Masterarbeit, 2013
55 Seiten, Note: 1,3
Diese Masterarbeit befasst sich mit der Bemessung aggregierter Markt- und Kreditrisiken für ein Kreditportfolio im Rahmen eines stochastischen Modells, welches sowohl Markt- als auch Kreditrisiken integriert. Das Ziel ist es, die Mindestkapitalanforderung für dieses Portfolio zu berechnen und die Konvergenz der Risikokennzahlen zu analysieren.
Diese Masterarbeit befasst sich mit den Themen Markt- und Kreditrisiken, aggregierte Risiken, stochastische Modelle, Einfaktormodelle, asymptotische Bewertung, ARSF-Modell, Abhängigkeitsstruktur, Gauß Copula, Mindestkapitalanforderung, Value-at-Risk und Konvergenzordnungen. Sie untersucht die Interaktion dieser Konzepte im Kontext eines Kreditportfolios und liefert wichtige Erkenntnisse für die Berechnung der notwendigen Kapitalreserve zur Abdeckung von Verlusten.
Eine separate Modellierung ohne Berücksichtigung der Abhängigkeitsstrukturen kann zu fehlerhaften Berechnungen der Mindestkapitalanforderung führen.
Die Bewertung aggregierter Risiken für ein Kreditportfolio mittels eines stochastischen Modells und die Berechnung der Kapitalreserve durch den Value-at-Risk.
Es dient der asymptotischen Bewertung der Verlustverteilung für homogene und perfekt diversifizierte Kreditportfolios.
Die Arbeit nutzt den Value-at-Risk als zentrales Risikomaß, um die notwendige Kapitalreserve gegenüber Finanzrisiken abzuschätzen.
Sie wird im Rahmen der stochastischen Modelle verwendet, um die Abhängigkeitsstrukturen zwischen verschiedenen Risikoarten abzubilden.
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