Design von Anreizsystemen im Attended Home Delivery

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 2 Literaturüberblick
• 3 Mathematische Modellformulierung
  • 3.1 Modellierung unter Verwendung dynamischer Rabatte
    • 3.1.1 Einführung eines nichtlinearen Grundmodells
    • 3.1.2 Linearisierung des Grundmodells
  • 3.2 Modellierung unter Verwendung dynamischer Preissetzung
  • 3.3 Vergleich der dargestellten Modelle
• 4 Umsetzung
  • 4.1 Entwicklung eines Beispiels
  • 4.2 Ermittlung der Einfügekosten
    • 4.2.1 Manuelle Berechnung der Einfügekosten
    • 4.2.2 Automatisierte Ermittlung der Einfügekosten
      • 4.2.2.1 Bildung der Lieferpläne für bereits angenommene Bestellungen
      • 4.2.2.2 Einfügen einer neuen Bestellung in bestehende Lieferpläne
  • 4.3 Implementierung des Modells
  • 4.4 Experimente und Ergebnisse
• 5 Limitationen und Forschungslücken

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit befasst sich mit der Optimierung von Anreizsystemen im Attended Home Delivery (ATD). Ziel ist die Entwicklung eines mathematischen Modells, welches die Effizienz der Lieferplanung unter Berücksichtigung dynamischer Rabatte und Preissetzung verbessert. Die Arbeit untersucht verschiedene Modellierungsansätze und deren praktische Umsetzung.

• Optimierung der Lieferplanung im ATD
• Entwicklung und Vergleich mathematischer Modelle
• Einfluss dynamischer Rabatte und Preissetzung
• Implementierung und experimentelle Validierung des Modells
• Identifizierung von Limitationen und Forschungslücken

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Die Einleitung beschreibt den steigenden Marktanteil des Online-Lebensmittelhandels und die damit verbundene Bedeutung von Home Delivery Services. Sie differenziert zwischen Attended (ATD) und Unattended Home Delivery (UATD) und hebt die Herausforderung hervor, ein hohes Servicelevel mit effizienter logistischer Planung zu vereinen. Der Fokus liegt auf der Optimierung von Lieferzeitfenstern und Routenplanung im ATD um Ressourcen effizienter zu nutzen und die steigende Nachfrage zu bewältigen.

2 Literaturüberblick: Dieses Kapitel (welches nicht im Auszug vorhanden ist) würde einen Überblick über die bestehende Forschung zu Anreizsystemen und Optimierungsproblemen im Bereich der Logistik und des Revenue Managements geben. Es dient als Grundlage für die Modellierung im Kapitel 3.

3 Mathematische Modellformulierung: Dieses Kapitel beschreibt die Entwicklung von mathematischen Modellen zur Optimierung der Lieferplanung im ATD. Es werden zwei Ansätze vorgestellt: die Modellierung unter Verwendung dynamischer Rabatte und die Modellierung unter Verwendung dynamischer Preissetzung. Die Kapitel 3.1 und 3.2 stellen detaillierte Modellierungen vor. Kapitel 3.3 vergleicht die Modelle hinsichtlich ihrer Stärken und Schwächen. Diese Modelle bilden die Basis für die darauf folgende Implementierung und die in Kapitel 4 beschriebenen Experimente.

4 Umsetzung: Dieses Kapitel beschreibt die praktische Umsetzung der entwickelten Modelle. Es beinhaltet die Entwicklung eines Beispielszenarios, die Ermittlung der Einfügekosten (sowohl manuell als auch automatisiert), die Implementierung des Modells in OPL und die Durchführung von Experimenten zur Evaluierung des Modells. Die Ergebnisse der Experimente zeigen die Effektivität der entwickelten Modelle im Vergleich zu traditionellen Ansätzen.

5 Limitationen und Forschungslücken: Dieses Kapitel (welches nicht im Auszug vorhanden ist) würde die Grenzen und Einschränkungen der entwickelten Modelle und des angewandten methodischen Vorgehens diskutieren und potentielle Forschungslücken für zukünftige Arbeiten aufzeigen.

