Diplomarbeit, 2003
58 Seiten, Note: 1,2
1 EINLEITUNG
1.1 Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit
1.2 Aufbau der Arbeit
2 GRUNDPROBLEME DER INFORMATIONSVERSORGUNG
3 EINORDNUNG DER ANALYTISCHEN INFORMATIONSSYSTEME
4 DATA MINING UND OLAP - ZWEI ANALYSE-INSTRUMENTE IM VERBUND MIT EINEM DATA-WAREHOUSE
4.1 On-Line Analytical Processing (OLAP)
4.1 Data Mining
5 DAS DATA WAREHOUSE
5.1 Konzeption des Data Warehouse
5.2 Komponenten des Data Warehouse
5.2.1 Transformationsprogramme
5.2.2 Metadatenbanksystem
5.2.3 Archivierungssystem
6 MANAGEMENTINFORMATIONSSYSTEME
6.1 Entwicklung der Informationssysteme
6.2 Übersicht über betriebliche Informationssysteme
6.3 Grenzen und Probleme der Entscheidungsunterstützung von Informationssystemen
7 ANFORDERUNGEN AN MODERNE MANAGEMENTINFORMATIONSSYSTEME
8 VORAUSSETZUNGEN UND ANFORDERUNGEN DER DEMEDIS DENTAL DEPOT GMBH
8.1 Technische Voraussetzungen für ein MIS
8.2 Anforderungen an ein MIS
9 AUFBAU UND ARCHITEKTUR DES MIS
10 UMSETZUNG DES MIS MIT MICROSOFT EXCEL UND VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS
10.1 Erstellen der Grundstrukturen mit Microsoft Excel
10.1.1 Exportierte Tabellen einfügen
10.1.2 Abbilden der monatlich aufgelaufenen Werte und Budgets
10.1.3 Aufbau der GuV-Rechnung
10.2 Programmieren von Makros mit Microsoft Visual Basic for Applications
10.2.1 Zuordnung der exportierten Salden
10.2.2 Automatisches Ermitteln der GuV
11 FAZIT
Die Arbeit verfolgt das Ziel, ein effizientes Managementinformationssystem (MIS) auf Basis von Microsoft Excel für das Unternehmen "demedis dental depot GmbH" zu entwickeln. Die Forschungsfrage konzentriert sich darauf, wie durch die Automatisierung der Datenverarbeitung von SAP R/3-Exporten mittels Makros eine präzise und zeitsparende Gewinn- und Verlustrechnung (GuV) für die Zentrale und einzelne Filialen realisiert werden kann.
1.1 Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit
Wachsender Wettbewerb durch Globalisierung und sich ständig verkürzende Innovationszyklen zwingen die Unternehmen zur kontinuierlichen Effizienzsteigerung aller Tätigkeiten, da sie einer wachsenden Anforderungsvielfalt gegenüberstehen. Die effiziente Gestaltung der Unternehmensabläufe führt zu Prozeßoptimierungen, die sich nicht nur auf die Fertigungsebenen usw. beziehen, sondern auch auf die Informationsversorgung. Eine schnelle Reaktion auf Wettbewerbs- und Umweltveränderungen setzt ein Informationssystem voraus, das schnell, relevante Daten verdichtet und aufbereitet.
Dort setzen moderne Managementinformationssysteme (MIS) an, dessen Software dem Anwender zum richtigen Zeitpunkt gewünschte Informationen und Auswertungen zur Verfügung stellt. Zu den Unternehmensbereichen, die solche Systeme für tägliche Entscheidungen nutzen, zählen vor allem das Controlling, die Geschäftsführung, das Marketing sowie der Vertrieb.
Im Jahr 2000 stellte bereits bei 52,6 Prozent von 323 befragten Firmen ein zentrales unternehmensweites Data Warehouse die Datenbasis für Managementinformationssysteme. Derartige Software stammt in Deutschland zum größten Teil von Herstellern wie Oracle, Hyperion, SAS Institute oder SAP. R/3 von SAP ist eines der weltweit am häufigsten eingesetzten Produkte. Es besteht aus einer Datenbank, dem Data Warehouse, und einzelnen Modulen für jeden Geschäftsbereich. Die Vorteile dieser Standardsoftware sind die individuell programmier- und erweiterbaren Module, die Integration aller betriebswirtschaftlichen Funktionen und die Möglichkeit Auswertungen in Tabellenkalkulationsprogramme wie Microsoft Excel zu exportieren.
