Suchmuster erfahrener und unerfahrener Suchmaschinennutzer im deutschsprachigen World Wide Web. Ein Experiment

Inhaltsverzeichnis

• 0 Vorbemerkungen
• 1 Suchmaschinen und Informationsüberlastung im Web
  • 1.1 Das Web als strukturell und inhaltlich komplexer Informationsraum
    • 1.1.1 Dimensionen der Online-Forschung
    • 1.1.2 Das Web als Informationsraum
    • 1.1.3 Inhaltliche Komplexität im Web
  • 1.2 Meta-Medienanwendungen
    • 1.2.1 Begriffsdefinition und Aufgaben von Meta-Medienanwendungen
    • 1.2.2 Typen von Meta-Medienanwendungen
    • 1.2.3 Komponenten von Suchmaschinen
    • 1.2.4 Herausforderungen und Lösungsstrategien in der Entwicklung von Suchmaschinen
• 2 Web-Nutzung als dynamischer Selektions- und Entscheidungsprozeß
  • 2.1 Navigation per Hyperlink und Meta-Medienanwendung
  • 2.2 Hunting, Grazing, Browsing: Drei Typen der Web-Suche
  • 2.3 Selektion im Web als Entscheidungssequenz
  • 2.4 Rahmenmodell der Suchmaschinen-Interaktion von Shneiderman
  • 2.5 Vorschlag eines dynamischen Modells der Web-Informationssuche mit Suchmaschinen
  • 2.6 Erforderliche Eigenschaften der Nutzer in den Interaktionsphasen
  • 2.7 Sprache als Interaktionsproblem
• 3 Forschungsleitende Annahmen
• 4 Untersuchungsdesign
  • 4.1 Logdateien als Erhebungswerkzeug in Web-Experimenten
    • 4.1.1 Verdeckte Beobachtung mit Logdateien
    • 4.1.2 Störfaktoren in Web-Experimenten
  • 4.2 Auswahl und Hintergrund des verwendeten Suchdienstes
    • 4.2.1 Eine Suchmaschine, nicht viele
    • 4.2.2 Gründe für Altavista.de
    • 4.2.3 Geschichte und Marktposition von Altavista
  • 4.3 Konzeption der Recherchefragen und Fragebögen
    • 4.3.1 Auswahl der Recherche-Fragen
    • 4.3.2 Fragebogen zu Demographie, Web- und Suchmaschinennutzung
    • 4.3.3 Fragebogen zur Beurteilung der vorangegangenen Recherche
    • 4.3.4 Multiple-Choice-Test zum Suchmaschinenwissen
  • 4.4 Ablauf des Experiments
    • 4.4.1 Vorversuche
    • 4.4.2 Rekrutierung der Versuchspersonen
    • 4.4.3 Vorbereitung des Experiments
    • 4.4.4 Durchführung des Experiments
    • 4.4.5 Nachbereitung des Experiments
    • 4.4.6 Störung während des Experiments
• 5 Ergebnisse
  • 5.1 Charakterisierung der Versuchspersonen-Gruppen
    • 5.1.1 Demographische Daten im Vergleich
    • 5.1.2 Web-Erfahrung im Vergleich
    • 5.1.3 Suchmaschinen-Nutzung im Vergleich
    • 5.1.4 Suchmaschinen-Wissen im Vergleich
  • 5.2 Beurteilung des Rechercheerfolges anhand abgelegter Lesezeichen
    • 5.2.1 Vorgehen bei der Bewertung der Lesezeichen
    • 5.2.2 Ergebnisse für Aufgabe eins
    • 5.2.3 Ergebnisse für Aufgabe zwei
    • 5.2.4 Erfolgreiche Spitzengruppe identifiziert
    • 5.2.5 Nutzer und ihr Rechercheerfolg
  • 5.3 Kommentare der Versuchspersonen zu den Aufgaben
    • 5.3.1 Kategoriensystem der Kommentare
    • 5.3.2 Zusammenfassung der sortierten Kommentare
  • 5.4 Bewertungen der Aufgaben durch die Versuchspersonen
    • 5.4.1 Bewertungen zu Aufgabe eins
    • 5.4.2 Bewertungen zu Aufgabe zwei
    • 5.4.3 Zusammenfassung der Bewertungen
  • 5.5 Nutzereingaben in der Formulierungs- und Verfeinerungsphase
    • 5.5.1 Kenndaten der Suchphrasen
    • 5.5.2 Wortwahl bei den Suchbegriffen
    • 5.5.3 Rechtschreibung der Suchbegriffe
    • 5.5.4 Nutzung der Suchoptionen
    • 5.5.5 Anwendung der Suchsyntax
    • 5.5.6 Abwandlung von Suchphrasen
    • 5.5.7 Nutzung der Ergebnislisten
    • 5.5.8 Merkmale erfahrener und unerfahrener Nutzer in den Formulierungs- und Verfeinerungsphasen
  • 5.6 Suchmuster
    • 5.6.1 Logdateien und Suchmuster
    • 5.6.2 Kategorisierung der Aktionen in Suchmustern
    • 5.6.3 Lineare Visualisierung von Suchmustern
    • 5.6.4 Visuelle Identifizierung globaler, charakteristischer Suchmuster
    • 5.6.5 Visueller Vergleich gruppenspezifischer Suchmuster
    • 5.6.6 Automatische Auszählung von Aktionsabfolgen
    • 5.6.7 Auszählung globaler, charakteristischer Suchmuster
    • 5.6.8 Auszählung charakteristischer Suchmuster nach Aufgaben
    • 5.6.9 Auszählung charakteristischer Suchmuster nach Versuchspersonen-Gruppe
    • 5.6.10 Auszählung charakteristischer Suchmuster bei den Top5
    • 5.6.11 Die Suchmuster erfahrener, unerfahrener und erfolgreicher Versuchspersonen
    • 5.6.12 Vorschläge für erweiterte Suchmuster-Auswertungen
• 6 Vorschläge und Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Magisterarbeit untersucht die Suchmuster erfahrener und unerfahrener Suchmaschinennutzer im deutschsprachigen World Wide Web. Ziel der Arbeit ist es, ein besseres Verständnis für die Interaktion von Menschen mit Suchmaschinen im Web zu gewinnen und die unterschiedlichen Strategien der Informationssuche zu analysieren.

