Business Intelligence in the Cloud. Überblick und Bewertung

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Motivation und Zielsetzung

1.2 Vorgehensweise

2 Business-Intelligence-Grundlagen

2.1 Entwicklung und Begriffserklärung: Business-Intelligence

2.2 Architektur von Business-Intelligence-Systemen

3 Cloud-Computing-Grundlagen

3.1 Entwicklungsweg zum Cloud-Computing

3.2 Begriffserklärung: Cloud-Computing

3.3 Modelle von Cloud-Computing

3.3.1 Organisatorische Servicemodelle

3.3.1.1 Public-Cloud

3.3.1.2 Private-Cloud

3.3.1.3 Hybrid-Cloud

3.3.2 Technische Bereitstellungsmodelle von Cloud-Computing

3.3.2.1 Infrastructure-as-a-Service

3.3.2.2 Platform-as-a-Service

3.3.2.3 Software as-a-Service

4 Business-Intelligence-in-the-Cloud

4.1 Begriffserklärung: Business-Intelligence-in-the-Cloud

4.2 Framework des Business-Intelligence-in-the-Cloud

4.2.1 Infrastructure-as-a-Service

4.2.2 Platform-as-a-Service

4.2.3 Software as-a-Service

5 Kritische Analyse

5.1 Wirtschaftliche Aspekte

5.1.1 Implementierungsaufwand und Betriebskosten

5.1.2 Total-Cost-of-Ownership

5.2 Organisatorische Aspekte

5.2.1 Implementierung und die Fokussierung auf das Kerngeschäft

5.2.2 Abhängigkeit vom Anbieter

5.2.3 Vertragsgestaltung

5.3 Sicherheitsrelevante Aspekte

5.3.1 Daten- und Systemsicherheit

5.3.2 Datenschutz

5.4 Funktionale Aspekte

5.4.1 Weltweite Verfügbarkeit, Mobilität und Plattformunabhängigkeit

5.4.2 Funktionale Anpassungsfähigkeit

5.5 Technische Aspekte

5.5.1 Skalierbarkeit

5.5.2 Integrationsfähigkeit und Schnittstellen

5.5.3 Performance, Stabilität und Verfügbarkeit

6 Fazit

Zielsetzung & Themen

Diese Arbeit untersucht die Integration von Business-Intelligence-Systemen in Cloud-Computing-Infrastrukturen. Dabei wird analysiert, wie sich die Kombination beider Konzepte auf Unternehmen auswirkt, welche Vor- und Nachteile sich ergeben und ob eine solche Lösung langfristig Wettbewerbsvorteile gegenüber klassischen On-Premise-Systemen bieten kann.

• Grundlagen von Business Intelligence und Cloud-Computing
• Entwicklung eines Frameworks für BI-in-the-Cloud
• Kritische Analyse wirtschaftlicher, organisatorischer und technischer Aspekte
• Bewertung von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen
• Vergleich von On-Premise- und Cloud-Umsetzungen

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Die Einleitung erläutert die Motivation für den Einsatz von Cloud-Technologien in BI-Systemen und definiert die Zielsetzung der Arbeit sowie das methodische Vorgehen.

2 Business-Intelligence-Grundlagen: Dieses Kapitel betrachtet die historische Entwicklung von BI, definiert den Begriff und beschreibt die Architektur typischer BI-Systeme.

3 Cloud-Computing-Grundlagen: Hier werden die Entwicklung zum Cloud-Computing sowie dessen Definition, organisatorische Servicemodelle und technische Bereitstellungsmodelle dargelegt.

4 Business-Intelligence-in-the-Cloud: Dieses Kapitel führt die beiden Themengebiete zusammen, definiert BI-in-the-Cloud und erarbeitet ein entsprechendes Framework für die verschiedenen Schichten.

5 Kritische Analyse: Der Hauptteil analysiert die Cloud-Integration anhand von wirtschaftlichen, organisatorischen, sicherheitsrelevanten, funktionalen und technischen Aspekten kritisch.

6 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und bewertet, unter welchen Umständen sich das Konzept BI-in-the-Cloud für Unternehmen als sinnvoll erweist.

Schlüsselwörter

Business Intelligence, Cloud-Computing, BI-in-the-Cloud, SaaS, IaaS, PaaS, On-Premise, TCO, Skalierbarkeit, IT-Infrastruktur, Datensicherheit, Datenschutz, Wirtschaftlichkeit, IT-Strategie, Management Support Systeme

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht die Möglichkeiten und Herausforderungen, die entstehen, wenn klassische Business-Intelligence-Systeme durch Cloud-Computing-Technologien erweitert oder ersetzt werden.

Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?

Die zentralen Schwerpunkte liegen auf der technologischen Architektur, der Wirtschaftlichkeit, den organisatorischen Auswirkungen sowie der Datensicherheit und dem Datenschutz bei Cloud-basierten BI-Lösungen.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist es, ein besseres Verständnis für das Konzept BI-in-the-Cloud zu schaffen und Unternehmen eine Entscheidungsgrundlage zu bieten, ob und wie diese Technologie für ihre spezifischen Anforderungen sinnvoll eingesetzt werden kann.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es handelt sich um eine theoretische Arbeit, die auf einer umfassenden Literaturanalyse und einem Vergleich zwischen klassischen On-Premise-Lösungen und verschiedenen Cloud-Servicemodellen basiert.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in eine kritische Analyse, die verschiedene Aspekte wie Kosten (TCO), Implementierungsaufwand, Anbieterabhängigkeit, funktionale Anpassungsfähigkeit und technische Aspekte wie Skalierbarkeit und Sicherheit beleuchtet.

Welche Begriffe charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit wird maßgeblich durch Fachbegriffe wie SaaS, IaaS, Multi-Tenancy, TCO-Analyse und verschiedene Cloud-Typen (Public, Private, Hybrid) definiert.

Welche Rolle spielt die IaaS-Schicht im BI-Kontext?

Die IaaS-Schicht dient als fundamentale Basis, die virtualisierte Hardware-Ressourcen bereitstellt, auf denen BI-Applikationen und Datenservices flexibel skaliert werden können.

Warum ist das Thema Datensicherheit bei BI-in-the-Cloud so kontrovers?

Da BI-Systeme oft sensible und wettbewerbskritische Daten verarbeiten, ist die Verlagerung dieser Systeme außerhalb der eigenen IT-Infrastruktur mit Risiken wie Datenabfluss oder unbefugten Zugriffen verbunden, was hohe Anforderungen an Sicherheitsmaßnahmen stellt.

Was versteht man unter dem TCO-Vergleich in dieser Arbeit?

Der TCO-Vergleich (Total-Cost-of-Ownership) betrachtet die Gesamtkosten eines Projekts über einen längeren Zeitraum, um die finanziellen Vor- und Nachteile von On-Premise-Investitionen gegenüber dem nutzungsbasierten Mietmodell der Cloud objektiv zu bewerten.

Welche Rolle spielt das Multi-Tenancy-Konzept?

Multi-Tenancy ist ein wesentliches Cloud-Merkmal, das es erlaubt, dieselbe Softwareinstanz für mehrere Kunden sicher zu trennen, was Skaleneffekte ermöglicht und die Kosten für den einzelnen Nutzer senken kann.