Diplomarbeit, 2002
139 Seiten, Note: 1,6
1. Einleitung
1.1 Abgrenzung des Themas
1.2 Aufbau der Arbeit
2. Grundlegung
2.1 Customer Relationship Management
2.1.1 Definition
2.1.2 Kundendifferenzierung
2.1.3 Kundenbindung
2.1.4 CRM als Reaktion auf veränderte Umweltanforderungen
2.2 Controlling
2.2.1 Definition
2.2.2 Historischer Überblick
2.2.3 Struktur des Controlling
2.2.4 Operatives und strategisches Controlling
2.2.5 Instrumente des Controlling
2.3 Kennzahlen und Kennzahlensysteme
2.3.1 Kennzahlen
2.3.2 Funktionen von Kennzahlen
2.3.3 Klassifikation von Kennzahlen
2.3.4 Aussagekraft von Kennzahlen
2.3.5 Kennzahlensysteme
2.3.6 Grundstruktur eines Kennzahlensystems
2.3.7 Das Du Pont – Kennzahlensystem
2.3.8 Die Balanced Scorecard
3. Ein Kennzahlensystem für das Controlling von CRM-Maßnahmen
3.1 Unternehmensprofil der comdirect bank AG
3.1.1 Unternehmenshistorie
3.1.2 Organisations- und Vertriebstruktur der comdirect bank
3.2 Inhalte von CRM-Aktivitäten
3.3 Einbindung von CRM-Aktivitäten in das Controlling
3.3.1 ROI CRM
3.3.2 Return on Quality
3.4 Anforderungen an ein CRM-Controlling
3.4.1 Zeitlich horizontale Einflussfaktoren
3.4.2 Ergebnisbezogen vertikale Einflussfaktoren
3.5 Eignung klassischer Kennzahlensysteme für ein CRM-Controlling
3.5.1 Das Du Pont System of Financial Control
3.5.2 Die Balanced Scorecard
3.6 Grundstruktur eines speziellen CRM-Controlling-Systems
3.6.1 Prozesskennzahlen
3.6.2 Finanzielle Kennzahlen
3.6.3 Kundenkennzahlen
3.6.4 Abbildung der Kampagnenwirkung
4. Umsetzung des Modells auf die Datenebene
4.1 Das bisherige Datenmodell
4.2. Erforderliche Erweiterungen des bisherigen Datenmodells
4.2.1. Teilnehmerkennzeichen
4.2.2. Definition der Prozesse
4.2.3. Zuordnung der Prozesse zu einer Kampagne
4.2.4. Erweiterung um finanzielle Größen
4.2.5. Erweiterungen für die Messung der Kundenbindungswirkung
4.3. Implementierung der Erweiterungen
5. Anwendung auf spezielle CRM-Maßnahmen der comdirect bank AG
5.1. Darstellung der Maßnahme
5.2. Definition der Prozesse
5.2.1. Sparplaneinrichtung Online
5.2.2. Sparplaneinrichtung Back Office
5.2.3. Sparplanänderungen Online
5.2.4. Sparplanänderungen Back Office
5.2.5. Sparplanausführungen
5.3. Ermittlung der Kennzahlen
5.3.1. Zielgruppenbezogene Kennzahlen
5.3.2. Kontrollgruppenbezogene Kennzahlen
5.4. Controlling der Maßnahme
5.4.1 Die Kosten- und Ertragswirkung
5.4.2 Die Kundenbindungswirkung
5.4.3 Der Net Present Value
5.4.4 Zusammenstellung des Gesamterfolges
6. Zusammenfassung und Ausblick
6.1. Zusammenfassung
6.2. Ausblick
Die Diplomarbeit hat das Ziel, ein spezielles Controlling-System für CRM-Maßnahmen am Beispiel der comdirect bank zu erarbeiten, um die Wirksamkeit von Kundenbindungsstrategien monetär und prozessual messbar zu machen.
3.4.1 Zeitlich horizontale Einflussfaktoren
Unter zeitlich horizontalen Einflussfaktoren sollen all diejenigen Einflüsse verstanden werden, die aufgrund mindestens einer zeitlichen Komponente zustande kommen. Diese Faktoren werden als horizontal gekennzeichnet, da sie sich auf die Ausdehnung beziehen und damit horizontal wirken. Zu diesen Einflussfaktoren zählen:
• ständige Datenverfügbarkeit,
• Berücksichtigung allgemeiner Trends,
• zeitliche Überschneidung von Maßnahmen.
