Entwicklung einer Business Intelligence Architektur zur Entscheidungsunterstützung im Qualitätsmanagment

Inhaltsverzeichnis

• Abbildungsverzeichnis
• Abkürzungsverzeichnis
• 1 Einleitung
• 2 Problematik
  • 2.1 Allgemeine Betrachtung der Problematik
  • 2.2 Fall aus der Praxis
  • 2.3 Diskussion
• 3 Theoretische Grundlagen
  • 3.1 Konzepte des Qualitätsmanagements
    • 3.1.1 Total Quality Management (TQM)
    • 3.1.2 Six Sigma
    • 3.1.3 KAIZEN
    • 3.1.4 Lean Management
  • 3.2 Business Intelligence
    • 3.2.1 Intension
    • 3.2.2 Data Warehouse
    • 3.2.3 ETL-Prozess
• 4 Wissenschaftliche Methode
  • 4.1 Modelle der Softwareentwicklung
    • 4.1.1 Wasserfall-Modell
    • 4.1.2 V-Modell
    • 4.1.3 Iterative Verfahren
    • 4.1.4 Weitere Vorgehensmodell
    • 4.1.5 Prototypbasierte Entwicklung
  • 4.2 Die Methode des Prototypings
    • 4.2.1 Prototyping allgemein
    • 4.2.2 Anwendung der prototypbasierten Softwareentwicklung
• 5 Dokumentation der Ergebnisse
  • 5.1 Entwicklung des Prototyps einer Business Intelligence Architektur im Qualitätsmanagement
    • 5.1.1 Software des operativen Systems
    • 5.1.2 Data Warehouse
    • 5.1.3 ETL-Prozess
  • 5.2 Anwendung des Prototyps
• 6 Fazit
• 7 Literaturverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Bachelorarbeit befasst sich mit der Entwicklung einer Business Intelligence Architektur zur Entscheidungsunterstützung im Qualitätsmanagement. Ziel ist es, eine flexible und durchgängige Lösung zu schaffen, die die spezifischen Anforderungen eines mittelständischen Unternehmens im Bereich der Qualitätsdatenerfassung und -analyse erfüllt. Die Arbeit greift die Problematik der manuellen Datenerfassung und -verarbeitung in Excel-Listen auf und zeigt die Vorteile einer datenbankgestützten Lösung auf.

• Konzepte des Qualitätsmanagements (TQM, Six Sigma, KAIZEN, Lean Management)
• Business Intelligence Architektur
• Data Warehouse und ETL-Prozess
• Prototypbasierte Softwareentwicklung
• Anwendung der entwickelten Business Intelligence Architektur in einem Praxisbeispiel

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in die Thematik der Bachelorarbeit ein und stellt die Problematik der Entscheidungsunterstützung im Qualitätsmanagement dar. Kapitel 2 beleuchtet die allgemeine Problematik der Qualitätsdatenerfassung und -analyse sowie einen konkreten Fall aus der Praxis. Kapitel 3 behandelt die theoretischen Grundlagen des Qualitätsmanagements und der Business Intelligence. Es werden verschiedene Konzepte des Qualitätsmanagements vorgestellt, wie TQM, Six Sigma, KAIZEN und Lean Management. Außerdem wird der Aufbau einer Business Intelligence Architektur mit den Bestandteilen Data Warehouse und ETL-Prozess erläutert. Kapitel 4 widmet sich der wissenschaftlichen Methode und stellt verschiedene Modelle der Softwareentwicklung vor, insbesondere die prototypbasierte Entwicklung. Kapitel 5 dokumentiert die Ergebnisse der Arbeit, die Entwicklung des Prototyps einer Business Intelligence Architektur im Qualitätsmanagement. Es werden die einzelnen Bestandteile der Software, das Data Warehouse und der ETL-Prozess, detailliert beschrieben. Abschließend wird die Anwendung des Prototyps in einem Praxisbeispiel dargestellt.

Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen Business Intelligence, Qualitätsmanagement, Data Warehouse, ETL-Prozess, Prototypbasierte Entwicklung, Entscheidungsunterstützung, Qualitätsdatenerfassung, Qualitätsanalyse, Mittelständische Unternehmen, Praxisbeispiel.