Evaluierung der SAP HANA Technologie

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Was ist SAP HANA?

2.1 SAP HANA Architektur

2.1.1 Hardware

2.1.2 Software

2.2 In-Memory-Technologie

3 SAP HANA Studio

3.1 Voraussetzungen

3.2 Installation

3.3 Eclipse-Konfiguration

3.4 Amazon Cloud Konfiguration

3.5 Arbeiten mit SAP HANA Studio

4 Entwicklung einer ersten Applikation

4.1 Verbinden mit SAP HANA

4.2 Tabellen und Testdaten

4.3 Package

4.4 Attribute View

4.5 Auswertungen – Data Preview

5 Zusammenfassung

A. Anhang

a. SQL Scripts

Zielsetzung & Themen

Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Evaluierung der SAP HANA Technologie, um deren Konzepte zur Beschleunigung rechenintensiver Analysen zu untersuchen. Im Rahmen der Arbeit soll zudem eine Applikation in der Amazon Cloud entwickelt werden, um die Einsatzmöglichkeiten der Technologie in der Praxis zu demonstrieren.

• Grundlagen und Architektur von SAP HANA
• Vergleich von In-Memory-Technologie zu traditionellen Datenbanken
• Installation und Konfiguration des SAP HANA Studios
• Praktische Implementierung einer Applikation in der Amazon Cloud
• Visualisierung und Auswertung von Daten mit Data Preview

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Diese Einleitung erläutert die Herausforderungen bei der Verwaltung großer Datenmengen und führt SAP HANA als In-Memory-Lösung zur Echtzeit-Analyse ein.

2 Was ist SAP HANA?: Dieses Kapitel beschreibt die Architektur, die Hardware-Anforderungen und die Software-Komponenten (MaxDB, TREX, P*Time) sowie die Vorteile der In-Memory-Technologie.

3 SAP HANA Studio: Der Abschnitt behandelt die Installation der Entwicklungsumgebung, die Eclipse-Konfiguration und die Einrichtung einer Instanz in der Amazon Cloud.

4 Entwicklung einer ersten Applikation: Hier wird der praktische Prozess von der Erstellung von Tabellen und Testdaten bis zur Erstellung von Views und der Datenvisualisierung erläutert.

5 Zusammenfassung: Dieses Kapitel zieht ein Fazit zur Evaluierung, hebt die Praxistauglichkeit hervor und ordnet die Bedeutung von SAP HANA für Unternehmen ein.

Schlüsselwörter

SAP HANA, In-Memory-Technologie, Datenbank, SAP HANA Studio, Amazon Cloud, Data-Warehouse, Echtzeit-Analyse, Spaltenorientierte Speicherung, Applikationsentwicklung, Cloud Computing, Performance, SQL, Attribute View, Business Warehouse, Big Data

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit der Evaluierung der SAP HANA Technologie hinsichtlich ihrer Einsatzmöglichkeiten und Performance-Vorteile für datenintensive Analysen.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Themen umfassen die In-Memory-Architektur von SAP HANA, die Einrichtung des SAP HANA Studios sowie die Entwicklung einer beispielhaften Applikation in der Cloud.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist es, die Konzepte zur Beschleunigung von Datenanalysen zu verstehen und durch eine praktische Implementierung in der Amazon Cloud die Einsatzmöglichkeiten der HANA-Technologie zu evaluieren.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es wird eine explorative Evaluierungsmethode angewandt, bei der die theoretischen Grundlagen mit einer praktischen Umsetzung (Prototyping) in einer Cloud-Umgebung kombiniert werden.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil behandelt die technische Architektur, die Konfiguration der Entwicklungsumgebung sowie Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Applikationsentwicklung unter Nutzung von Datenbank-Tabellen und Views.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind SAP HANA, In-Memory-Technologie, Cloud Computing, Echtzeit-Analysen und die spaltenorientierte Datenhaltung.

Warum wird für die Evaluierung die Amazon Cloud genutzt?

Da SAP HANA Lizenzen kostenintensiv sind, bietet die Amazon Cloud die Möglichkeit, eine HANA Instanz kostengünstig pro CPU-Stunde für Testzwecke zu betreiben.

Was ist der Unterschied zwischen zeilenorientierter und spaltenorientierter Speicherung?

Die zeilenorientierte Speicherung ähnelt klassischen Datenbanken, während die spaltenorientierte Speicherung eine wesentlich effizientere Komprimierung und schnellere Selektion von Daten für analytische Zwecke ermöglicht.

Wie stellt SAP HANA die Datensicherheit bei einem Absturz sicher?

Durch einen sogenannten "Persistence Layer" werden Daten regelmäßig auf nichtflüchtige Speichermedien geschrieben und Änderungen in Logs festgehalten, um den Zustand nach einem Recovery wiederherstellen zu können.