• Analyse der Suchmuster erfahrener und unerfahrener Web-Nutzer
• Untersuchung der Einflussfaktoren auf den Rechercheerfolg
• Entwicklung eines dynamischen Modells der Web-Informationssuche
• Bedeutung der Sprache und der technischen Infrastruktur für die Interaktion
• Evaluation verschiedener Methoden der Suchmuster-Analyse

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel der Arbeit beleuchtet den Kontext der Informationssuche im Web. Hier wird die Komplexität des World Wide Web als Informationsraum und die Rolle von Meta-Medienanwendungen, insbesondere von Suchmaschinen, betrachtet. Das zweite Kapitel beschäftigt sich mit dem dynamischen Prozess der Web-Nutzung und den verschiedenen Typen der Informationssuche. Hier wird auch ein Rahmenmodell der Suchmaschinen-Interaktion von Shneiderman vorgestellt. In Kapitel drei werden die grundlegenden Forschungsleitenden Annahmen der Arbeit erläutert. Kapitel vier beschäftigt sich mit dem Untersuchungsdesign, inklusive der Auswahl der Versuchspersonen, den verwendeten Recherche-Fragen und dem Ablauf des Experiments. Kapitel fünf präsentiert die Ergebnisse der Studie, mit Fokus auf die Charakterisierung der Versuchspersonen-Gruppen, die Beurteilung des Rechercheerfolges und die Analyse der Suchmuster.

Schlüsselwörter

Die Arbeit konzentriert sich auf die Bereiche Web-Nutzung, Suchmaschinen, Informationsüberlastung, Suchmuster, Interaktion, User-Experience, Informationssuche, Logdateien, Web-Experimente, und Online-Forschung.