1 EINLEITUNG: Definiert die Problemstellung durch wachsenden Wettbewerb und erläutert die Zielsetzung der Arbeit, ein automatisiertes MIS auf Excel-Basis zu erstellen.
2 GRUNDPROBLEME DER INFORMATIONSVERSORGUNG: Analysiert die Herausforderungen der Unternehmensführung in einem Umfeld zunehmender Komplexität und die Bedeutung zeitgerechter Informationen.
3 EINORDNUNG DER ANALYTISCHEN INFORMATIONSSYSTEME: Beschreibt die grundlegenden Komponenten und Datenflüsse innerhalb moderner betrieblicher Informationssysteme.
4 DATA MINING UND OLAP - ZWEI ANALYSE-INSTRUMENTE IM VERBUND MIT EINEM DATA-WAREHOUSE: Detailliert die Funktionsweise und den Nutzen von OLAP und Data Mining als Instrumente zur Datenanalyse.
5 DAS DATA WAREHOUSE: Erläutert das Konzept des zentralen Datenpools sowie dessen zentrale Komponenten und Anforderungen.
6 MANAGEMENTINFORMATIONSSYSTEME: Dokumentiert die historische Entwicklung der Informationssysteme und bietet eine Klassifizierung betrieblicher Systeme.
7 ANFORDERUNGEN AN MODERNE MANAGEMENTINFORMATIONSSYSTEME: Definiert äußere und innere Qualitätskriterien für eine effektive Softwareunterstützung im Management.
8 VORAUSSETZUNGEN UND ANFORDERUNGEN DER DEMEDIS DENTAL DEPOT GMBH: Analysiert die spezifische technische Ausgangssituation des Unternehmens und die daraus resultierenden Anforderungen.
9 AUFBAU UND ARCHITEKTUR DES MIS: Legt das architektonische Konzept fest, um durch Automatisierung die Transparenz und Effizienz der GuV-Erstellung zu steigern.
10 UMSETZUNG DES MIS MIT MICROSOFT EXCEL UND VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS: Beschreibt die praktische Durchführung durch manuelle Vorbereitung und VBA-gesteuerte Automatisierung.
11 FAZIT: Fasst die Ergebnisse zusammen und reflektiert die Notwendigkeit sowie die Grenzen von Managementinformationssystemen.
Managementinformationssystem, MIS, Data Warehouse, SAP R/3, Microsoft Excel, VBA, Controlling, Gewinn- und Verlustrechnung, GuV, Automatisierung, Datenanalyse, Entscheidungsunterstützung, Prozessoptimierung, Business Intelligence.
Die Arbeit behandelt die Entwicklung und Implementierung eines Managementinformationssystems (MIS) zur Steigerung der Effizienz im Controlling eines Handelsunternehmens.
Die zentralen Themen umfassen Informationsversorgung, Data-Warehouse-Konzepte, Datenanalyseinstrumente sowie die technische Umsetzung von Controlling-Berichten.
Das primäre Ziel ist die Automatisierung der monatlichen GuV-Erstellung für Filialen, um manuelle, fehleranfällige Übertragungen zu vermeiden.
Es wird ein praxisorientierter Ansatz gewählt, der theoretische Grundlagen analytischer Systeme mit der konkreten softwareseitigen Implementierung mittels Excel und VBA verbindet.
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische fundierte Einordnung von MIS sowie den praktischen Teil, der den Aufbau der Architektur und die Programmierung der Makros bei der demedis dental depot GmbH beschreibt.
Wichtige Schlüsselwörter sind unter anderem MIS, Data Warehouse, SAP R/3, Automatisierung, GuV-Rechnung und Visual Basic for Applications.
SAP R/3 dient als Datenbasis, aus der relevante Tabellen in Microsoft Excel exportiert werden, um dort für die weiteren Analysen zur Verfügung zu stehen.
VBA ermöglicht die Automatisierung zeitaufwendiger und sich wiederholender Befehlsfolgen, was die Effizienz der Berichterstellung erheblich steigert und die Transparenz erhöht.
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