Qualitätssicherung in der Informationsbereitstellung

Inhaltsverzeichnis

1 EINLEITUNG

1.1 Problemstellung

1.2 Zielsetzung

1.3 Aufbau

2 QUALITÄTSASPEKTE BEI INFORMATIONEN

2.1 Zum Begriff der Information

2.2 Informationsqualität

2.2.1 Bewertung der Informationsqualität

2.2.2 Auswirkungen mangelnder Informationsqualität

2.3 Qualitätsmanagement bei Informationsprodukten

2.3.1 Grundlagen von Qualitätsmanagementsystemen

2.3.2 Datenqualitätsmanagement

2.3.3 Die Normenfamilie ISO 9000:2000 ff.

2.3.4 Datenqualitätsmanagement nach ISO 9000

2.3.5 Total Quality Management bei Informationen

3 SYSTEME UND TECHNIKEN ZUR INFORMATIONSBEREITSTELLUNG

3.1 Information Retrieval

3.2 Information Filtering

3.2.1 Unterschiede zu Information Retrieval

3.2.2 Historische Entwicklung

3.2.3 Anwendungsbereiche der IF-Systeme

3.2.4 Verschiedene Vorgehensweisen für den Filter-Vorgang

3.2.4.1 Content-based Filtering

3.2.4.2 Social Filtering

3.2.4.3 Kombination von Social- und Content-based Filtering

3.2.5 Benutzermodelle

3.2.6 Leistungsbewertung von IF-Systemen

3.3 Personalisierung

3.3.1 Systeme zur Informationssuche

3.3.2 Informations-Portale

3.3.3 E-Commerce

3.3.4 Datenschutz

4 REALISIERUNG DER INFORMATIONSQUALITÄT

4.1 Hintergrund: Information Overload

4.2 Beispiele von Personalisierung im Internet

4.2.1 CASPER- eine Job-Suchmaschine

4.2.2 Yahoo

4.2.3 Amazon

4.3 Beeinflussung der Informationsqualität durch Personalisierung

5 DISKUSSION

6 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht, wie Datenqualitätsmanagement und Personalisierung mittels Information Filtering dazu beitragen können, die Informationsqualität angesichts der zunehmenden Informationsüberlastung (Information Overload) für Benutzer zu sichern und zu verbessern. Ziel ist die methodische Einordnung, der Vergleich der Techniken sowie die Bewertung ihres Einflusses auf die Informationsqualität.

• Grundlagen der Informationsqualität und des Qualitätsmanagements.
• Methoden der Informationsbereitstellung (Information Retrieval vs. Information Filtering).
• Konzepte der Personalisierung in Suchmaschinen, Portalen und E-Commerce.
• Empirische Analyse der Auswirkungen von Personalisierung auf Qualitätsmerkmale.
• Diskussion von Datenschutzaspekten und Erfolgsfaktoren für Informationssysteme.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 EINLEITUNG: Einführung in die Problematik der Informationsüberlastung und Definition der Forschungsziele.

2 QUALITÄTSASPEKTE BEI INFORMATIONEN: Darstellung des Begriffs Information, der Informationsqualität und relevanter Qualitätsmanagementsysteme.

3 SYSTEME UND TECHNIKEN ZUR INFORMATIONSBEREITSTELLUNG: Erläuterung der technischen Ansätze Information Retrieval und Information Filtering sowie des Konzepts der Personalisierung.

4 REALISIERUNG DER INFORMATIONSQUALITÄT: Untersuchung von Praxisbeispielen zur Personalisierung und Analyse ihres Einflusses auf spezifische Qualitätskriterien.

5 DISKUSSION: Synthese der Ergebnisse zur gegenseitigen Ergänzung von Datenqualitätsmanagement und Personalisierung sowie Analyse der kritischen Punkte.

6 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK: Zusammenfassende Bewertung der Arbeit und Ausblick auf zukünftige Forschungsnotwendigkeiten.

Schlüsselwörter

Informationsqualität, Datenqualitätsmanagement, Information Retrieval, Information Filtering, Personalisierung, Information Overload, Benutzermodell, Collaborative Filtering, Content-based Filtering, E-Commerce, Informationsbereitstellung, Datenschutz, Qualitätsmanagement, Qualitätsmerkmale, Informationssuche

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit primär?

Die Arbeit analysiert Strategien zur Verbesserung der Qualität von Informationen, um der durch den technologischen Fortschritt und das Internet verursachten Informationsüberlastung (Information Overload) entgegenzuwirken.

Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?

Die Untersuchung konzentriert sich auf die Schnittstelle zwischen Datenqualitätsmanagement (DQM) und Personalisierungstechniken wie dem Information Filtering.

Welches ist das Hauptziel der Forschungsarbeit?

Ziel ist es zu prüfen, inwieweit Personalisierung und Datenqualitätsmanagement dazu beitragen können, Informationen für den Anwender relevanter und hochwertiger zu gestalten.

Welche wissenschaftliche Methode wird in dieser Arbeit verwendet?

Die Autorin nutzt eine Literaturanalyse zur theoretischen Fundierung sowie eine vergleichende Analyse und Bewertung ausgewählter Internetanwendungen (CASPER, Yahoo, Amazon) anhand empirischer Qualitätsmerkmale nach Strong et al.

Welche Aspekte werden im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Betrachtung von Qualitätsaspekten bei Informationen, die Beschreibung technischer Systeme wie Information Retrieval und Filtering sowie eine detaillierte Praxisanalyse und deren Diskussion.

Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren diese Arbeit?

Zentrale Begriffe sind Informationsqualität, Personalisierung, Information Filtering, Datenqualitätsmanagement und der "Information Overload"-Ansatz.

Wie beeinflusst Personalisierung die Sicherheit und Zugänglichkeit von Informationen laut der Autorin?

Personalisierung kann die Zugänglichkeit durch notwendige Anmeldeverfahren leicht einschränken und stellt aufgrund der Erhebung und Speicherung personenbezogener Daten ein Sicherheitsrisiko dar, das technischer und rechtlicher Absicherung bedarf.

Was ist das zentrale Ergebnis der Analyse der drei Praxisbeispiele?

Die Personalisierung hat einen durchweg positiven Einfluss auf subjektive Qualitätsmerkmale wie Relevanz und Glaubwürdigkeit, während objektive Merkmale wie Genauigkeit weiterhin maßgeblich durch ein professionelles Datenqualitätsmanagement in der Produktion bestimmt werden.