Cloud-basiertes Workflow-Management

Inhaltsverzeichnis

1 EINLEITUNG

1.1 MOTIVATION UND ZIELSETZUNG

2 GRUNDLAGEN

2.1 CLOUD COMPUTING

2.1.1 DEFINITION UND EIGENSCHAFTEN

2.1.2 Abgrenzung zu Grid Computing

2.1.3 Technische Grundlagen

2.1.4 Organisationsformen

2.1.5 Infrastructure-as-a-Service

2.1.6 Platform-as-a-Service

2.1.7 Software-as-a-Service

2.2 GESCHÄFTSPROZESS- UND WORKFLOW-MANAGEMENT

2.2.1 Begriffserklärungen

2.2.2 Ziele und Vorteile des Workflow-Managements

2.2.3 Prozess- und Workflowmodellierung

2.2.4 Prozesssteuerung

2.2.5 Workflow-Management-Systeme

2.2.5.1 Build-Time und Run-Time eines Workflow-Management-Systems

2.2.5.2 Referenzarchitektur

3 INTEGRATION VON WORKFLOW-MANAGEMENT UND CLOUD TECHNOLOGIEN

3.1 SOFTWARE-AS-SERVICE ALS ANWENDUNGSFUNKTIONEN IM WORKFLOW

3.1.1 Beispielhafte Umsetzung

3.2 AUSFÜHRUNGSPLATTFORMEN FÜR WORKFLOW-MANAGEMENT-SYSTEME NACH DEM PLATTFORM-AS-A-SERVICE-PRINZIP

3.3 OPTIMIERUNG VON WORKFLOWS DURCH DEN EINSATZ VON INFRASTRUCTURE-AS-A-SERVICE

4 FAZIT

Zielsetzung & Themen

Diese Bachelorarbeit untersucht das Potenzial und die Möglichkeiten der Integration von Workflow-Management-Systemen mit Cloud-Computing-Technologien. Die zentrale Forschungsfrage ist, inwiefern Workflow-Management von Cloud-Ansätzen profitieren kann, wobei drei spezifische Integrationsszenarien analysiert werden: die Nutzung von Software-as-a-Service (SaaS) innerhalb von Workflows, die Anwendung von Platform-as-a-Service (PaaS) als Entwicklungs- und Ausführungsplattform sowie die Optimierung rechenintensiver Workflows durch Infrastructure-as-a-Service (IaaS).

• Cloud Computing Grundlagen und Virtualisierung
• Workflow-Management-Systeme und Referenzarchitekturen
• Integration von SaaS-Anwendungen in Business-Prozesse
• Cloud-basierte Ausführungsplattformen für Workflow-Systeme
• Performance- und Kostenoptimierung durch IaaS-Ressourcen

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 EINLEITUNG: Einführung in den Cloud-Computing-Megatrend, Motivation durch Marktprognosen und Zielsetzung der Arbeit zur Analyse der Workflow-Integration.

2 GRUNDLAGEN: Detaillierte Betrachtung von Cloud-Computing-Konzepten, Virtualisierung, Serviceorientierten Architekturen sowie den Strukturen und Modellen von Workflow-Management-Systemen.

3 INTEGRATION VON WORKFLOW-MANAGEMENT UND CLOUD TECHNOLOGIEN: Praktische Untersuchung, wie SaaS-Anwendungen, Cloud-Plattformen und IaaS-Ressourcen in Workflow-Systeme integriert werden können, inklusive Implementierungsbeispielen.

4 FAZIT: Zusammenfassende Bewertung des Integrationsfortschritts und Identifikation von Herausforderungen bei IaaS-Abrechnungsmodellen und I/O-Performance.

Schlüsselwörter

Cloud Computing, Workflow-Management, SaaS, PaaS, IaaS, Virtualisierung, SOA, Prozessmodellierung, Workflow-Management-System, Skalierbarkeit, Service-Level-Agreements, Elastizität, Prozessautomatisierung, Web Services, Workflow Engine.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit der technischen und konzeptionellen Verknüpfung von Cloud Computing und Workflow-Management-Systemen, um Effizienzsteigerungen in Geschäftsprozessen zu erzielen.

Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?

Die Arbeit gliedert sich in die Bereiche Cloud-Computing-Basics, Grundlagen von Workflow-Management-Systemen sowie die Integration beider Welten anhand von IaaS, PaaS und SaaS.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Das Ziel ist es aufzuzeigen, inwiefern Workflow-Management-Systeme von der Integration mit Cloud-Diensten profitieren können, insbesondere in Bezug auf Flexibilität und Ressourcenoptimierung.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit verfolgt einen analytischen Ansatz, bei dem theoretische Konzepte (Referenzmodelle) mit praktischen Integrationsszenarien und bestehenden technologischen Frameworks wie Joget oder Aneka abgeglichen werden.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Im Hauptteil werden neben den theoretischen Grundlagen drei spezifische Integrationsszenarien analysiert: SaaS als Anwendungsfunktion, PaaS als Ausführungsplattform und IaaS zur Optimierung von Workflows.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit ist geprägt durch Begriffe wie Workflow-Management, Cloud Computing, SaaS, PaaS, IaaS, Prozessmodellierung und Skalierbarkeit.

Wie unterscheidet sich die Arbeit von herkömmlichem Grid Computing?

Die Arbeit stellt heraus, dass Cloud Computing stärker industriell geprägt und homogener ist, während Grid Computing aus der Wissenschaft stammt und stärker auf Heterogenität und freiwillige Ressourcenbereitstellung setzt.

Welche Rolle spielt die "form-based Architektur" bei der Integration?

Die form-based Architektur dient als Ansatz, um SaaS-Anwendungen über HTML-Eingabemasken in Workflows einzubinden und so dem Workflow-Management-System eine Rückmeldung über den Bearbeitungsstatus einer Aufgabe zu ermöglichen.

Warum ist das Thema "Skalierbarkeit" für Workflows in der Cloud entscheidend?

Skalierbarkeit ermöglicht es, rechenintensive Workflows dynamisch an Lastspitzen anzupassen, indem bei Bedarf Cloud-Ressourcen hinzugefügt werden, was die Durchlaufzeiten erheblich verkürzt.

Welches Fazit zieht der Autor zur Performance in der Cloud?

Der Autor kommt zu dem Schluss, dass die Performance in der Cloud bei vergleichbaren Ressourcen der von traditionellem HPC entspricht, wobei jedoch spezialisierte Dateisysteme für I/O-intensive Aufgaben derzeit noch einen Vorteil für lokale Cluster bieten.