Hazard-Raten-Modelle und ihr Anwendungspotenzial bei der Berechnung des Customer Lifetime Value

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung und Aufbau der Arbeit
• Kundenwert als zentrale Steuerungsgröße im CRM
• Problemstellung: Tauglichkeit von Hazard-Raten-Modellen zur CLV-Analyse
• Aufbau der Arbeit
• Customer Lifetime Value zur Berechnung des langfristigen Kundenwerts
• Konzeption des CLV-Ansatzes
• Determinanten des CLV
• Zahlungsströme (Cash-Flow)
• Kalkulationszinssatz
• Periodenlänge
• Beziehungsdauer
• Anwendungspotenzial von Hazard-Raten-Modellen bei der CLV-Analyse
• Schätzung der Beziehungsdauer bei vertraglicher Bindung
• Kundenbeziehungstypen: Lost-for-good vs. Always-a-share
• Bestimmung der Retention-Rate im Lost-for-good-Szenario
• Methodik der Hazard-Raten-Modelle
• Zensierung und Trunkierung
• Systematisierung
• Dichtefunktion, Verteilungsfunktion, Survivorfunktion und Hazard-Rate
• Nicht-parametrische Ansätze
• Sterbetafel-Methode
• Kaplan-Meier-Schätzer
• Berücksichtigung von Kovariablen
• Semi-parametrische Ansätze
• Cox-Regression
• Kritische Betrachtung der Cox-Regression
• Parametrische Ansätze
• Exponential-Verteilung
• Weibull-Verteilung
• Log-Logistische Verteilung
• Evaluierung der vorgestellten Modelle
• Unbeobachtete Heterogenität
• Kritische Würdigung von Hazard-Raten-Modellen
• Allgemeine Bewertung
• Abgrenzung zu weiteren bedeutenden Ansätze der CLV-Analyse
• NBD/Pareto-Modell
• Markov-Migration-Modell
• Abgrenzung zu pragmatischen und heuristischen Verfahren
• Kundenbewegungsbilanzen
• Churn-Analyse
• Klassische Regressionsanalyse

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Arbeit befasst sich mit der Analyse des Customer Lifetime Value (CLV) und der Eignung von Hazard-Raten-Modellen für dessen Berechnung. Im Fokus steht die Anwendung dieser Modelle in der Praxis, insbesondere zur Schätzung der Beziehungsdauer von Kunden.

• Konzeption und Bedeutung des CLV im CRM
• Analyse verschiedener Hazard-Raten-Modelle und ihrer Einsatzmöglichkeiten bei der CLV-Berechnung
• Bewertung des Potenzials von Hazard-Raten-Modellen zur Schätzung der Beziehungsdauer
• Abgrenzung zu anderen CLV-Modellen und pragmatischen Verfahren
• Kritische Würdigung der Stärken und Schwächen von Hazard-Raten-Modellen

Zusammenfassung der Kapitel

• Das erste Kapitel führt in die Thematik ein und erläutert die Bedeutung des Kundenwerts im Customer Relationship Management (CRM). Es werden die Problemstellung und der Aufbau der Arbeit dargelegt.
• Kapitel 2 definiert den Customer Lifetime Value (CLV) und beschreibt dessen Konzeption sowie die wichtigsten Determinanten, die den CLV beeinflussen.
• Kapitel 3 untersucht das Anwendungspotenzial von Hazard-Raten-Modellen für die CLV-Analyse. Es werden verschiedene Szenarien und Kundenbeziehungstypen betrachtet, die die Anwendung von Hazard-Raten-Modellen relevant machen.
• Kapitel 4 erläutert die Methodik der Hazard-Raten-Modelle. Es werden die verschiedenen Ansätze, wie nicht-parametrische, semi-parametrische und parametrische Modelle, detailliert vorgestellt. Es wird außerdem auf die Bedeutung von Zensierung und Trunkierung eingegangen.
• Kapitel 5 bietet eine kritische Würdigung von Hazard-Raten-Modellen. Es werden deren Stärken und Schwächen im Vergleich zu anderen CLV-Modellen und pragmatischen Verfahren diskutiert.

Schlüsselwörter

Customer Lifetime Value (CLV), Hazard-Raten-Modelle, Retention-Rate, Beziehungsdauer, Customer Relationship Management (CRM), Zensierung, Trunkierung, Nicht-parametrische Modelle, Semi-parametrische Modelle, Parametrische Modelle, NBD/Pareto-Modell, Markov-Migration-Modell, Kundenbewegungsbilanzen, Churn-Analyse, Klassische Regressionsanalyse.