Business Intelligence in the Cloud. Überblick und Bewertung

Inhaltsverzeichnis

• Abkürzungsverzeichnis
• Einleitung
  • Motivation und Zielsetzung
  • Vorgehensweise
• Business-Intelligence-Grundlagen
  • Entwicklung und Begriffserklärung: Business-Intelligence
  • Architektur von Business-Intelligence-Systemen
• Cloud-Computing-Grundlagen
  • Entwicklungsweg zum Cloud-Computing
  • Begriffserklärung: Cloud-Computing
  • Modelle von Cloud-Computing
    • Organisatorische Servicemodelle
      • Public-Cloud
      • Private-Cloud
      • Hybrid-Cloud
    • Technische Bereitstellungsmodelle von Cloud-Computing
      • Infrastructure-as-a-Service
      • Platform-as-a-Service
      • Software-as-a-Service
• Business-Intelligence-in-the-Cloud
  • Begriffserklärung: Business-Intelligence-in-the-Cloud
  • Framework des Business-Intelligence-in-the-Cloud
    • Infrastructure-as-a-Service
    • Platform-as-a-Service
    • Software-as-a-Service
• Kritische Analyse
  • Wirtschaftliche Aspekte
    • Implementierungsaufwand und Betriebskosten
    • Total-Cost-of-Ownership
  • Organisatorische Aspekte
    • Implementierung und die Fokussierung auf das Kerngeschäft
    • Abhängigkeit vom Anbieter
    • Vertragsgestaltung
  • Sicherheitsrelevante Aspekte
    • Daten- und Systemsicherheit
    • Datenschutz
  • Funktionale Aspekte
    • Weltweite Verfügbarkeit, Mobilität und Plattformunabhängigkeit
    • Funktionale Anpassungsfähigkeit
  • Technische Aspekte
    • Skalierbarkeit
    • Integrationsfähigkeit und Schnittstellen
    • Performance, Stabilität und Verfügbarkeit
• Fazit
• Literaturverzeichnis
• Anhang A: Technologischer Framework des BI-Verständnisses
• Anhang B: Architektur von BI-Systemen
• Anhang C: Schematischer Vergleich: On-premise & On-Demand
• Anhang D: Organisatorische Servicemodelle des Cloud-Computing
• Anhang E: Technische Bereitstellungsmodelle des Cloud-Computing
• Anhang F: Framework des BI-in-the-Cloud
• Anhang G: Mögliche hybride Infrastruktur
• Anhang H: Mögliches Framework des BI-in-the-Cloud Nr. 1
• Anhang I: Mögliches Framework des BI-in-the-Cloud Nr. 2
• Anhang J: Kostenblöcke im Vergleich: On-premise & BI-in-the-Cloud
• Anhang K: Darstellung der TCO-Kosten: On-Premise & On-Demand
• Anhang L: Mögliches Framework des BI-in-the-Cloud Nr. 3

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Masterarbeit befasst sich mit dem Konzept Business-Intelligence-in-the-Cloud (BI-in-the-Cloud) und untersucht dessen Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen im Kontext von Business-Intelligence-Systemen (BI-Systemen). Die Arbeit analysiert die Integration von Cloud-Computing und BI-Systemen, um deren Potenzial für Unternehmen zu bewerten.

• Entwicklung und Begriffserklärung von Business-Intelligence und Cloud-Computing
• Architektur von BI-Systemen und Cloud-Computing-Modelle
• Framework des BI-in-the-Cloud-Konzepts
• Kritische Analyse von BI-in-the-Cloud anhand wirtschaftlicher, organisatorischer, sicherheitsrelevanter, funktionaler und technischer Aspekte
• Bewertung der Chancen und Risiken von BI-in-the-Cloud für Unternehmen

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung stellt die Motivation und Zielsetzung der Masterarbeit dar und erläutert die Vorgehensweise. Kapitel 2 behandelt die Grundlagen von Business-Intelligence, einschließlich der historischen Entwicklung, Begriffserklärung und Architektur von BI-Systemen. Kapitel 3 befasst sich mit den Grundlagen von Cloud-Computing, wobei die Entwicklung, Definition, organisatorische Servicemodelle und technische Bereitstellungsmodelle im Detail erläutert werden. In Kapitel 4 werden die Themengebiete Cloud-Computing und Business-Intelligence zusammengeführt, um das Konzept BI-in-the-Cloud zu definieren und ein Framework für dessen Umsetzung zu entwickeln. Kapitel 5 analysiert kritisch die Kombination von Cloud-Computing und BI anhand verschiedener Aspekte, wie z.B. wirtschaftliche, organisatorische, sicherheitsrelevante, funktionale und technische Aspekte. Der Vergleich zwischen On-Premise-BI-Systemen und BI-in-the-Cloud-Lösungen zeigt Chancen und Risiken für Unternehmen auf. Abschließend fasst das Fazit die Ergebnisse der Analyse zusammen und bewertet das Potenzial von BI-in-the-Cloud für Unternehmen.

Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen Business-Intelligence, Cloud-Computing, Business-Intelligence-in-the-Cloud, Cloud-Dienste, BI-Cloud-Dienste, On-Premise-BI-Systeme, Skalierbarkeit, Daten- und Systemsicherheit, Datenschutz, wirtschaftliche Aspekte, organisatorische Aspekte, funktionale Aspekte, technische Aspekte, Chancen und Risiken.