Bachelorarbeit, 2013
36 Seiten, Note: 2,0
Die Bachelorarbeit befasst sich mit der technischen Analyse von Aktienmärkten. Ziel ist es, die Funktionsweise und die Anwendung von gleitenden Durchschnitten und dem MACD-Indikator zu untersuchen und deren Eignung für die Prognose von Kursentwicklungen zu bewerten. Die Arbeit analysiert die Performance dieser technischen Analysetools anhand von realen Daten und vergleicht die Ergebnisse mit einer Buy-and-Hold-Strategie.
Die Einleitung führt in das Themengebiet der technischen Analyse ein und erläutert die Relevanz des Themas im Kontext des Portfoliomanagements. Sie beleuchtet die historische Entwicklung der technischen Analyse und die verschiedenen Ansätze, die in der Praxis Anwendung finden.
Kapitel 2 bietet einen Überblick über die technischen Analysetools, insbesondere über gleitende Durchschnitte und den MACD-Indikator. Es werden die Funktionsweise, die Berechnung und die Interpretation der jeweiligen Tools erläutert.
Kapitel 3 beschreibt die Analyse mithilfe von gleitenden Durchschnitten und dem MACD-Indikator. Es werden verschiedene Szenarien untersucht, um die Performance der Tools in unterschiedlichen Marktsituationen zu bewerten.
Kapitel 4 präsentiert die Ergebnisse der Analyse und diskutiert die gewonnenen Erkenntnisse. Es werden die Stärken und Schwächen der technischen Analysetools im Vergleich zu einer Buy-and-Hold-Strategie beleuchtet.
Kapitel 5 fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und zieht Schlussfolgerungen für die Anwendung der technischen Analyse in der Praxis.
Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen die Technische Analyse, gleitende Durchschnitte, MACD-Indikator, Aktienmärkte, Kursentwicklung, Performance, Buy-and-Hold-Strategie, Portfoliomanagement, Finanzmärkte, Investitionsentscheidungen.
Ziel ist die Identifikation von Kauf- und Verkaufssignalen durch die Analyse historischer Kurs- und Volumendaten, um zukünftige Preisbewegungen zu prognostizieren.
Der einfache gleitende Durchschnitt (Simple Moving Average) berechnet den Durchschnittspreis einer Aktie über einen bestimmten Zeitraum (z. B. 200 Tage), um Trends zu glätten und Handelssignale zu generieren.
Der Moving Average Convergence Divergence (MACD) zeigt das Verhältnis zwischen zwei gleitenden Durchschnitten und hilft dabei, Änderungen in der Stärke, Richtung und Dynamik eines Trends zu erkennen.
Die Arbeit vergleicht beide Ansätze und zeigt, dass die technische Analyse in volatilen Märkten Vorteile bieten kann, während Buy-and-Hold in langfristigen Aufwärtstrends oft rentabler ist.
Das Handelsvolumen dient als Bestätigungsindikator: Ein Trend oder ein Ausbruch gilt als valider, wenn er von einem hohen Volumen begleitet wird.
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