Der Erfolg von CRM steht und fällt mit der Qualität der vorhandenen Daten über den Kunden. Bereits für den erforderlichen Segmentierungsansatz ist eine Vielzahl an Informationen notwendig, um sicherzustellen, dass bei der Festlegung der Differenzierungskriterien alle relevanten Faktoren erfasst werden. Darüber hinaus muss auch nach der Einführung von CRM eine saubere Messung des Kundenverhaltens möglich sein, um den Lernprozess so effektiv wie möglich zu gestalten.
Um diese Anforderungen an die Datenbasis zu gewährleisten, hat sich die comdirect bank entschlossen, das bestehende Datenbanksystem durch ein modernes Data Warehouse abzulösen. Beim bisherigen System handelt es sich um eine Oracle Datenbank, welche verdichtete Daten aus dem operativen Systemen speichert. Dazu wurde die Datenbank mit den Basisdaten gefüllt und anschließend wöchentlich mit den aufgetretenen Änderungen aktualisiert. Insbesondere aufgrund der zeitlichen Verzögerung von bis zu einer Woche war diese Datenbank nicht geeignet, ein effizientes CRM zu unterstützen. CRM-Aktivitäten können u.U. sehr kurzfristig wirken und müssen daher auch sehr zeitnah verfolgt werden, um die Ergebnisse aus dem Lernprozess effektiv umsetzen zu können. Aus diesem Grund wurde im Zuge der Einführung von CRM auch die bestehende Datenbank durch ein Data Warehouse ersetzt, welches einerseits tagesaktuelle Daten aus den operativen Systemen verdichtet bereitstellt, andererseits bestimmte Daten selbstständig berechnet. Eine detailliertere Beschreibung des zugrundeliegenden Datenmodells folgt an späterer Stelle.
1. Einleitung: Einführung in die Problematik der Kundenloyalität bei Direktbanken und Zielsetzung der Diplomarbeit.
2. Grundlegung: Theoretische Grundlagen zu CRM, Controlling und verschiedenen Kennzahlensystemen wie dem Du Pont System und der Balanced Scorecard.
3. Ein Kennzahlensystem für das Controlling von CRM-Maßnahmen: Herleitung einer speziellen Controlling-Struktur für die comdirect bank und Analyse der Anforderungen an das System.
4. Umsetzung des Modells auf die Datenebene: Beschreibung der notwendigen Anpassungen im Datenmodell zur Unterstützung des CRM-Controllings.
5. Anwendung auf spezielle CRM-Maßnahmen der comdirect bank AG: Praktische Erprobung des entwickelten Modells am Beispiel einer Kampagne für Fondssparpläne.
6. Zusammenfassung und Ausblick: Fazit der Arbeit und Reflexion über die Anwendbarkeit des Modells im unternehmerischen Alltag.
CRM, Controlling, Direktbank, comdirect bank, Kundenbindung, Kundenzufriedenheit, Kennzahlensystem, Data Warehouse, Prozesskostenrechnung, Return on Investment, Net Present Value, Kundenwert, Kampagnenmanagement, Fondssparpläne, Prozessmanagement.
Die Diplomarbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Controllingsystems, das speziell auf CRM-Maßnahmen einer Direktbank zugeschnitten ist.
Die zentralen Themen sind Customer Relationship Management (CRM), Controlling, Kennzahlenanalyse und die technische Umsetzung in einem Data-Warehouse-Modell.
Ziel ist es, die Erfolgswirkung von Kundenbindungsmaßnahmen messbar zu machen, um die Steuerung von Vertriebsaktivitäten zu optimieren.
Es wird eine Literaturanalyse zu Controlling-Konzepten durchgeführt, kombiniert mit einer Fallstudienanalyse bei der comdirect bank inklusive der Modellierung eines Datenmodells.
Der Hauptteil widmet sich der Erarbeitung eines speziellen CRM-Controlling-Systems, dessen technischer Implementierung auf Datenebene und der praktischen Anwendung auf Fondssparpläne.
Wichtige Begriffe sind CRM, Kundenbindung, Prozesskennzahlen, Net Present Value und Datenmodellierung.
Klassische Systeme sind oft rein finanziell ausgerichtet, während CRM auch weiche Faktoren wie Kundenzufriedenheit und Kundenverhalten in den Mittelpunkt stellt.
Die Arbeit schlägt die Verwendung von Wirkungsfaktoren vor, die eine Gewichtung der Maßnahmen ermöglichen, um den Beitrag einzelner Aktivitäten zum Gesamterfolg rechnerisch zu isolieren.
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