Structural Time Series Modelling of Crime Rates: the Case of Addis Ababa, Ethiopia

Inhaltsverzeichnis

1. INTRODUCTION

1.1 Background

1.2 Statement of the Problem

1.3 Objective of the Study

1.4 Significance of the Study

2. LITERATURE REVIEW

2.1 Background

2.2 Crime Definitions and Classifications

2.2.1 Personal/Violent Crimes

2.2.2 Property Crimes

2.3 Trend of Crime in Ethiopia

2.4 Factors or Causes of Crimes

3. METHODOLOGY

3.1 Description of Study Area

3.2 Data

3.3 Variables used in this Study

3.3.1 Dependent Variables:

3.3.2 Independent Variables

3.4 Statistical Models

3.4.1 Regression Analysis

3.4.2 Intervention Component Analysis

3.4.3 Structural Time Series Models

3.4.4 Parameters Estimation

3.5 Diagnostic and Goodness of Fit Tests for STS Model

3.5.1 Diagnostic Tests

3.5.2 Goodness of Fit Measures

4. RESULTS AND DISCUSSION

4.1 Descriptive Statistics

4.2 Intervention Analysis Using Regression Model

4.3 STS Intervention Analysis Result

4.4 Parameter Estimation of State Space Model

4.5 Checking Adequacy of the Fitted Model

4.6 Prediction of Crime Rates by Using State Space Model Using the Final Models

4.7 Forecasting of Crime Rates by State Space Models Using the Final Models

4.8 Discussion

5. CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS

5.1 Conclusions

5.2 Recommendations

5.3 Limitations of the Study

Zielsetzung & Themen

Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, monatliche Kriminalitätsraten in Addis Abeba, Äthiopien, zu modellieren und den Einfluss von Gesetzesreformen auf die gemeldeten Kriminalitätsraten unter Verwendung von Interventionsanalysen zu bewerten. Dabei wird insbesondere untersucht, wie sich sozioökonomische Faktoren auf verschiedene Deliktsarten auswirken und welche statistischen Modelle für die Prognose geeignet sind.

• Modellierung monatlicher Kriminalitätsraten mittels struktureller Zeitreihenanalyse.
• Untersuchung der Auswirkungen von Gesetzesreformen auf die Kriminalitätsentwicklung.
• Analyse des Einflusses von Makroökonomischen Variablen wie Inflation und Arbeitslosigkeit.
• Vergleich verschiedener statistischer Ansätze zur Interventionsanalyse in der Kriminologie.

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. INTRODUCTION: Dieses Kapitel erläutert den Hintergrund der Kriminalitätsforschung, formuliert die Problemstellung bezüglich der Auswirkungen von Gesetzesänderungen auf Kriminalitätsraten und definiert die Ziele sowie die Bedeutung der Studie.

2. LITERATURE REVIEW: Hier werden grundlegende Definitionen von Kriminalität, die Klassifizierung von Delikten sowie bestehende Studien zum Zusammenhang zwischen sozioökonomischen Faktoren wie Arbeitslosigkeit und Kriminalität diskutiert.

3. METHODOLOGY: Dieses Kapitel beschreibt das Studiengebiet Addis Abeba, die Datengrundlage sowie die verwendeten statistischen Modelle, insbesondere die strukturelle Zeitreihenanalyse und Kalman-Filter-Methoden.

4. RESULTS AND DISCUSSION: Hier werden die deskriptiven Statistiken präsentiert, die Ergebnisse der Interventionsanalyse mit Regressions- und Zustandsraummodellen diskutiert und die Angemessenheit der Modelle geprüft.

5. CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS: Das abschließende Kapitel fasst die Hauptergebnisse der Studie zusammen, gibt Empfehlungen für politische Maßnahmen und benennt die Limitationen der Untersuchung.

Schlüsselwörter

Interventionsanalyse, Gesetzesreformen, Regressionsmodelle, Strukturelle Zeitreihenmodelle, Kriminalitätsraten, Addis Abeba, Arbeitslosigkeit, Inflation, Zustandsraummodelle, Kalman-Filter, Kriminalitätsprävention, Wirtschaftsindikatoren, Saisonalität, Deliktsarten, Datenanalyse.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es grundsätzlich in dieser wissenschaftlichen Arbeit?

Die Arbeit befasst sich mit der statistischen Modellierung monatlicher Kriminalitätsraten in Addis Abeba, Äthiopien, um den Einfluss von Gesetzesreformen und sozioökonomischen Faktoren zu bewerten.

Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?

Zentrale Themen sind die Interventionsanalyse (Auswirkungen von Gesetzesänderungen), der Einfluss von Makroökonomischen Variablen wie Inflation und Arbeitslosigkeit sowie die saisonale Dynamik verschiedener Deliktsarten.

Welches primäre Ziel verfolgt die Forschungsarbeit?

Das Ziel ist die Identifizierung von Mustern in der Kriminalitätsentwicklung und die Bestimmung von Determinanten, die zur Kriminalitätsprävention beitragen können.

Welche wissenschaftliche Methodik wird primär verwendet?

Die Arbeit stützt sich primär auf die strukturelle Zeitreihenanalyse (Structural Time Series Models) und verwendet Kalman-Filter zur Zustandsraumschätzung.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil umfasst die methodische Herleitung der Modelle, die deskriptive Datenanalyse sowie die empirische Schätzung und Diskussion der Ergebnisse hinsichtlich der Wirksamkeit von Reformen.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit wird durch Begriffe wie Interventionsanalyse, Strukturelle Zeitreihenmodelle, Kriminalitätsraten und ökonomische Determinanten charakterisiert.

Wie wirkt sich die Arbeitslosigkeit auf die Kriminalitätsrate aus?

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Arbeitslosigkeit einen statistisch signifikanten positiven Effekt auf bestimmte Deliktsarten, insbesondere schwere Körperverletzung, in Addis Abeba hat.

Welche Schlussfolgerung zieht der Autor bezüglich der Gesetzesreformen?

Die Autorin stellt fest, dass die Gesetzesreformen im Allgemeinen eine negative Koeffizientenwirkung auf die Kriminalitätsraten hatten, diese aber oft statistisch nicht signifikant waren, mit Ausnahme eines messbaren Effekts bei Diebstahlsdelikten (Larceny).