Masterarbeit, 2013
50 Seiten, Note: 1,3
1. Einleitung
2. Der Forschungsstand
3. Material und Methoden
3.1 Studiendesign
3.2 Stichprobenbeschreibung
3.3 Datenerhebungsinstrument
3.3.1 Aufbau des Scouting-Instruments Data Volley
3.3.2 Der Matchreport
3.4 Die Auswahl der Variablen
3.5 Statistische Methoden
3.6 Methodenkritik
4. Durchführung und Ergebnisse der Untersuchung
4.1 Untersuchungsdurchführung
4.2 Untersuchungsergebnisse
5. Ergebnisanalyse
6. Diskussion
7. Fazit & Ausblick
Die Arbeit verfolgt das Ziel, den Tabellenstand der 1. Frauenvolleyball-Bundesliga der Saison 2012/13 mittels statistischer Analyse von Matchreport-Daten zu ergründen und die spieltaktischen Faktoren zu identifizieren, die für eine erfolgreiche Platzierung maßgeblich sind.
3.3.1 Aufbau des Scouting‐Instruments Data Volley
Bei dem Messinstrument für die Dateneingabe handelt es sich um das statistische Programm Data Volley der italienischen Software-Firma Data Project Emilio Spirito. Die Firma Data Project ist im computergestützten Analyseverfahren Marktführer im Volleyball. Der große Vorteil für diese Untersuchung liegt darin, dass jeder Verein der 1. Volleyball-Bundesliga mit diesem Programm arbeiten muss, indem ein Scout gestellt wird, der die Matchreports für die Trainer, die Deutsche Volleyball Liga (DVL), sowie für die Öffentlichkeitsarbeiten zur Verfügung stellt. In Scouting-Workshops werden Richtwerte angegeben, wie die einzelnen Elemente zu bewerten sind. In Form von Codes werden die Parameter in das Programm eingegeben, die anschließend automatisch generiert werden und Daten wie Punkteverteilungen, separate Spieleranalysen oder auch Richtungen von Schlägen (uvm.) hervorbringen. Der in das Programm eingegebene Code a4S15.12+ 5P1#9 wird bspw. so gelesen: die gegnerische Nr. 4 schlägt von der Position 1 in Richtung Position 5 auf (S), die Nr. 12 der Heimmannschaft nimmt gut (+) an. Die Nr. 5 der Heimmannschaft spielt einen Aufsteiger (P1) in Richtung der Position 9 und macht den Punkt (#). Mit Hilfe dieser Codes können sämtliche Spielaktionen erfasst und bewertet werden. Wie die jeweiligen Aktionen zu bewerten sind, hat die DVL exakt definiert, um ein gleiches Arbeiten der verschiedenen Scouts gewährleisten zu können.
1. Einleitung: Diese Einleitung führt in die Zielsetzung ein, den Tabellenstand der 1. Frauenvolleyball-Bundesliga der Saison 2012/13 statistisch zu ergründen.
2. Der Forschungsstand: Das Kapitel kategorisiert den existierenden Stand der Volleyballforschung in Individual- und Mannschaftstaktik und diskutiert relevante Studien zu Grundelementen des Spiels.
3. Material und Methoden: Hier werden das Studiendesign, die Stichprobe sowie das Datenerhebungsinstrument „Data Volley“ und die statistische Vorgehensweise detailliert beschrieben.
4. Durchführung und Ergebnisse der Untersuchung: Dieses Kapitel präsentiert die manuell mit SPSS übertragenen Daten und die daraus berechneten Regressionsanalysen, die den Zusammenhang zu den Tabellenständen aufzeigen.
5. Ergebnisanalyse: Es erfolgt eine detaillierte Interpretation der statistischen Abhängigkeiten zwischen den Spielelementen wie Angriff, Abwehr und Aufschlag und dem Tabellenplatz.
6. Diskussion: Die Ergebnisse werden in einen taktischen Kontext gesetzt und kritisch hinterfragt, wobei auch psychologische Faktoren und die Übertragbarkeit der Methode auf andere Sportarten betrachtet werden.
7. Fazit & Ausblick: Das Kapitel resümiert die wichtigsten Erkenntnisse über erfolgsrelevante Volleyballelemente und diskutiert die Möglichkeiten zur weiteren Optimierung der statistischen Spielanalyse.
Volleyball, Spielanalyse, Data Volley, Bundesliga, Regressionsanalyse, Tabellenstand, Angriffseffektivität, Abwehrleistung, Aufschlagstrategie, Matchreport, Leistungssport, Mannschaftstaktik, Spielbeobachtung, Wettkampferfolg, Korrelation.
Die Arbeit untersucht statistisch, welche spieltaktischen Faktoren der 1. Frauenvolleyball-Bundesliga einen signifikanten Einfluss auf den Tabellenendstand einer Saison haben.
Zentrale Themen sind die Leistungsbewertung der sechs Volleyball-Grundelemente (Aufschlag, Annahme, Zuspiel, Angriff, Block, Feldabwehr) mittels statistischer Regressionsanalysen.
Das primäre Ziel ist es, die spezifischen Elemente zu identifizieren, die eine Mannschaft erfolgreicher machen, um die Frage zu beantworten, warum eine Mannschaft einen höheren Tabellenplatz erreicht als eine andere.
Es wird eine quantitative Querschnittsanalyse auf Basis der Daten der 264 Spiele der Hauptrunde 2012/13 durchgeführt, unter Verwendung von deskriptiven Statistiken und Regressionsanalysen.
Der Hauptteil befasst sich mit der Aufbereitung der Daten aus den Matchreports, der detaillierten Variablenbeschreibung und der statistischen Auswertung der verschiedenen Spielkomplexe und Einzelelemente.
Wichtige Begriffe sind Volleyball, Spielanalyse, Regressionsanalyse, Angriffseffektivität, Abwehr, Aufschlag, Matchreport und Tabellenplatz.
Die Analyse zeigt, dass eine schwache Annahme durch eine hohe Qualität im Zuspiel und individuelle Klasse der Angreiferinnen kompensiert werden kann, weshalb keine direkte Korrelation zur Endplatzierung feststellbar ist.
Insbesondere die Angriffseffektivität, die Anzahl der Breakpunkte und die Quote der Aufschlagfehler weisen die stärksten Korrelationen mit einem erfolgreichen Tabellenplatz auf.
Der GRIN Verlag hat sich seit 1998 auf die Veröffentlichung akademischer eBooks und Bücher spezialisiert. Der GRIN Verlag steht damit als erstes Unternehmen für User Generated Quality Content. Die Verlagsseiten GRIN.com, Hausarbeiten.de und Diplomarbeiten24 bieten für Hochschullehrer, Absolventen und Studenten die ideale Plattform, wissenschaftliche Texte wie Hausarbeiten, Referate, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Diplomarbeiten, Dissertationen und wissenschaftliche Aufsätze einem breiten Publikum zu präsentieren.
Kostenfreie Veröffentlichung: Hausarbeit, Bachelorarbeit, Diplomarbeit, Dissertation, Masterarbeit, Interpretation oder Referat jetzt veröffentlichen!

