Bachelorarbeit, 2012
50 Seiten, Note: 1,8
1 Einleitung
2 Grundlagen der Online-Werbung
2.1 Geschichtlicher Überblick
2.2 Bedeutung der Online-Werbung für die Werbeindustrie
2.3 Von der anonymen zur personalisierten Werbung
2.4 Zielgruppenspezifizierung durch Online-Targeting
2.4.1 Targeting Methoden
2.4.1.1 Behavioural Targeting
2.4.1.2 Social Media Targeting
2.4.1.3 Weitere Methoden
2.4.2 Grenzen des Online-Targeting
2.5 Datenschutzrechtliche Aspekte
3 Vergleich von Facebook und Google im Kontext der personalisierten Werbung
3.1 Personalisierte Online-Werbung mit Facebook
3.1.1 Das Prinzip hinter Facebook-Werbung
3.1.2 Werbeflächen innerhalb von Facebook
3.1.3 Erfassung und Auswertung von persönlichen Nutzerinformationen
3.2 Personalisierte Online-Werbung mit Google
3.2.1 Das Prinzip von Google AdWords und AdSense
3.2.2 Werbeflächen innerhalb des Google Werbenetzwerks
3.2.3 Erfassung und Auswertung von persönlichen Nutzerinformationen
3.3 Zusammenfassung
4 Qualitätsuntersuchung von personalisierter Werbung bei Facebook und Google
4.1 Konzeption der Untersuchung
4.1.1 Hypothesen
4.1.2 Methodische Vorgehensweise
4.1.3 Untersuchungsgegenstand und Untersuchungszeitraum
4.1.4 Aufbau des Fragebogens
4.1.5 Darstellung der Ergebnisse
4.1.5.1 Allgemeine Einstellung zu (personalisierter) Online-Werbung
4.1.5.2 Nutzeraktivität bei Facebook
4.1.5.3 Bewertung der personalisierten Werbung bei Facebook
4.1.5.4 Nutzeraktivität bei Google
4.1.5.5 Bewertung der personalisierten Werbung bei Google
4.1.5.6 Facebook- und Google-Werbung im Vergleich
4.2 Interpretation der Ergebnisse
5 Fazit und Ausblick
Die Arbeit verfolgt das Ziel, die Qualität personalisierter Online-Werbung bei den Plattformen Facebook und Google zu vergleichen und zu analysieren, welche der beiden Plattformen relevantere Werbebotschaften an ihre Nutzer übermittelt. Dabei steht die Untersuchung der verschiedenen Ansätze zur Erfassung von Nutzerinteressen und deren Auswirkung auf die wahrgenommene Werbequalität im Mittelpunkt.
2.4.1.1 Behavioural Targeting
Beim Behavioural Targeting wird versucht, das Browsing-Verhalten des Nutzers auszuwerten. Anhand der Informationen über besuchte Webseiten sollen Interessen und Präferenzen abgeleitet und dementsprechende passende Werbeanzeigen generiert werden. Technisch realisiert wird dieses Verfahren meist mit Hilfe sogenannter Cookies. HTTP-Cookies sind kleine Textdateien, die auf dem Rechner eines Internetnutzers lokal abgespeichert werden. In diesen Textdateien werden Informationen über bisher besuchte Webseiten sowie andere Daten zur Personalisierung gespeichert. Ruft ein Nutzer nun eine Website auf, wird dieser Cookie erneut ausgelesen und anhand der darin gespeicherten Informationen passende Werbung angezeigt. Grundlegend können zwei Ansätze des Behavioural Targeting unterschieden werden: First-Party und Third-Party Behavioural Targeting. Beim First-Party Behavioural Targeting wird das Surfverhalten der Nutzer innerhalb einer Website ausgewertet. Dieses Verfahren wenden beispielsweise Amazon oder eBay an. Third-Party Behavioural Targeting berücksichtigt alle Webseiten innerhalb eines gemeinsamen Werbenetzwerks.
1 Einleitung: Diese Einleitung stellt die wachsende Bedeutung des Internets für die Werbeindustrie dar und führt in die Thematik der personalisierten Werbung ein.
2 Grundlagen der Online-Werbung: Hier werden die historischen Ursprünge, die ökonomische Bedeutung und die verschiedenen technischen Methoden des Targetings sowie deren datenschutzrechtliche Aspekte erörtert.
3 Vergleich von Facebook und Google im Kontext der personalisierten Werbung: Dieses Kapitel vergleicht die technologischen Ansätze, Werbeformate und Methoden zur Nutzerdatenerfassung von Facebook und Google im direkten Gegenüber.
4 Qualitätsuntersuchung von personalisierter Werbung bei Facebook und Google: In diesem Hauptteil wird eine empirische Studie durchgeführt, um die Qualität und Relevanz der Werbeanzeigen beider Plattformen anhand von Hypothesen zu bewerten.
5 Fazit und Ausblick: Das Fazit fasst die zentralen Erkenntnisse der Arbeit zusammen, reflektiert die Ergebnisse kritisch und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der personalisierten Werbung im mobilen Kontext.
Online-Werbung, Personalisierung, Facebook, Google, Targeting, Behavioural Targeting, Social Media Targeting, Nutzerprofil, Datenschutz, Werbequalität, Relevanz, Web-Survey, Online-Marketing, Internetnutzung, User-Experience.
Die Arbeit untersucht und vergleicht die Mechanismen sowie die Qualität von personalisierter Online-Werbung bei den Marktführern Facebook und Google.
Die zentralen Felder umfassen Online-Targeting-Methoden, Datenschutz, die technische Umsetzung von Werbeanzeigen sowie die subjektive Bewertung der Werberelevanz durch Nutzer.
Das Ziel ist es, wissenschaftlich zu begründen, welche der beiden Plattformen – Facebook oder Google – qualitativ hochwertigere und für den Nutzer relevantere Werbung generiert.
Die Arbeit kombiniert eine theoretische Analyse der Targeting-Technologien mit einer empirischen Datenerhebung in Form eines internetgestützten Fragebogens (Web-Survey).
Der Hauptteil analysiert detailliert die Vorgehensweisen von Facebook und Google bei der Erfassung von Nutzerdaten und führt anschließend eine Qualitätsstudie mittels statistischer Auswertung durch.
Die wichtigsten Begriffe sind Personalisierung, Online-Werbung, Targeting, Nutzerprofile, Relevanz und Datenschutz.
Facebook nutzt primär explizit vom Nutzer hinterlegte Profilinformationen und soziale Interaktionen, während Google stärker auf das implizite Such- und Surfverhalten der Nutzer angewiesen ist.
Die Untersuchung ergab tendenziell, dass Facebook-Werbung von den Befragten als etwas relevanter und besser auf die eigenen Interessen zugeschnitten wahrgenommen wird als Google-Werbung.
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