Schlüsselwörter

Attended Home Delivery (ATD), Anreizsysteme, dynamische Rabatte, dynamische Preissetzung, mathematische Modellierung, Optimierung, Lieferplanung, Logistik, Revenue Management, Implementierung, Experimente, Effizienz.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Arbeit: Optimierung von Anreizsystemen im Attended Home Delivery (ATD)

Was ist der Gegenstand dieser Arbeit?

Diese Arbeit befasst sich mit der Optimierung von Anreizsystemen im Attended Home Delivery (ATD). Das Hauptziel ist die Entwicklung und Implementierung eines mathematischen Modells zur Verbesserung der Effizienz der Lieferplanung unter Berücksichtigung dynamischer Rabatte und Preissetzung.

Welche Modelle werden in der Arbeit vorgestellt?

Die Arbeit präsentiert zwei mathematische Modelle zur Optimierung der Lieferplanung im ATD: ein Modell basierend auf dynamischen Rabatten und ein Modell basierend auf dynamischer Preissetzung. Beide Modelle werden detailliert beschrieben, verglichen und hinsichtlich ihrer Stärken und Schwächen bewertet.

Wie wird die Effizienz der Lieferplanung verbessert?

Die Effizienzsteigerung wird durch die Entwicklung und Anwendung mathematischer Modelle erreicht, die dynamische Rabatte und Preissetzung berücksichtigen. Dies ermöglicht eine optimierte Planung von Lieferzeitfenstern und Routen, wodurch Ressourcen effizienter genutzt und die steigende Nachfrage im Online-Lebensmittelhandel bewältigt werden kann.

Welche Schritte umfasst die Umsetzung der Modelle?

Die Umsetzung umfasst die Entwicklung eines Beispielszenarios, die manuelle und automatisierte Ermittlung der Einfügekosten, die Implementierung des Modells (wahrscheinlich in OPL) und die Durchführung von Experimenten zur Evaluierung der Modelle. Die Ergebnisse der Experimente zeigen die Effektivität der entwickelten Modelle im Vergleich zu traditionellen Ansätzen.

Welche Kapitel umfasst die Arbeit?

Die Arbeit ist in fünf Kapitel gegliedert: Einleitung, Literaturüberblick, Mathematische Modellformulierung, Umsetzung und Limitationen und Forschungslücken. Der Literaturüberblick und das Kapitel zu Limitationen und Forschungslücken sind im vorliegenden Auszug nicht vollständig enthalten.

Welche Schlüsselwörter beschreiben die Arbeit?

Schlüsselwörter sind: Attended Home Delivery (ATD), Anreizsysteme, dynamische Rabatte, dynamische Preissetzung, mathematische Modellierung, Optimierung, Lieferplanung, Logistik, Revenue Management, Implementierung, Experimente, Effizienz.

Welche Zielsetzung verfolgt die Arbeit?

Die Zielsetzung besteht in der Entwicklung eines mathematischen Modells, das die Effizienz der Lieferplanung im ATD verbessert. Dies soll durch die Berücksichtigung dynamischer Rabatte und Preissetzung erreicht werden. Die Arbeit untersucht verschiedene Modellierungsansätze und deren praktische Umsetzung.

Welche Themenschwerpunkte werden behandelt?

Die Arbeit konzentriert sich auf die Optimierung der Lieferplanung im ATD, die Entwicklung und den Vergleich mathematischer Modelle, den Einfluss dynamischer Rabatte und Preissetzung, die Implementierung und experimentelle Validierung des Modells sowie die Identifizierung von Limitationen und Forschungslücken.

Wie werden die Einfügekosten ermittelt?

Die Ermittlung der Einfügekosten erfolgt sowohl manuell als auch automatisiert. Die automatisierte Ermittlung beinhaltet die Bildung von Lieferplänen für bereits angenommene Bestellungen und das Einfügen neuer Bestellungen in bestehende Lieferpläne.