methoden zur Datenanalyse ist besonders relevant, um ein umfassendes Verständnis der Möglichkeiten von Web Log Mining für die PR zu vermitteln.

Web Log Mining im Rahmen der Online-PR: Dieses Kapitel verbindet die theoretischen Grundlagen des Web Log Mining mit der Praxis der Online-Public Relations. Es beschreibt spezifische Merkmale der Online-PR, relevante Zielgruppen und die Möglichkeiten der Erfolgsmessung. Ein wichtiger Aspekt ist die Einordnung von Web Log Mining in ein umfassendes PR-Controlling-Modell. Hier wird die praktische Anwendung und der Nutzen von Web Log Mining für die Analyse und Optimierung von Online-PR-Maßnahmen herausgearbeitet.

Praktische Möglichkeiten der Umsetzung und Vorteile für die PR: Dieses Kapitel beleuchtet die praktische Anwendung von Web Log Mining in der PR, beispielsweise bei der Zielgruppenidentifikation. Es werden die Vorteile, aber auch die Grenzen dieser Methode im Detail erörtert. Es zeigt beispielhafte Untersuchungen und deren Ergebnisse auf und analysiert, welche Informationen durch Web Log Mining gewonnen werden können und wie diese für die Verbesserung von PR-Strategien genutzt werden können.

Schlüsselwörter

Data Mining, Web Log Mining, Public Relations, Online-PR, PR-Controlling, Logfile-Analyse, Erfolgsmessung, Datenschutz, Zielgruppenidentifikation, Kosten-Nutzen-Analyse.

Häufig gestellte Fragen zum Dokument "Web Log Mining im Rahmen der Online-PR"

Was ist der Hauptfokus dieser Arbeit?

Die Arbeit untersucht den Einsatz von Web Log Mining als Controlling-Instrument in der Public Relations. Der Fokus liegt auf den Möglichkeiten und Grenzen dieser Methode zur Erfolgsmessung von Online-PR-Maßnahmen und dem umfassenden Verständnis ihrer Anwendung, inklusive methodischer, datenschutzrechtlicher und ethischer Aspekte.

Welche Themen werden im Detail behandelt?

Die Arbeit behandelt detailliert den Prozess des Web Log Mining, verschiedene Data-Mining-Methoden (Assoziations- und Pfadanalyse, Clusteranalyse, Künstliche Neuronale Netze, Entscheidungsbäume), Online-PR-Strategien, Zielgruppen, Erfolgsmessung von Online-PR-Kampagnen, Datenschutz und ethische Implikationen, sowie eine Kosten-Nutzen-Analyse von Web Log Mining in der PR. Es werden auch praktische Umsetzungsbeispiele und die Grenzen der Methode diskutiert.

Welche Methoden des Web Log Mining werden beschrieben?

Die Arbeit beschreibt verschiedene Data-Mining-Methoden, die im Web Log Mining eingesetzt werden können, darunter Assoziations- und Pfadanalyse, Clusteranalyse, Künstliche Neuronale Netze und Entscheidungsbäume. Ihre Vor- und Nachteile im Kontext der PR-Analyse werden diskutiert.

Welche Aspekte des Datenschutzes werden berücksichtigt?

Die Arbeit widmet sich den rechtlichen und ethischen Implikationen der Logfile-Auswertung im Kontext von Web Log Mining. Die rechtlichen Grundlagen und ethischen Aspekte werden detailliert behandelt.

Wie wird die Erfolgsmessung von Online-PR-Kampagnen behandelt?

Die Arbeit beschreibt verschiedene Kennzahlen und Methoden zur Erfolgsmessung von Online-PR-Kampagnen mit Hilfe von Web Log Mining. Sie zeigt auf, wie Web Log Mining in ein umfassendes PR-Controlling-Modell eingebunden werden kann und welche Informationen zur Verbesserung von PR-Strategien gewonnen werden können.

Welche praktischen Beispiele werden genannt?

Die Arbeit enthält exemplarische Untersuchungen, die die praktische Anwendung von Web Log Mining in der PR beleuchten, zum Beispiel im Bereich der Zielgruppenidentifikation. Sie zeigt auf, welche Informationen durch Web Log Mining gewonnen werden können und wie diese für die Verbesserung von PR-Strategien genutzt werden können.

Welche Grenzen von Web Log Mining in der Online-PR werden angesprochen?

Die Arbeit erörtert detailliert die Grenzen von Web Log Mining bei der Anwendung in der Online-PR. Diese Einschränkungen werden im Kontext der praktischen Anwendung und der Interpretation der Ergebnisse diskutiert.

Welche Schlüsselwörter beschreiben den Inhalt der Arbeit am besten?

Die wichtigsten Schlüsselwörter sind: Data Mining, Web Log Mining, Public Relations, Online-PR, PR-Controlling, Logfile-Analyse, Erfolgsmessung, Datenschutz, Zielgruppenidentifikation, Kosten-Nutzen-Analyse.

Wie ist die Arbeit strukturiert?

Die Arbeit gliedert sich in eine Einleitung, ein Kapitel zum Web Log Mining (inkl. Data-Mining-Methoden und Datenschutz), ein Kapitel zum Web Log Mining im Rahmen der Online-PR (inkl. Online-PR-Controlling), ein Kapitel zu praktischen Umsetzungsmöglichkeiten und Vorteilen für die PR und ein Fazit. Ein Inhaltsverzeichnis und eine Zusammenfassung der Kapitel erleichtern die Orientierung.